AI人工智慧對醫療行業有哪些巨大貢獻?
人工智慧(AI)有可能顯著改變醫生的角色並徹底改變醫學實踐。這篇定性評價文章總結了過去12個月的人工智慧健康研究,涉及不同的醫學專業,並討論了與這一新興技術相關的當前優勢和挑戰。
醫生,特別是擔任領導職務的醫生,需要了解人工智慧在健康方面的進展速度,以便他們隨時準備領導衛生系統採用所需的變革。關鍵點:“人工智慧現已被證明在診斷各種疾病方面與人類一樣有效,在某些情況下,更有效。”
在預測自殺未遂時,最近的研究表明AI比人類更好。“人工智慧目前的優勢在於能夠從大型資料集中學習並識別可用於診斷病症的模式,使其與涉及模式識別的診斷測試中涉及的醫學專業直接競爭,例如病理學和放射學”。AI目前面臨的挑戰包括法律責任和錯誤發生時的疏忽歸因,以及與患者選擇相關的道德問題。
人工智慧系統也可以與需要識別和減輕的偏差一起開發或學習偏差。作為醫生和健康領導者,我們需要開始準備專業,以便與AI合作,並在將來可能被AI和先進的機器人系統取代。將其與涉及模式識別的診斷測試的醫學專業直接競爭,例如病理學和放射學。AI目前面臨的挑戰包括法律責任和錯誤發生時的疏忽歸因,以及與患者選擇相關的道德問題。(歡迎轉載分享)
相關文章
- 浙江建立“人工智慧醫學聯合實驗室”AI為醫療行業“賦能”人工智慧AI行業
- 物聯網對醫療行業的影響行業
- 醫療行業如何應對網路攻擊?行業
- 谷歌如何利用人工智慧重塑美國醫療行業?谷歌人工智慧行業
- 5G給醫療行業帶來哪些變化行業
- 行業|人工智慧在醫療方面最新8大應用案例行業人工智慧
- 醫療AI“出海”記AI
- 雲棲科技評論|醫療AI,醫療健康產業的“核按鈕”AI產業
- 雲知聲智慧醫療,賦能醫療,領跑行業行業資訊化建設行業
- 醫療健康行業AI落地中,英特爾的十問“實”答行業AI
- 醫療行業如何來運營連鎖醫藥小程式||智慧醫療開發行業
- 聚焦醫療電子票據改革,護航醫療行業票據業務安全行業
- 騰訊AI醫療窘境AI
- 2020年,醫療機器人還有哪些機會?機器人
- 醫療行業解決方案參考行業
- 36氪研究院:2022年中國醫療AI行業洞察AI行業
- 智慧醫療中的人工智慧——用於改善健康醫療實踐人工智慧
- 人工智慧助力藥物研發 醫療行業步入資訊化時代人工智慧行業
- 2021智慧醫療白皮書:醫療行業數字化轉型(附下載)行業
- 益普索:疫情對中國醫藥和醫療器械行業影響(附下載)行業
- 醫療行業郵件營銷案例分析行業
- 丁香人才:2020醫療行業人才發展行業
- 醫療行業供應商管理系統行業
- 深睿醫療新產品臻現, AI賦能睿智醫療AI
- 敏捷史話(十六):我對《敏捷宣言》沒有半點貢獻—— Brian Marick敏捷
- 醫療BI系統如何讓醫療行業實現精細化管理轉型?行業
- 人工智慧技術助力醫療保健人工智慧
- 世界人工智慧大會揭示五大醫療AI發展趨勢,商業化、審批、價值醫療、醫學轉化等仍是會議焦點人工智慧AI
- 行業方案|醫療器械行業全鏈數字化解決方案行業
- 為什麼醫療行業需要精益管理行業
- WTTC:2019年旅遊業對中國GDP的貢獻達到11%
- 新加坡——人工智慧助力醫療創新EIF人工智慧
- 醫療行業防禦勒索病毒的三原則 ——美創醫療資料安全11行業
- 體素科技:AI醫療的商業模式全在這裡了 | AI TALKAI模式
- 對於醫療人工智慧企業算力問題,英偉達打出關鍵一招人工智慧
- 口腔醫師宋作文淺談口腔醫療行業市場紅利行業
- 德勤諮詢:2023年全球醫療行業展望行業
- 行業分析| 網際網路醫療的發展行業