在生成文字方面，AI 不僅能夠生成小說，詩歌，還可以生成學術研究類的書籍
第一本 AI 撰寫的書籍出版了。
AI 在文字生成上越來越厲害。如果你有留意相關新聞，就知道 AI 曾經寫過小說，寫過詩歌，還能撰寫新聞。現在它又跨出一大步——開始出書。
就在這個月， AI 撰寫的第一本書籍面世，它由 Springer Nature 出版，書名為《鋰離子電池：機器生成的前沿研究摘要》。
先不說這本書成色如何，它的內容絕對硬核，因為這是一本關於學術研究的書，從書名中就能感受到。這本書聚焦於鋰離子電池的研究，內容是這個熱門領域中大量研究論文摘錄合集。
它的前言中這麼寫道：這本書展示了人工智慧如何幫助科學家掌握最新的研究成果——演算法已經能夠遍覽大量的文獻，並選擇出最重要的細節。
這本書究竟是怎麼得到的呢？
「讀遍」53000 篇論文著成此書
確切地說，AI 並不是這本書的作者而是一個編纂者。因為本書的內容並非 AI 完全「原創」，而是演算法從最新的研究論文裡，抓取了其中的優質論文資訊，生成了精簡的摘要合集。
而這項工作的背後，是 Springer Nature 與歌德大學的研究人員合作開發的 AI 演算法，稱之為 Beta Writer 。
Beta Write 通過自動掃描，從近年的出版物中選出高質量的論文，在利用基於相似性的聚類分析方法，將大量的源文件提取為連貫的章節，最終建立出簡要介紹，目錄和參考資料等內容，並附上超連結，方便隨時訪問到原始論文。
這本書裡最終選出了 2016 年到 2018 年裡，發表的 150 多篇權威研究論文。這些論文都來自於 Springer Nature 的平臺 SpringerLink ，都是經過同行評審後釋出的文章 。
「所以人工智慧只會整理摘要？」也許有人會表示不屑。其實，這並不是想象中那麼簡單。
隨著電子產品不斷更新迭代，鋰離子電池的研究也層出不窮，新發布的論文也日漸增多。在過去的 3 年裡，關於鋰離子電池的釋出論文多達 53000 篇。想要從這些論文中，總結出優質的部分，並提供簡明的指導，對科學家來說是一項艱難的任務。而這個演算法，則能輕易從其中快速地抓住要點。
Springer Nature 的產品資料總監 Schoenenberger 說道，「這個 AI 演算法，能加快一個領域內的文獻消化速度，而不是讓研究者們盲目地翻閱大量已發表的文章。」
正如我們之前在文章《這項技術，能讓設計師「只動手不動口」完成工作》中提到的，AI 雖然學會了設計，但並不會取代設計師。同樣，在這個專案中，AI 演算法只是分擔了一些重複且工作量巨大的苦差事，科研人員則能夠花時間在更重要的研究上。
用演算法探索內容生成新方式
事實上，對於這次出版的書，如果單從文學創作性上來講，AI 所編纂的內容，距離生成類似「冰與火之歌」或者「哈利波特」的小說，還相去甚遠。此外，在實際翻閱書籍時，也會發現一些不足，比如有存在亂碼和句子不連貫的情況。
但從另一角度來講，生成類似工具書的過程，並不要求太多花哨的東西。 AI 所使用的方式，依靠強大的分析和綜合能力，在節省時間和精力的同時，也為出版行業提供了新的思路。
Schoenenberger 補充道：「我們很高興最終釋出這種新型研究內容，並將其提供給全球研究界。
毋庸置疑，研究人員撰寫的研究論文和書籍，還將繼續在科學出版中發揮最關鍵的作用，但我們預見未來學術出版中會有許多不同的內容型別：從完全由人為創造的內容創作，到各種混合人機文字生成，以及完全由機器來生成文字。
這一次的嘗試是我們達到的一個里程碑，編書這件事如果能通過 AI 技術解決，將會開啟科學出版的新時代。」
未來除了寫書還能？
Springer Nature 的目標不止於此，他們計劃通過開發其他領域的類似工作，來擴充套件該這一試點專案的研究。而已經出版的鋰離子電池研究書籍，將成為一系列嘗試的第一步。
此外，Springer Nature 對於這本機器生成的書籍，也預期了明確的受眾群體：研究人員，碩士和博士生，評論家，學術作家，圖書管理員和科學教育決策者。
出版的形式包括電子書和印刷書籍。目前電子書已經能夠免費得到。
電子書下載地址：link.springer.com/content/pdf…
對於 AI 能夠在出版界能夠走多遠，也許現在還無法知曉。但從以往的例子或許能窺見一斑。
AI 早已能夠寫出小說，而微軟小冰也在兩年前就在華西都市報開設了專欄《小冰的詩》。對於 AI 寫詩，有人讚賞有人質疑。質疑者認為「AI 永遠寫不好詩，因為詩是人類靈魂上的事」。而讚賞者認為「演算法擁有人類無法企及的能力，AI 寫詩只是在起步階段，未來還會一直往前走」。
對於出版物來說，人們的態度也大抵如此。 但這都不會阻礙 AI 在出版界的發展，畢竟演算法擁有著無限可能。 如果不考慮情感、語言生動性，讓 AI 專注於一些教科書、工具書的撰寫，在未來或許能夠顛覆這一行業。
那麼，你認為 AI 寫書的技能，在未來還會有哪些發揮空間呢？