2018 年 10 月 18 日-20 日，由極客邦科技與 InfoQ 中國主辦的 QCon 全球軟體開發大會在上海寶華萬豪酒店舉行。
在人工智慧與深度學習實踐專場（解決方案專場）中，七牛雲深度學習平臺研發負責人李朝光受邀出席，並帶來了主題為《七牛深度學習平臺支援億級稽核系統》的精彩演講，詳細講解了內容稽核方面使用者所遇到的問題以及最優的解決方案、七牛雲內容稽核系統的強大優勢等內容，為到場嘉賓帶來了滿滿的技術乾貨。

當下，網路視訊與直播使用者已分別超過 5 億和 4 億，隨之而來的是大量違規內容的產生和高企的管理成本。網際網路上產生的圖片和視訊內容都可能是不良資訊的載體，一旦得到傳播，將會造成非常嚴重後果，甚至危害到國家安全。隨著政府對於不良資訊監管的日漸嚴格，每個網站和平臺都在嚴肅對待和處理這些危險因素，而傳統人力稽核的方式處理網路上每天新產生的圖片和視訊變成了一個不可能完成的任務。
會上，李朝光認為內容安全面臨的挑戰可以總結為四方面：
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稽核效率低下，採用人審機制的 UGC 平臺，稽核時間長達 15-60 分鐘，嚴重影響使用者體驗；
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人力成本高，稽核人員招聘、僱傭、培新、場地等費用帶來主營業務外大量支出，成本動輒高達百萬；
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違規內容損害企業根本，政府執行最嚴內容監管標準，一旦違規，立即懲罰，甚至直接關停，負面輿論損害正常運營與企業形象；
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稽核標準滯後，最新稽核標準難以第一時間在稽核團隊完全同步，帶來違規內容審查疏漏，造成重大損害。
可以說，內容安全已成為各大平臺的生命線，只有在完善的管理和稽核下，才能防範和規避風險，免遭價值受損。
為了幫助使用者解決內容稽核方面的難題，李朝光表示「七牛雲作為一家深耕於行業多年的雲服務商，擁有著海量的圖片、視訊儲存資源以及完善的圖片、視訊處理服務。並且，七牛雲 AI 實驗室自成立起就打造了一套獨有的深度訓練平臺，而這個深度訓練平臺和整個業務系統是深度結合在一起的，由整個深度訓練平臺提供大部分訓練的基礎功能，包括迭代功能，使整個稽核系統迭代非常快，模型的精確度會比較高。」

據瞭解，七牛雲深度學習平臺 AVA 是基於容器構建的一個分散式學習平臺，可以高效地排程 GPU 資源，從而大幅提高模型訓練效率和資源共享率。AVA 打通了資料管理、標註、訓練、評估、釋出流程，提供了高效模型研發生產線。而深度學習平臺 AVA 擁有如下特點：
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簡單易用：大部分功能整合 Portal 頁面，輕點滑鼠即啟動訓練；
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整合標註系統：LabelX 打標系統，支援視訊、影像分類、檢測等；
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雲上資料集管理：資料支援主要雲運營商，雲上資料輕鬆管理；
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模型管理方便：一鍵釋出，支援快速迭代；
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靈活使用 GPU 資源：多機多卡分散式訓練，多種排程策略；
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支援多種框架：包括 MxNet、Pytorch、Caffe、Tensorflow；
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部署靈活：支援公、私有云部署，資料可不出島；
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業務調整：業務 task 批量排程，同步、非同步高效排程。

那麼，七牛雲深度學習平臺 AVA 是如何助力稽核系統的呢？對此，李朝光表示「七牛雲最新發布的內容安全產品「明瞳 2.0」利用人工智慧機器視覺技術，對海量視訊影像資料進行色情、暴恐、涉敏感人物的識別，保證網際網路、廣電、新媒體等行業以及政府機關等對資料傳播的內容健康，為七牛雲打造安全產品生態，構建安全儲存、安全 CDN、安全直播的安全體系。不過，再好的演算法也會有遺漏的，也會有一些漏網之魚。為此，七牛雲推出了一站式智慧機審+專員複審服務體系，能夠過濾 99.5% 的違規內容，幫助使用者節省 80% 的成本。」
在這些管理之下，七牛雲能夠為客戶提供三個零服務，即零風險運營、零門檻使用、零負擔管理，使用者只需在七牛雲上一鍵開啟就可以使用。
而在行業落地方面，在人工智慧領域佈局已久的七牛雲一直都走在時代前列。「明瞳 2.0」可廣泛應用於視訊平臺、直播平臺、電商平臺、論壇社群、社交媒體、公共網盤、廣播電視等多領域，當下更是為諸如中國平安、Faceu、blued、時光網、糖豆等各種業務型別的客戶提供服務。
七牛雲
作為行業內的領軍企業，七牛雲以雲端儲存起家，在行業內已深耕七年，始終將「縮短從想法到產品的距離」作為初心和使命。依靠自身強大的技術優勢和良好的口碑，管理著超過 2,000 億個檔案，每日新增檔案超過 20 億個，每日的資料訪問達數千億次。服務的企業客戶超過 70 萬家，間接服務全國超過 80% 的網民。未來，七牛雲將致力於為各行業及應用提供可持續發展的智慧視訊雲服務，幫助企業快速上雲，創造更廣闊的商業價值。