扎心!“我學了半年Python,還是找不到工作”

AI科技大本營發表於2019-02-21

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在程式設計界,Python是一種神奇的存在。有人認為,只有用Python才能優雅寫程式碼,提高程式碼效率;但另一部分人恨不能把Python噴成篩子。那麼,Python到底有沒有用,為什麼用Python找不到工作?


Python到底能做什麼?

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Python易學,編譯速度又超快。因為其擁有大量第三方庫,所以開發人員不必重複造輪子,就像搭積木一樣,只要擅於利用這些庫就可以完成絕大部分工作。


它可以做網路爬蟲。


Python被高頻使用以致火熱的程度,爬取資料實在太過方便、快捷是一大原因。前陣國產劇《知否知否》大火,我們只用了不到3個小時就爬取了全部豆瓣評價。而且爬取的資料,直接用Python進行剖析處理也是十分方便。不誇張的說,Python是第一爬蟲語言。


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圖片來源:百度搜尋


它可以做資料分析。


現在迎來的是大資料時代。用資料發現問題、解決問題,是很多好公司的處世之道。他們深知,使用者有時候會說假話,但是使用者的行為不會說謊。


資料可以說明一切問題,而Python語言由於其對資料探勘的高效性,成為了資料分析師的第一首選語言。


它還可以做人工智慧。


國家大力佈局人工智慧產業發展,這應該是大家經常聽到的了,無需多言。


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從AlphaGo的人機圍棋大戰,無人駕駛汽車,再到BATJ全方位佈局投資人工智慧,人工智慧的前景就連小白都看得真切。


而現在主流的人工智慧開源框架,其實很多是python完成的。另外Python和C/C++聯絡非常緊密,這使得Python在AI開發方面佔據很大的優勢:真正涉及到效率的,可直接通過Python呼叫底層的C/C++來完成!


此外Python還廣泛應用在WEB開發、網路程式設計、遊戲開發、Linux伺服器、自動化運維、金融分析、科學運算等,不計其數……


Python人才需求量不降反增

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現在中國對Python的使用量已經躍居全球首位,越來越多的高手都使用 Python 來編寫框架、製作工具、完成功能,那麼開發功能的人也將被繫結在這個路徑上,只能選擇用 Python 來開發。


這樣的一個正反饋迴圈,就像在滾雪球。不僅催生出許多Python崗位,更直接推高了Python工程師的人才需求量。我們爬取了全國的Python職位,發現其崗位需求增速174%,達到首位。


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另外python薪資最高的是一線城市,竟然平均月薪高達20k


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即便是二線城市,如武漢,Python開發工程師的平均工資也高達¥ 11280/月。一般都能在11K-20K之間。


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但總有些人說,學了一套Python還是找不到工作。


Python:

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“我做錯了啥?”


其實零基礎學Python,就好比零基礎學鋼琴。難道1個月學會了彈《小星星》,就能找到工作嗎?


後面接著學,如果想有所建樹,不能單單隻學Python,而不研究其它。像學鋼琴,還得學樂理和其他樂器,才能慢慢往朗朗的水平靠攏。


但總有很多人停留在彈小星星的水平,然後抱怨找不到工作。這就好比坐井觀天。


所以請觀望的小夥伴放心:


學Python不會找不到工作。找不到工作的話,說明你只學了Python。


學會Python之後,你更應該繼續擴充,挖掘自己感興趣的領域,是Linux運維?資料探勘?Web?還是人工智慧?……這些根正苗紅的就業和發展方向,都值得我們為之繼續探索。


一直很喜歡一位網友的分享和三觀,在此也分享給大家:


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做個比喻,不從懸崖上跳下去,你怎麼知道你不是鷹呢?相對於以往死氣沉沉熬資歷的時代,現在已是充滿希望的時代。


所以你準備好學習Python了嗎?你打算怎麼開始,怎麼發展呢?


Python全棧工程師實訓營來了!

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區別於其他培訓的單一教學,在CSDN的全棧實訓營中,你在學會Python後,更能學到很多重要領域技術(如linux伺服器,mysql資料庫,web,機器學習……)。而這些,都是在找工作、加薪、跳槽過程中,戰勝別人的核心技能壁壘和個人資本


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自學沒有人管束,很難學成。即使有很強的自制力去學習,但是遇到了問題,也沒人可以解決,本來只需要1周就能學完的知識點,自學有時需要耽擱耗費數月之久。


自學由於被難點絆倒、日常拖延等原因,往往需要最少1年時間。而培訓只需要不到半年就可完全學成,剩下的半年時間直接找工作,第一個月就能夠把學費綽綽有餘的掙回。


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相信對於在校的同學,在沒有畢業的時候就能獲得一個正確的方向和學習方法,會讓你的起點比別人高很多。


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