資料分析之Python受歡迎的原因（二）

在前面的文章中我們給大家介紹了Python受歡迎的部分原因。當然，這些還不是Python受歡迎的所有原因，我們在這篇文章中繼續給大家介紹Python受歡迎的原因，希望這篇文章能夠幫助到大家。

我們都知道，人工智慧離不開Python，如果掌握了Python能夠做好大資料的工作， 而就目前而言，人工智慧人才需求翻倍從具體職位來看，人工智慧相關的職位需求增幅排在最前。由於大批公司涉足AI領域，人才需求直線上升，大部分崗位三年複合增長率超過200%。AI應用層職位需求增速尤為顯著，增速最高的三個崗位依次是演算法工程師、語音識別和影象處理。而這三個崗位都是需要學習Python。而大資料類職位需求增幅僅次於AI崗位。眼下，幾乎所有網際網路企業均把資料人才列為團隊標配。許多公司在資料層面增加投入，大量招募具有演算法和建模能力的人才，力求通過資料沉澱與挖掘更好地推進產品的迭代。資料架構師、資料分析師成為企業爭搶物件，這兩個職位同樣也需要Python的學習的。

當然，關於AI同樣也是需要Python這個工具的，在2017年中，薪資最高的十個職位中，一大半為AI類崗位。語音識別、NLP、機器學習等職位平均薪資超過2.5萬元，遠高於一般網際網路職位。在部分大公司，60萬年薪加期權股票只是爭搶高階AI人才的低配標準。同時我們注意到，50%的人工智慧崗位的職位描述上會明確提到為員工提供股票期權，這一比例顯著高於其他職位。同時，我們從資料中可以看到，新興技術崗位薪資漲幅驚人。影象演算法、推薦演算法、深度學習崗位薪資增幅均在15%以上，大資料類崗位僅次於人工智慧。所以，我們如果想要進入薪資高的行業，那麼肯定的離不開Python的學習。

從過去到現在，通用類崗位程式設計師由於從業人數不斷上升，人才稀缺程度大幅緩解，過去幾年格外吃香的PHP、iOS等職位招聘薪資在都出現了下調，這就說明了需求得到了環節，而現在主要流行的就是大資料和資料分析，這兩個工作崗位的基本要求就是精通Python。

所以說，我們如果要想找到一個高薪工作，那麼一定要順勢而為，努力序學好Python。現在是大資料和資料分析流行的時代了，這兩個崗位需要什麼，我們就學什麼，這樣我們就能夠找到一個高薪的工作。