我喜歡Python，在過去的五年裡，它一直是我的首選語言。Python非常友好且易於學習，迄今仍然超級有效。

幾乎可以用它來做任何事情 – 從建立簡單的指令碼，Web開發，到資料視覺化以及機器學習。

但隨著Go日趨成熟，強大的使用者群，事實上越來越多的公司在成功進行基準測試後決定轉向Go，驅使我閱讀了大量Go相關的知識，思考如何將其新增到我的工具集以便在工作中應用它的好處。

這篇文章不會討論哪種程式語言更好 – Python或Go，網路上有很多關於這個主題的帖子和比較，在我看來區別在很大程度上取決於用例。

在這篇文章中，我將告訴你我從Python到Go的旅程，並提供一些技巧，讓你瞭解一些幫助我在這次旅程中取得成功的資源，然後現場講述這個故事。

正文

遇到的主要差異

自然，作為第一步，我瀏覽了令人驚歎的官方“ Tour Of Go ”，這肯定給了我關於Go語法的強大基礎知識。

為了加強這些知識，我閱讀了Go for Python Programmers這本電子書，使我能夠繼續下一步，我認為這是最具教育意義的嘗試和失敗。

我使用了以前在Python中常用的函式，如JSON序列化或HTTP呼叫，並嘗試在Go中編寫它們。

通過這樣在Go中應用Python中的類似概念，並且仍然保持語言的靜態特性，我遇到了Go和Python之間的一些關鍵差異。

專案佈局

首先，Python通常不需要特定的目錄層次結構，反之，Go則需要。

Go使用“標準”佈局，這讓它比Python稍微複雜一點，帶來了更多工作，但好處是結構良好的程式碼庫，它鼓勵模組化程式碼，在專案規模擴大時能保持有序。

官方的文章“ 如何編寫Go程式碼 ”有一個章節清晰地解釋瞭如何構建工作區。

靜態和強型別

Go是一種靜態型別的語言，由於大家習慣使用Python或Ruby等動態型別語言，因此初期會感到不太舒服。

毫無疑問，動態語言更容易出錯，並且在輸入的驗證上需要花費更多精力來防止常見語法或解析錯誤。想想計算兩個整數之和的某函式，實際上並不能保證使用者在使用它時不會將一個字串傳遞給函式 – 這會導致一個TypeError。

這種情況不會發生在Go中，因為需要宣告每個變數的型別，函式可以獲得哪種型別的變數，以及函式將返回哪種型別的變數。

起初它有點煩人，感覺讓編碼速度慢了很多，但是通過短暫的Go學習和編寫後，你會真正地習慣去用它，並發現實際上它能節省時間、讓程式碼更健壯。

本機併發

Go利用goroutines和channels支援本機併發，現在真的很方便。

首先，channels的概念可能有點小麻煩，並且很容易被當成某種資料結構或排隊的實現。其實瞭解下來這些概念更加直白，可以真正享受它們帶來的價值，並進行充分的利用。

Ivan Daniluk對goroutines和channels進行了簡單的視覺化：

package mainfunc main() {    // create new channel of type int    ch := make(chan int)// start new anonymous goroutine    go func() {        // send 42 to channel        ch \u0026lt;- 42    }()    // read from channel    \u0026lt;-ch}

更多相關示例，請檢視goutoutines，channels和select語句的Hootsuite現實生活實現，或ArdanLabs很棒的解釋。

使用JSON

在Go裡面，不再使用json.loads()。在Python中，反序列化JSON物件非常簡單，只需使用json.loads即可！但在Go中，作為一種靜態型別語言，這種簡單的操作可能會更棘手。

在Go中，可以將JSON解析為一種預定義結構。任何不適合該結構的欄位都將被忽略，這是一個好事，可以把它當成雙方之間的預定義協議。不會需要對JSON中收到的資料感到“驚訝”，JSON欄位和型別需要雙方“同意”。

{   “first”：“Elad”，  “last”：“Leev”，  “location”：“IL”，  “id”：“93” }

type AccountData struct { First string`json：“first”` Last string`json：“last”` Location string`json：“location”` ID string`json：“id”` }

當然，仍然可以在沒有結構的情況下反序列化JSON，但是如果可能的話應該避免這樣做，保持語言的靜態性質總是更好的選擇。

為了更好地理解Go中如何編寫JSON，可以檢視這篇文章，或“ Go By Example ”，這是可以找到的作為備忘單的最終資源。
如果太懶而不想把JSON轉換成Go結構？沒問題 –  這個工具可以幫你。

清潔程式碼

Go編譯器始終盡力保持程式碼的清潔，將未使用的變數視為編譯錯誤。而且，Go採用了獨特的方法讓計算機能處理大多數格式問題。在儲存或編譯時Go會執行gofmt的程式，它會處理大多數的格式問題。

如果不關心其中的一個變數？沒問題！只需使用 _（下劃線）並將其分配給空識別符號即可。

包含Go的格式資訊的必讀文件是“ Effective Go”。

找到合適的庫和框架
我真的習慣了Python框架和庫，如Flask，Jinja2，Requests甚至Kazoo，我真的很擔心找不到適合Go的。但是可以猜到，Go這個偉大的社群擁有自己獨特的庫，甚至可以讓你完全忘記舊的喜好是什麼。

以下是一些個人偏好 ：

Python Requests =\u0026gt;net/http
內建的net/http提供了HTTP客戶端和伺服器，實現得非常棒且非常易用性好。

Flask + Jinja2 =\u0026gt; Gin 
Gin是一個HTTP Web框架，具有非常簡單的API – 路徑引數，上傳檔案，分組路由（/api/v1 ，/api/v2），自定義日誌格式，提供靜態檔案，HTML渲染，真正強大的自定義中介軟體。這裡提供了benchmark參考。

CLI Creation =\u0026gt; Cobra 
Cobra庫可用來建立功能強大的CLI應用，還提供了生成應用和命令檔案的程式。許多廣泛使用的Go專案都是使用Cobra構建的，包括Kubernetes，etcd和OpenShift。

強烈推薦的一些其他的庫是：Viper，Gonfig和一個很棒的列表 –  Awsome-Go。

其他資源

在我的Go之旅中，下面是一些起到了極大幫助的資源：

[1] Francesc Campoy  – 一定要看看他的YouTube頻道和GitHub個人資料。Francesc還組織了一些偉大的研討會 - - Go Tooling in Action和Web Applications Workshop。
[2] GopherCon視訊
[3] Go Web Examples
[4] 幾個Twitter賬戶：Golang Weekly，Gopher Academy，Golang News。

總結

作為一名五年狂熱的Python使用者，我擔心過渡到Go會很痛苦。但我真的很興奮，看到有一個真正強大的社群，貢獻率和維護都很優秀的資源，可以幫助大家順利過渡到Go。Go是當今發展最快的程式語言之一，希望Google能夠好好管理，讓Go成為編寫雲應用和基礎架構的首選語言。

目前對Go來說是一個激動人心的時刻，鼓勵大家都來學習併成為Gophers！

原文連結：https://medium.com/appsflyer/my-journey-from-python-to-go-3859783c6b3c