如何系統地自學 Python？

在人工智慧日趨成熟的時代裡，有大量的資料需要被處理。同時，在AI、VR以及無人汽車、無人機和智慧家居的資料處理中我們都能看到Python的身影，這就促使企業未來對Python的需求將會不斷提升。

至於Python火爆的原因，在我看來，無非就是以下兩點：

1.Python是人工智慧（AI）和資料分析第一語言。

  Google開源機器學習框架：TenserFlow

開源社群主推學習框架：Scikit-learn

百度開源深度學習框架：Paddle

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以上框架，均是由Python語言開發。不僅如此，Python還含有優質的文件以及豐富的AI庫、機器學習庫、自然語言和文字處理庫。

尤其是Python中的機器學習，實現了人工智慧領域中大量的需求。

2.薪資高，就業快

目前Python就業趨勢大幅上升，說明其就業缺口極大，人才需求量暴增。

程式語言有很多，但並非每一種的需求或工資都相同。人工智慧和機器學習走熱，讓 Python 從眾多程式語言中脫穎而出。

其實python非常適合自學。相比較其他不少主流程式語言，有更好的可讀性，上手也相對容易。自帶的各種模組加上豐富的第三方模組，免去了很多“重複造輪子”的工作，可以更快地寫出東西。

它的配置開發環境也不是很複雜，mac和linux都內建了python。另外，不少學校也開始使用python來教授程式設計課程。

 

 

關於自學python，給你提三大建議：

1.找一本淺顯易懂，例程比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注於一本。把裡面的例程都手打一遍，搞懂為什麼。

2.去找一個實際專案練手。最好是要有真實的專案做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意，真實專案不一定非要是商業專案。

3.最好能找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議（上知乎也是個途徑），然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。

另外，除了學習程式語言，也兼顧補一點計算機基礎，和英語。

不但要學寫程式碼，還要學會看程式碼，更要會除錯程式碼。讀懂你自己程式的報錯資訊。再去找些github上的程式，讀懂別人的程式碼。

學會查官方文件，用好搜尋引擎和開發者社群。

有些朋友一開始就扎入了理論學習的汪洋大海，從苦讀類似《演算法導論》開始，能夠堅持讀下來的寥寥無幾，學習積極性也被不斷的挫敗感消磨得所剩無幾。

當然，學習的過程中不免充滿著一些磕磕絆絆，但是你一定不要灰心喪氣。

可能你會問怎麼才可以學習好Python?有什麼方法祕訣嗎?被問得多了，我就在想，為什麼有的人能學好 Python 而有的同學就學不好。

 

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       只是 Python沒學好，還是學什麼都這樣呢?甚至於遊戲也沒別人玩得好?我想請問大家捫心自問一些之前有自學過 Python 麼?如果學過那大家思考一下為什麼沒學好呢?

如果學什麼都這樣，那麼就是學習方法的問題了。

學習任何知識最重要的都是興趣，如果經過一段時間的學習感覺不喜歡，那可能強迫自己學習是很痛苦的，效果也不會好，畢竟這很可能就是以後很多年生存的技能。所以，想要學好Python，你一定要先愛上Python!