合作醫院RSNA投稿超300篇,推想科技AI科研平臺發力臨床驗證

動脈網VCBEAT發表於2019-04-16

在全球的放射學者心目中,RSNA(北美放射學年會)無疑是個神聖的舞臺。

這是世界上最大的放射學會議,擁有來自世界各地的影像裝置公司的最新的技術和產品的展示,也有來自世界各地的放射學者的最新的科研成果的發表。對於任何想在RSNA發表自己科研成果的放射學者來說,向RSNA進行投稿是走上世界放射學舞臺的第一步。

近日,動脈網從推想科技獨家獲悉,2019年推想科技AI學者科研平臺InferScholar® Center及科學家團隊,助力多家臨床合作醫院共完成RSNA投稿超過300篇(RSNA投稿截止日為芝加哥時間4月10日,現已截止)。而就在一年前,這個數字僅為6篇。

合作醫院RSNA投稿超300篇,推想科技AI科研平臺發力臨床驗證

推想科技使用者投稿分佈

據RSNA2017稿件統計結果顯示,這一年共收錄了340篇,中國學者投放的稿件已在當年創造歷史新高。這一數字距推想與合作醫院投稿數量僅相差不到40篇。

AI科研亟需臨床驗證

從2012年科研人員再拾起淡忘的卷積神經網路演算法,到如今各類人工智慧產品落戶醫院,僅僅過了不到8年。一切或許還是發展得太快了,科研仍需要時間驗證,產品亦需要科研的支援。

在2019年春節期間,RSNA最新的旗艦雜誌《Radiology:Artificial Intelligence》上,雜誌主編Charles博士就曾寫道:“現在百家爭鳴的時代,各家公司都宣稱自己具有某種功能的AI系統,但是這些系統是否能夠達到他們宣傳的效果,必須要經過非常嚴格的臨床驗證。” 

事實上,RSNA 2018的200篇入選人工智慧(AI)板塊的摘要(包括口頭髮表、海報展示)中絕大多數是基於某種AI演算法的技術可行性實驗(technical feasibility study),也就是對某個模型做一些微調,通過小樣本資料進行測試,更偏重概念驗證(proof-of-concept)方面的初步探索, 而基於成熟商業AI產品的臨床科研驗證文章極少。

而早在2018年夏季,推想科技創始人&CEO陳寬就開始考慮AI學科建設和規模化臨床驗證性科研的佈局,幾個月後建立了致力於用AI深度學習技術與醫生一起進行臨床驗證性科研合作的推想iCR,在短時間內迅速組建了由海外歸國的博士後、國內頂級醫院的裝置專家、AI深度學習科學家組成的iCR團隊,邀請了原GE醫療中國CT影像研究中心 (CTRC) 主任和首席科學家沈雲博士擔任iCR院長。

加入推想後的沈雲博士立刻投身於基於InferScholar® Center的創新之中:“目前大部分醫學AI的科研課題都偏重於用AI演算法進行概念性驗證,以臨床為中心、真正通過臨床驗證的研究卻鳳毛麟角。而醫學是最嚴謹、講究實證的學科,醫學AI也不例外——任何成果在應用於患者之前,都需要嚴格的研究、在有同行評議的期刊上發表結果、以及在真實世界環境中的臨床驗證。

合作醫院RSNA投稿超300篇,推想科技AI科研平臺發力臨床驗證

推想科技全球臨床科研合作學院(iCR)院長、首席臨床科研合作科學家

沈雲博士

因此,醫學人工智慧的發展亟需更多醫者投入到相關研究之中,加速真實世界環境的臨床驗證,用科研成果對現有AI的發展佐以證明。InferScholar® Center在正推動這一過程實現。

爆發式增長背後的科技力量

投稿數量的劇增來源於推想科技藉助深度學習技術設計的AI科研平臺InferScholar® Center,這一平臺開創了規模化臨床驗證性科研的先例,為任何想做科研的醫者提供傻瓜式資料分析平臺,研究各類醫學命題。

據沈雲博士介紹,300餘篇RSNA投稿文章摘要均包含由醫院使用者基於推想科技AI產品和技術進行的臨床驗證性課題。這些課題分佈於CT肺、CT骨疾病、CT腦疾病、DR骨齡等部位的病種。例如其中西部某三甲醫院投稿的非鎮靜兒科CT檢查就是一篇典型的驗證性研究。

深度學習、影像組學等多種功能,軟硬體一體的推想AI科研平臺InferScholar ® Center為此次RSNA投稿提供了平臺和技術方面的支援,大大提速了科研大資料的利用率和利用速度,使規模化的臨床驗證成為可能。

具體而言,醫學專家可自主選擇孵化AI的資料、模式、邏輯引數等,將讓AI更加契合醫療業務特性,並從臨床角度獲得更多科研成果。

這一產品的推出順應了醫者當下的需求:越來越多的醫學研究者不僅希望使用AI產品,也希望結合自身的醫療大資料和臨床經驗優勢,進行AI方面的自主臨床研究。

而對於本次300篇RSNA投稿的階段性勝利,沈雲博士表示:“這是AI深度學習技術進行規模化驗證性科研的起點,而與推想科技合作的每一家醫院、每一位影像學者都是其中的參與者和見證者。我們希望未來有更多影像學者參與其中,與我們一起共同開啟AI規模化臨床驗證性科研的新紀元!”

關於沈雲

沈雲博士是原GE醫療中國CT影像研究中心 (CTRC) 主任和首席科學家,工學博士、醫學博士,東京女子醫科大學客座講師,陝西中醫藥大學終身科研教授。沈雲博士具有獨到的科研合作模式和理論,奠定了CT科研的標準,在日本和中國的影像界都有很高的地位和影響力。

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