這裡記錄每週值得分享的 Python 及通用技術內容，部分內容為英文，已在小標題註明。（本期標題取自其中一則分享，不代表全部內容都是該主題，特此宣告。）
文章&教程
文章討論了程式設計中處理錯誤的四種常見方法：返回錯誤程式碼（C、Go）、異常（Java、C＃、Python、C++）、回撥函式（JavaScript）和 Result 物件（Haskell、Rust、Kotlin）。對每種方法進行了分析，介紹了它們的優缺點以及使用時需要注意的地方。
2、深入理解 Python 虛擬機器：描述器實現原理與原始碼分析
文章介紹了描述器的實現原理，分析了 CPython 原始碼中描述器相關的位元組碼指令，並使用 Python 程式碼解釋了描述器的執行邏輯。文章出自 Github 上的《深入理解 Python 虛擬機器系列》，該系列已含 20+ 文章。
最近 AI 孫燕姿太火了！文章基於 Python3.10 和開源庫 so-vits-svc（高表現力的語音合成模型）、Spleeter（人聲和伴奏分離）和 FFMPEG（聲音與伴奏合併），手把手演示了讓 AI 孫燕姿演唱歌曲。（PS.由於擔心侵權風險，so-vits-svc 專案已經歸檔了）
文章介紹了 Python 的 C 語言 API 相關特性，最後實現了一個模仿官方 datetime 的 C 擴充套件模組。文章出自《Python 之 C 語言 API 系列教程》的第一篇，該系列目前已更新兩篇。
這是一個系列文章，目前包含 31 篇文章，最近介紹的幾個工具是資料庫相關的：Neo4j（一個 NoSQL 圖資料庫，使用 Py2neo 操作）、PostgreSQL（一個關係型資料庫，使用 Psycopg2 操作）、MongoDB、Access、ClickHouse、Redis 等。
6、PEP-713：可呼叫的模組（英文）
Łukasz Langa 發起的新提案，提議支援在模組的全域性名稱空間中定義一個__call__物件以使模組可直接呼叫，__call__物件可以是一個標準函式或任意可呼叫物件。提案目前是草稿狀態，未採納。
7、“Externally managed environments”：當 PEP-668 影響了 pip（英文）
在較新 Linux 系統上使用 pip install 時可能遇到“externally managed environment”錯誤。原因：Linux 發行版已預裝某些 Python 包，pip install 可能導致系統包衝突。解決方法：開發時用虛擬環境；Docker 裡不用系統 Python；需最新工具時用 pipx。Python 包管理較為痛苦，短時間內難以改善。
8、Bevy v2.0：Python 的依賴注入框架（英文）
Bevy v2.0 是一個強大的依賴注入框架，可以幫助簡化 Python 應用程式的管理。文章介紹了三種解決依賴關係的方法：全域性變數、引數傳遞和依賴注入。Bevy v2.0 使用的方法包括引數注入、屬性注入、倉庫和依賴建構函式等。
專案&程式碼
最近幾個月，乘著人工智慧的東風，Github 上天天都被 AI 相關的專案屠榜，相信讀者們已經從各種渠道看到過那些知名的以 Python 為主的開源專案了。因此，為了不撞車，本週刊主要收錄一些小而美的專案。本期以中文開發者的專案為主。
一個“有生命的”語音助手 Python 專案，支援與前端通訊、語音識別、chatGPT 接入和語音合成。前端部分可渲染人物動畫、錄音和播放聲音。
具有以下特點：使用 top1 檢索替換輸入源特徵為訓練集特徵來杜絕音色洩漏；即便在相對較差的顯示卡上也能快速訓練；使用少量資料進行訓練也能得到較好結果（推薦至少收集 10 分鐘低底噪語音資料）；可以透過模型融合來改變音色（藉助 ckpt 處理選項卡中的 ckpt-merge）；簡單易用的網頁介面；可呼叫 UVR5 模型來快速分離人聲和伴奏。
一個可以將電子書翻譯成指定語言（原文譯文對照）的 Calibre 外掛。支援多種翻譯引擎，包括 Google 翻譯、ChatGPT 以及 DeepL。支援所有 Calibre 所支援的電子書格式（輸入格式 48 種，輸出格式 20 種）。支援批次翻譯、支援快取續譯、提供大量自定義設定。
一個完全重寫的超輕量級 Python 引擎，零依賴，零配置，可以在 Flash ≤ 64KB，RAM≤ 4KB 的平臺下執行，極易部署和擴充套件，具有大量的中文文件和影片資料。
播客&影片
1、硬地駭客：大廠程式設計師構建 “小生意”，更加從容應對裁員潮
"每一位 hacker，每一位開發者，每一位程式設計師，都值得擁有一個屬於自己的小生意”。這檔播客已釋出了幾期關於獨立開發者的話題，對作為程式設計師的我們，在技術、產品、創業等方面會有所啟發。
2、Talk Python To Me #414：漫步創業之路（英文）
在 4 月的 PyCon 上，有一個專門展示新型 Python 創業公司的展臺，叫做 Startup Row。在這期節目中，主播與這些公司的創始人分別聊了 5-10 分鐘，這期節目同時包含了播客和影片。
3、PythonBytes #335：應該開始用 mojo 了麼？（英文）
Mojo 是 LLVM 及 Swift 之父新開發的 AI 程式語言，號稱比 Python 快 35000 倍。Mojo 已支援 Python 的許多核心特性，包括 async/await、錯誤處理、可變引數等等，但是它仍然處於早期階段，缺少許多功能，比如還不支援類！
4、ChatGPT提示工程師｜AI大神吳恩達教你寫提示詞（英文）
鼎鼎大名的吳恩達聯合 OpenAI，推出了一個面向開發者的 ChatGPT 提示詞課程。這是 B 站上的連結，配有雙語字幕。
問題&討論
知乎上的一個熱門問題，已有 7.4 萬人關注和 1200+ 回答。
2、[吐槽] conda 真是太難用了！ 如何優雅地管理 Python 環境？
v2ex 上的一個帖子，吐槽使用 Conda 遇到了各種問題，包括安裝後找不到命令、安裝依賴卡住不動、影響系統更新等等。
3、允許在 for 迴圈的迴圈頭中使用推導式語法（英文）
這個帖子提出了一個想法：讓 Python 的 for 迴圈支援推導式語法“for i in x if i % 2 == 0:”。
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