快速排序--洛谷卡TLE後最終我還是選擇了三向切割

Melo~發表於2021-11-09

寫在前邊

這篇文章呢，我們接著聊一下排序演算法，我們之前已經談到了簡單插入排序和ta的優化版希爾排序，這節我們要接觸一個更“高階”的演算法了--快速排序。
在做洛谷的時候，遇到了一道卡優化的題，如果沒有去對快排進行優化的話，會有幾個點是TLE的，後邊我們可以圍繞這道題來做各種優化，先來認識一下快速排序。

思路

假如我們的計算機每秒鐘可以執行 10 億次，那麼對 1 億個數進行排序，桶排序只需要 0.1 秒，而冒泡排序則需要 1 千萬秒，達到 115 天之久，是不是很嚇人？那有沒有既不浪費空間又可以快一點的排序演算法呢？那就是“快速排序”！
假設我們現在對“** 6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”這 10 個數進行排序。首先在這個序列中隨便找一個數作為基準數（不要被這個名詞嚇到了，這就是一個用來參照的數，待會兒你就知道它用來做啥了）。為了方便，就讓第一個數 6 作為基準數吧。接下來，需要將這個序列中所有比基準數大的數放在 6 的右邊，比基準數小的數放在 6 的左邊**，類似下面這種排列。

3 1 2 5 4 6 9 7 10 8

在初始狀態下，數字 6 在序列的第 1 位。我們的目標是將 6 挪到序列中間的某個位置，假設這個位置是 k。現在就需要尋找這個 k，並且以第 k 位為分界點，左邊的數都小於等於 6，右邊的數都大於等於 6。

方法其實很簡單：分別從初始序列“ 6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”兩端開始“探測”。先從右往左找一個小於 6 的數，再從左往右找一個大於 6 的數，然後交換它們。這裡可以用兩個變數 i 和 j，分別指向序列最左邊和最右邊。我們為這兩個變數起個好聽的名字“哨兵 i”和“哨兵 j”。剛開始的時候讓哨兵 i 指向序列的最左邊（即 i=1），指向數字 6。讓哨兵 j 指向序列的最右邊（即 j=10），指向數字 8。

圖源: 《啊哈演算法》

完整流程圖

如果mid取最左端的話，當本身有序時，會淪為氣泡排序，變成n平方

(例題)洛谷1177快速排序

https://www.luogu.com.cn/problem/P1177

錯誤版本

無優化，有序會TLE

#include <iostream>
#include<cstdio>
int a[1000001];//定義全域性變數，這兩個變數需要在子函式中使用 

void swap(int* a, int* b) {
	int temp;
	temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}

//遞迴方法
void quicksort(int left, int right) {
	//舉例子可得出若左邊大於等於右邊就返回?
	//大於的情況是:index剛好==right,然後還要再去(index+1,right)
	if (left >= right) {
		return;
	}
	//預設基準index是最左邊那個,且i從左邊開始,j從右邊開始
	int i = left, j = right, index = left;

	//重構方法
	//大前提,兩個沒相遇
	while (i != j) {
		//裡邊還得判斷一下i<j,因為外邊的大前提,裡邊可能會破壞掉
		while (a[j] >= a[left]&&i<j) {
			j--;
		}
		while(a[i] <= a[left]&&i<j){
			i++;
		}
		//若i,j還未相遇
		if (i < j) {
			swap(&a[i], &a[j]);
		}
	}
	//出來時i,j必然相遇
	swap(&a[i],&a[index]);
    //將i賦值給基準
	index = i;

	quicksort(left, index - 1);
	quicksort(index + 1, right);
}

先取到mid，然後讓左邊跟mid交換

由於是單邊搜尋，後兩個點都TLE

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <ctype.h>
#include <time.h>
void swap(int arr[], int i, int j)
{
    int temp;
    temp = arr[i];
    arr[i] = arr[j];
    arr[j] = temp;
}
void QuickSort(int arr[], int left, int right)
{
    int i, pivot;

    if (left >= right)
        return;
    pivot = left;
    swap(arr, left, (left + right) / 2);
    for (i = left + 1; i <= right; i++) //單邊搜尋，可以該為雙向搜尋
        if (arr[i] < arr[left])
            swap(arr, i, ++pivot);
    swap(arr, left, pivot);
    QuickSort(arr, left, pivot - 1);
    QuickSort(arr, pivot + 1, right);
}
int main()
{
    int n;
    int *arr;
    int i;

    scanf("%d", &n);
    arr = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));
    for (i = 1; i <= n; i++)
        scanf("%d", arr + i);
    
    QuickSort(arr, 1, n); 
    for (i = 1; i <= n; i++)
        printf("%d ", arr[i]);
    return 0;
}

改進成雙邊搜尋

只是最後一個點TLE了，而最後一個點，剛好就是常數列的情況

#include <iostream>
#include<cstdio>
int a[100010];//定義全域性變數，這兩個變數需要在子函式中使用 

void swap(int* a, int* b) {
	int temp;
	temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}

//遞迴方法
void quickSort(int left, int right) {
	//舉例子可得出若左邊大於等於右邊就返回?
	//大於的情況是:index剛好==right,然後還要再去(index+1,right)
	if (left >= right) {
		return;
	}
	//預設基準index是最左邊那個,且i從左邊開始,j從右邊開始
	int i = left, j = right, index ;
	int mid=(left+right)/2;
	swap(&a[left],&a[mid]);
	index=left;

	//重構方法
	//大前提,兩個沒相遇
	while (i != j) {
		//裡邊還得判斷一下i<j,因為外邊的大前提,裡邊可能會破壞掉
		while (a[j] >= a[left]&&i<j) {
			j--;
		}
		while(a[i] <= a[left]&&i<j){
			i++;
		}
		//若i,j還未相遇
		if (i < j) {
			swap(&a[i], &a[j]);
		}
	}
	//出來時i,j必然相遇
	swap(&a[i],&a[index]);
	index = i;

	quickSort(left, index - 1);
	quickSort(index + 1, right);
}
int main() {
	int n;
	scanf("%d", &n);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		scanf("%d", &a[i]);
	}
	quickSort(0, n - 1);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		i == n - 1 ? printf("%d", a[i]) : printf("%d ", a[i]);
	}
}

覆盤mid(考慮常數列)

還沒三數取中，取到的mid是最小的話還是會退化到冒泡n平方

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
int a[100010];
//交換元素位置
void swap(int* a, int* b) {
	int temp;
	temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}
void quickSort(int* arr, int low, int high) {
	//若長度已經不符合要求,直接返回
	if (low >= high) {
		return;
	}
	int left = low;
	int right = high;
	//選取中間為基準,注意是取中間的值,而不是下標,因為下標可能在後續交換中會改變
	//比如left走到了mid這裡,而right停在了mid右邊,這時會去交換,arr[mid]就變了
	int mid = arr[(low + high) >> 1];
	while (left <= right) {
		//注意是小於,如果是小於等於的話,常數列就會一直left移動,而right不移動,淪為n平方
		while (arr[left] < mid) {
			left++;
		}
		//同樣注意是大於
		while (arr[right] > mid) {
			right--;
		}
		//這裡要注意是小於或等於,以便於left和right直接跳到樞紐點的左右
		if (left <= right) {
			swap(&arr[left], &arr[right]);
			left++;
			right--;
		}
	}
	//遞迴呼叫
    //right走到了區間一的尾部
	quickSort(arr,low, right);
    //left走到了區間二的頭部
	quickSort(arr, left, high);
}
int main()
{
	int n, i;
	cin >> n;
	for (i = 1; i <= n; i++)
	{
		cin >> a[i];
	}
	quickSort(a,1,n);
	for (i = 1; i <= n; i++)
	{
		cout << a[i] << " ";
	}
	cout << endl;
}

流程圖

此處取到的mid是60

此時left和right已經相遇了

然後left發現不滿足條件,86>mid(60)，left還在86
- right滿足條件,right去--，走到了15那裡停下來
然後left不滿足<=right,直接就要開始繼續遞迴了
- 遞迴的區間①是: [42,15] (都小於等於60)
- 區間②是 : [86,68] (都大於等於60)

		while (arr[left] < mid) {
			left++;
		}
		//同樣注意是大於
		while (arr[right] > mid) {
			right--;
		}
//這裡要注意是小於或等於,以便於left和right直接跳到樞紐點的左右
		if (left <= right) {
			swap(&arr[left], &arr[right]);
			left++;
			right--;
		}
	//遞迴呼叫
    //right走到了區間一的尾部
	quickSort(arr,low, right);
    //left走到了區間二的頭部
	quickSort(arr, left, high);

問題

因為沒有去把樞紐放到正確的位置，導致最後其實分出來的區間長度會多出一個元素:樞軸(這樣會很影響時間效率嗎)

自行用一定資料量測試的話，時間效率上差距還算不上很大的。

**結合三數取中(暫時的神)

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include"RcdSqList.h"
using namespace std;
//int a[100010];
//交換元素位置
void swap(int* a, int* b) {
	int temp;
	temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}
//三數取中
int getmid(int* array, int left, int right)
{
	int mid = left + ((right - left) >> 1);
	if (array[left] <= array[right])
	{
		if (array[mid] < array[left])
			return left;
		else if (array[mid] > array[right])
			return right;
		else
			return mid;
	}
	else
	{
		if (array[mid] < array[right])
			return right;
		else if (array[mid] > array[left])
			return left;
		else
			return mid;
	}
}
void quickSort(int* arr, int low, int high) {
	//若長度已經不符合要求,直接返回
	if (low >= high) {
		return;
	}
	int left = low;
	int right = high;
	//選取中間為基準,注意是取中間的值,而不是下標,因為下標可能在後續交換中會改變
	//比如left走到了mid這裡,而right停在了mid右邊,這時會去交換,arr[mid]就變了
	//呼叫三數取中,得到中間數
	int mid = arr[getmid(arr, low, high)];
	while (left <= right) {
		//注意是小於,如果是小於等於的話,常數列就會一直left移動,而right不移動,淪為n平方
		while (arr[left] < mid) {
			left++;
		}
		//同樣注意是大於
		while (arr[right] > mid) {
			right--;
		}
		//這裡要注意是小於或等於,以便於left和right直接跳到樞紐點的左右
		if (left <= right) {
			swap(&arr[left], &arr[right]);
			left++;
			right--;
		}
	}
	//遞迴呼叫
		//right走到了區間一的尾部
	quickSort(arr, low, right);
		//left走到了區間二的頭部
	quickSort(arr, left, high);
}
int main()
{
	int n, i;
	/*cin >> n;*/
	/*for (i = 1; i <= n; i++)
	{
		cin >> a[i];
	}*/
	int a[100] = { 0,42 ,90,30,86,42,15,57,20 };
	quickSort(a, 1, 8);
	for (i = 1; i <= 8; i++)
	{
		cout << a[i] << " ";
	}
	cout << endl;
}

總結

最後是下載了測試點，然後看了部落格，去找超時的原因，其實是完全有序
然後拿標準答案debug一下，終於發現了區別，就是常數列的時候他兩個都移動，我只是一個移動，就退化成n平方了

注意

要<號而不是<=

**要去放大問題，比如j一直往左走，要放大到一直走走走走到i那裡去了!

看黑馬視訊得出的感悟....
這個問題很嚴重，會變成n平方
如果把基準放最左邊，而本身有序的話就會超時了

xxxx樞軸要選大小為中間的值，才能解決完全有序的情況(得三數取中.)

注意這裡的取中間值不是說取區間中間的值，而是大小在首尾和區間中間數三個值排列居中的那個
- 如果取的是區間中間的值，並不能解決完全有序的問題，比如 5 4 1 2 3 ，取mid等於1，又是取到了最小的情況，最後mid放到正確的位置(即第一個位置)，遞迴他的左右，並沒有起到把原區間化成兩半的效果，只是得到了右邊那一段，相當與只是減少了一個元素(類似冒泡的把一個元素放到正確的位置而已)

讓left++的條件應該是<號! ，交換完要順便讓left++，right--，這樣才能解決常數列的情況

如果我們不在交換完做移動的話，那>就得改成>=，這樣才會移動，但就變成單指標移動了，還是退化成n平方了

交換完移動後，left和right剛好就是兩個區間的首跟尾

**三向切割法

https://www.luogu.com.cn/problem/P1177(依舊是模板題)

先來看程式碼

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
int a[100010];
//交換元素位置
void swap(int* a, int* b) {
	int temp;
	temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}
//三數取中
int getmid(int* array, int left, int right)
{
	int mid = left + ((right - left) >> 1);
	if (array[left] <= array[right])
	{
		if (array[mid] < array[left])
			return left;
		else if (array[mid] > array[right])
			return right;
		else
			return mid;
	}
	else
	{
		if (array[mid] < array[right])
			return right;
		else if (array[mid] > array[left])
			return left;
		else
			return mid;
	}
}
void quickSort_2(int rcd[], int low, int high) {
	if (low >= high) {
		return;
	}
    //呼叫三數取中,獲取樞紐位置
    int pivot=getmid(rcd,low,high);
    //把樞紐值放到low位置(交換)
    swap(&rcd[low],&rcd[pivot]);
    //樞紐值就等於rcd[low]
    int pivotVal = rcd[low];
    //i用來遍歷一趟區間	
	int left, right, i;
    //直接從樞紐的下一位開始遍歷區間
	left = low, right = high, i = low + 1;
	//遍歷整個區間
	while (i <= right) {
		//若小於樞紐值
		if (rcd[i] < pivotVal) {
			//得放到前邊,跟left交換
			swap(&rcd[i], &rcd[left]);
			//交換完,i換來了一個i前邊的值,肯定比較過了,所以i++
			i++;
			//left換來了一個i原來位置的值,也比較過了,所以left++
			left++;
		}
		//若大於樞紐值
		else if(rcd[i]>pivotVal)
		{
			//得放到後邊,跟right交換
			swap(&rcd[i], &rcd[right]);
			//right換來了一個i原來位置的值,也比較過了,所以right++
			right--;
			//i不動,因為換過來一個i後邊的新的值,還沒比較過
			
		}
		//等於的情況
		else
		{
			i++;
		}
	}
	quickSort_2(rcd, low, left - 1);
	quickSort_2(rcd, right + 1, high);
}
int main() {
	int n;
	scanf("%d", &n);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		scanf("%d", &a[i]);
	}
	quickSort_2(a,0, n - 1);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		i == n - 1 ? printf("%d", a[i]) : printf("%d ", a[i]);
	}
}

粗糙的流程圖

這裡我們先預設樞軸就是最左邊的元素就好了，方便理解（實際情況再按上邊程式碼取中後跟最左邊交換即可）

用一個i去遍歷這個區間，還需要一個left和一個right指標

當 rcd[i]大於樞紐值時，比如圖中的90
當rcd[i]小於樞紐值時，比如圖中的20
當rcd[i]等於樞紐值時，比如圖中的42

具體看圖中的文字說明

總結一下就是，如果該位置是一個已經跟樞紐值比較過了的值，或者換過來一個已經跟樞紐值比較過了的值(那就需要更新一下他的指標位置)

優勢

減少了對重複元素的比較操作，因為重複元素在一次排序中就已經作為單獨一部分排好了，之後只需要對不等於該重複元素的其他元素進行排序。

寫在最後

到了快排這裡，其實已經涉及到一些遞迴的知識，跟遞迴相關的其實還有“折半查詢”、“歸併排序”等，本專欄也還還會持續更新相關的知識，歡迎關注一起學習！

最後，我選擇了部落格園
2019-05-26
我是如何拿下阿里、頭條、滴滴的，最終還是選擇去了阿里巴巴。（上）
2019-08-14
阿里
選擇排序和快速排序
2020-08-16
排序
終於，我還是下決心學Java後臺了
2018-08-02
Java
選擇華瑞，是我做的最正確的選擇
2021-09-23
看了 5 種分散式事務方案，我司最終選擇了 Seata，真香！
2020-11-27
分散式
對比過幾個Python學習產品，最後還是選擇了風變程式設計
2021-12-27
Python程式設計
《最終幻想16》 | 我還年輕，我還年輕
2020-09-21
都 9012了，該選擇 Angular、React，還是Vue？
2019-04-18
AngularReactVue
新加坡為什麼是ICO的最後選擇，同時也是最佳選擇？
2018-03-07
洛谷題型摘選（三）
2020-11-21
PHP 常見4種排序氣泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序
2018-08-27
PHP排序
七、排序，選擇、冒泡、希爾、歸併、快速排序實現
2018-04-12
排序
【JS面試向】選擇排序、桶排序、氣泡排序和快速排序簡介
2019-02-18
JS面試排序
選擇排序
2024-09-22
排序
電腦顯示卡選擇A卡還是N卡好？DIY組裝電腦之電腦顯示卡選購指南
2019-08-29
【漫畫】不要再問我快速排序了
2018-11-14
排序
先後試水多個平臺，最後我選擇了抖音本地生活小程式這塊大蛋糕
2021-10-28
洛谷
2024-06-20
流量卡哪個最划算？解決流量卡選擇問題
2022-03-22
選擇HTTPS代理還是SOCKS代理？
2022-06-10
HTTP
選擇python還是web前端好
2021-09-11
PythonWeb前端
[譯] 我最終是怎麼玩轉了 Vue 的作用域插槽
2019-03-13
Vue
他潛伏三年想插它後門，最終還是輸給了另一個他
2024-04-03
我選擇了MySQL和SpringData JPA
2022-01-13
MySqlSpring
js選擇排序
2019-01-23
JS排序
01選擇排序
2024-05-07
排序
選擇排序法
2024-08-24
排序
Java 選擇排序
2020-12-17
Java排序
【洛谷OJ】【JAVA】P1036 選數
2018-08-23
Java
快速選擇
2024-09-26
排序演算法:選擇排序
2019-03-04
排序演算法
排序演算法__選擇排序
2019-03-06
排序演算法
選擇排序和氣泡排序
2018-08-01
排序
氣泡排序與選擇排序
2020-11-18
排序
桶排序選擇,插入排序
2024-11-10
排序
洛谷P3953 逛公園(dp 拓撲排序)
2018-10-31
排序
【洛谷】P1786 幫貢排序 2020-11-07
2020-11-07
排序