人生苦短,我選Python,C++,還是Java?

測試猿David發表於2020-12-20

很多時候,我們已經看到學生在為工作而選擇一種有價值的程式語言的困境中掙扎。儘管這種情況在世界範圍內可用的眾多程式語言中是合理的,但要找到一種可以幫助您獲得DREAM JOB的語言並不是一件容易的事。

但是,您知道在這種情況下做出有價值的選擇並不難嗎?是的,您要做的就是遵循戰略方法並執行多種評估實踐。同樣,在本文中,我們將討論那些方法和評估實踐,這些方法和評估實踐將幫助您在這三種著名的程式語言(C ++,Java和Python)中做出正確的選擇!

進一步移動之前,你需要知道,具有特定的程式語言的知識是相當的重要,而走出去的高科技訪談招聘人員強調在多個階段評估您的程式設計知識和技能,如編碼輪技術面試輪,這意味著,無論您使用哪種語言,都需要弄清楚您的程式設計基礎。

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現在,讓我們簡要看一下這三種程式語言的詳細資訊:

1. C ++

它是一種通用的程式語言,支援物件導向的程式設計範例。該語言可作為中級語言使用,因為它可用於系統程式設計和大規模使用者應用程式。可以將其視為C語言的高階版本,並且兩種語言的基本語法都有些相似。此外,C ++以標準模板庫的形式為您提供了豐富的庫支援。確實,C ++長期以來一直是頂級程式語言之一,並且該語言具有廣泛的應用程式,例如作業系統,雲/分散式系統,Web瀏覽器等等。

2. JAVA

Java是一種物件導向的程式語言,可在“一次寫入,隨處執行”原理上工作,這意味著已編譯的JAVA程式碼可以在支援JAVA的每個平臺上執行,而無需進行重新編譯。該語言為您提供了各種非凡的功能,例如可移植性,健壯性,多執行緒,安全性和平臺獨立性等等。儘管在去年的指數報告中,JAVA的需求和受歡迎程度有所下降。但是語言在科技界仍然佔有很大的份額。如果我們看一下數字,全球大約有8-9百萬名JAVA開發人員,並且該語言已廣泛用於企業級Web應用程式和Android應用程式的開發中。

3. Python

毫無疑問,Python是對年輕開發人員(尤其是學生)最有利的語言之一。其背後的原因是其簡單的語法和易於學習的特性。它是一種高階通用程式語言,支援多種程式設計範例,例如結構化,功能性和麵向物件的程式設計。Python擁有各種有價值的功能,例如廣泛的庫支援,與其他語言的輕鬆整合,自動垃圾收集支援等等。幾乎所有的IT巨頭都在使用該語言,無論它是Google,Amazon,Facebook還是其他任何語言,並且廣泛用於Web開發,機器學習,Web抓取等領域。

到目前為止,您應該已經對這三種語言有所瞭解,因此您還應該熟悉每種程式語言都有自己的功能和用例的事實。現在,基於以下引數,您可以更輕鬆地在這三種程式語言中針對佈局問題進行選擇:

1.哪種程式語言更快?

建議您使用程式語言的基本但最被低估的引數來開始決策過程。考慮到此因素的原因是,更快的程式語言在技術行業中始終是首選,因為它可以優化任何組織的開發成本。但是,您需要記住,這裡更快的程式語言與程式的執行時間有關,而不是與開發人員的編碼時間有關(不過,通過STL節省了大量的編碼時間)。

此外,如果以這三種程式語言(C ++,Java和Python)為例,則JAVA的速度要比Python快,而C ++則比其他兩種語言要快。

2.與競爭性程式設計最相關?

眾所周知,競爭性程式設計在招聘過程中起著舉足輕重的作用,因為它為您的簡歷增加了急需的價值,也提高了您的程式設計技能。因此,您需要選擇一種可以有效滿足競爭性程式設計要求的程式語言。而且,C ++是競爭性程式設計最受推薦的程式語言,主要是因為擁有稱為標準模板庫的豐富庫,該庫可讓您有效地處理各種資料結構,例如列表,圖形,堆疊,陣列,樹等 。此外,由於C ++支援物件導向的程式設計方法,因此它可以幫助您解決編碼競賽中的實時問題。

3.哪種程式語言可以在技術面試中給您帶來優勢?

這是一個有點棘手的引數。在招聘過程中,特別是在技術面試中,面試官經常問您幾個與程式設計功能有關的問題。因此,您需要精通這些程式設計基礎知識和概念,才能在展示位置上做得很好。例如,您可能會被問到基於指標,結構和聯合的問題。但是,像C ++一樣,Java和Python並沒有提供這些底層程式設計功能和底層機制。除了這些低階的程式設計知識外,C ++還為您提供了OOP概念的知識,因此它在此特定引數方面肯定具有優勢。

4.您的最終目標是什麼?

注意:這確實是最重要的引數。

為什麼? 因為每種程式語言都有其自己的專業知識和應用領域。好的,讓我們通過一個場景來理解它-假設您期待著從事Android Development的職業,那麼Java和Kotlin之間的比較將更有價值。同樣,如果您的最終目標是進入遊戲開發,則可以不加考慮就使用C ++,或者如果您對從事諸如機器學習人工智慧等趨勢技術的職業著迷,可以考慮將Python用於那。簡而言之,一旦您對最終目標有所瞭解,就可以更輕鬆地瞭解哪種語言最適合您的要求。

所以最終的選擇還是看你自己,當然上面提到的程式語言最終應用不止這些。

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