相信很多人都瞭解，目前已經是大資料時代了，大資料是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。而且目前大資料在各行各業都得到了非常高的重視，所以學習大資料的人也越來越多，那麼大家應該也有了解，大資料不僅僅是資料分析那麼簡單的，也是需要學習一些計算機程式語言的，計算機程式語言有很多種，比如現在很熱門的Java、PHP、Python、C語言等等，這些程式語言都有非常廣泛的用途，而且可操作空間很大。那麼到底還需要學習什麼語言呢？或者說學習哪門語言會更好呢？
建議可以先學習Java語言哦，為什麼呢？
1.Java功能強大、簡單易用
Java是目前使用最為廣泛的網路程式語言之一，它不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++裡難以理解的多繼承、指標等概念，Java語言作為靜態物件導向程式語言的代表，極好地實現了物件導向理論，允許程式設計師以優雅的思維方式進行復雜的程式設計，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。
2.Java擁有極高的跨平臺能力
Java可以編寫桌面應用程式、Web應用程式、分散式系統和嵌入式系統應用程式等與傳統的程式語言，如C、C++相比，Java能夠更加容易上手，而比之微軟平臺的開發語言，如VB、MFC等，則有著跨平臺執行的能力，儘管Java沒有能夠完全實現最初的一次程式設計、隨處執行的口號，但是Java相比於其它較早的程式語言，仍然擁有極高的跨平臺能力。
3.大資料跟Java息息相關
Java除了以上特性還有很多其他計算機程式語言無法比擬的特性，大資料跟Hadoop密切相關，而Hadoop以及其他大資料處理技術很多都是用Java，例如Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言程式設計，那麼學大資料，當然首選Java語言。