來說說目前受歡迎的10個Python開源框架

今天給大家帶來了10個在GitHub等開源網站中很受歡迎的Python開源框架。如果你正在學習python，那麼這10個開源框架，千萬別錯過，這些框架包括事件I/O，OLAP，Web開發，高效能網路通訊，測試，爬蟲等。雖說不上是全都有，但也足夠滿足你了。

Django是一款用Python語言寫的免費開源的 Python Web應用開發框架，它遵循模型 -檢視-控制器(MVC)的架構模式。它是由非營利Django維護軟體基金會(DSF)和3條款BSD許可下可用，鼓勵快速發展和實用的設計。Django同時是一款在資料庫功能、後臺功能、末班系統、網址匹配、快取系統等方面有“先天”優勢的開源框架。它可以透過幾行簡單的程式碼就讓你的網站擁有一個強大的後臺，輕鬆管理你的內容;強大，易擴充套件的模板系統，設計簡易，程式碼，樣式分開設計，更容易管理;如果與memcached或其它的快取系統聯用，更出色的表現，更快的載入速度。
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Tornado源意為龍捲風，這裡是一款可擴充套件的，非阻塞的Web伺服器，應用開發框架，以及非同步聯網庫。它最初是在FriendFeed開發(在2009年被Facebook收購)。Tornado是高度靈活，專門設計為開發人員和第三方工具廠商提供了一個開放環境。已有部分應用程式介面可以利用並附帶參考書目，內容從開發環境介面到連線實現。另外，它還配備了一個WSGI伺服器，其他WSGI Python應用程式(和框架)也可以使用。在開源和Apache 2.0許可下可用。
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Twisted是一款事件驅動的網路程式設計框架，支援許多常見的傳輸及應用層協議，如TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。還支援Unix domain sockets，在MIT許可下應用。
Twisted附帶了一個可以web伺服器上執行的WSGI，它能夠為其他Python web應用程式允許開發人員使用的伺服器定製HTTP服務。
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Pulsar是一個來自eBay的高擴充套件性、高可用性、基於事件驅動的開源實時分析平臺和流處理框架,它能夠實時收集和處理使用者行為和業務事件。有了pulsar，你可以寫出在不同程式或執行緒中執行一個或多個活動的非同步伺服器。
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Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型，是因為它只有一個檔案，除Python標準庫外，它不依賴於任何第三方模組。
專案地址：http://www.bottlepy.org/docs/dev/

Diesel是基於Greenlet的事件I/O框架，它提供一個整潔的API來編寫網路客戶端和伺服器。支援TCP和UDP。非阻塞I/O使得diesel非常快速並且容易擴充套件。
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Numpy(Numerical Python)提供了python對多維陣列物件的支援：ndarray，具有向量運算能力，快速、節省空間。numpy支援高階大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式庫。
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Scrapy是Python開發的一個快速、高層次的螢幕抓取和web抓取框架，用於抓取web站點並從頁面中提取結構化的資料。Scrapy用途廣泛，可以用於資料探勘、監測和自動化測試。是一個使用Python編寫的，輕量級的，簡單輕巧，並且使用起來非常的方便。
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Cubes是一個輕量級Python框架，包含OLAP、多維資料分析和瀏覽聚合資料(aggregated data)等工具。
專案地址：http://cubes.databrewery.org/explore.html

Falcon是一個構建雲API的高效能Python框架，是一個面向Hadoop的資料集和處理過程的管理平臺。它鼓勵使用REST架構風格，儘可能以最少的力氣做最多的事情。
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