快訊!“Python背後有推手?”程式設計師:真相扎心!
人紅是非多,最近Python就遇到了這樣的問題。
與國際技術社群上一片「形勢大好」對比鮮明的是,國內技術圈卻一直存在對Python,「力挺」和「吃瓜」兩派陣營,針鋒相對,那麼,Python到底有沒有用,真相究竟如何?是誰推波助瀾了Python?
Python究竟能做什麼?
程式設計師:該重新定義
都說Python易學,究竟好學在哪裡呢?
因為其擁有大量第三方庫,所以開發人員不必重複造輪子,就像搭積木一樣,只要擅於利用這些庫就可以完成絕大部分工作。
它可以做網路爬蟲。
不誇張的說,Python是第一爬蟲語言。前段時間我們做了一個爬蟲分析熱門電影,僅需3小時就全部搞定了!
它可以做資料分析。
現在迎來的是大資料時代。用資料發現問題、解決問題,是很多好公司的處世之道。他們深知,使用者有時候會說假話,但是使用者的行為不會說謊。
資料可以說明一切問題,而Python語言由於其對資料探勘的高效性,成為了資料分析師的第一首選語言。
它還可以做人工智慧。
從AlphaGo的人機圍棋大戰,無人駕駛汽車,再到BATJ全方位佈局投資人工智慧,人工智慧的前景就連小白都看得真切。
而現在主流的人工智慧開源框架,其實很多是Python完成的。另外Python和C/C++聯絡非常緊密,這使得Python在AI開發方面佔據很大的優勢:真正涉及到效率的,可直接通過Python呼叫底層的C/C++來完成!
此外Python還廣泛應用在WEB開發、網路程式設計、遊戲開發、Linux伺服器、自動化運維、金融分析、科學運算等,不計其數……
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Python人才需求量不降反增
現在中國對Python的使用量已經非常活躍,越來越多的高手都使用 Python來編寫框架、製作工具、完成功能,那麼開發功能的人也將被繫結在這個路徑上,只能選擇用Python來開發。
這樣的一個正反饋迴圈,就像在滾雪球。不僅催生出許多Python崗位,更直接推高了Python工程師的人才需求量。所以火下去是必然的現象,這一跡象,對於我們程式設計師來說非常重要。回顧一下移動網際網路的機遇,很容易就能算清,掌握Python能為一線工作帶來怎樣的優勢。
我們爬取了下Python工程師的薪酬,筆者驚呆了!取自於拉勾網2019年7月29號資料:
就連在二三線城市許昌市,Python月薪高達20k-40k之間。相對於以往死氣沉沉熬資歷的時代,現在已是充滿希望的時代。
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