一夜暴富還是傾家蕩產？Python模擬賭博實驗

在知乎上看見這麼一個問題：既然賭博每局的勝率為50%，為何最終有那麼多人會賭到傾家蕩產？

似乎挺有道理的，有人就是想不通，勝率50%，長期應該是各有勝負，為何會有人傾家蕩產，對於這個問題我們不妨用Python做一個模擬實驗。

實驗思路：

1. 賭博方式設定為玩骰子、猜大小，一天賭一次，每局一莊一閒，直到閒家輸光或者賭場下班（假設賭場也會下班）；

2. 賭徒認為勝負是純運氣時間，堅信不可能把把開大（或開小），所以在連輸三把之後，賭徒會加註50%；

3. 賭徒共有一百萬元存款，第一次參加賭局會攜帶兩萬元現金；

4. 賭徒輸光存款之後會嘗試借高利貸扳本（保守估計月利率5%，國家規定的高利貸利率上限3%，據說賭場高利貸會高很多，具體多少不明）；

5. 借高利貸之後第二天立即歸還（一般賭徒很少還錢這麼快的，假設我們模擬的是一個“自律”的賭徒）。

試驗步驟

1. 建立人物

class gambler():
    def __init__(self):
        self.deposit = 1000000  # 百萬存款，這裡不考慮不動產
        self.bet = 20000  # 賭資
        self.usury = 0  # 借貸
        self.lose = 0  # 連輸局數

Cathala = gambler()#賭博商人卡達拉Cathala.bet = 100000000Cathala.deposit = 100000000

賭場

Geralt = gambler()#Geralt是一名狂熱的賭博愛好者

這是一個喪心病狂的賭徒

2. 建立賭局

今天我們不玩昆特牌，玩色子。

就是這個靠運氣的遊戲

下面是賭局的函式實現：

bet = 1000#每一把1000塊count = 0gambling_list = []#記錄每局比賽的輸贏

def gambling(gambler_a,gambler_b,bet,count):
#a是莊家，b是閒家，bet是當局賭注，count是當前的賭局編號
    point = random.randint(2, 12)  # 骰子點數
    guess = random.randint(0, 1)  # 猜大小，0為小，1為大
    if (point > 7 and guess == 1) or (point <= 7 and guess == 0):  # 猜對了
        Geralt.bet += bet
        Cathala.bet -= bet        return True
    else:
        Geralt.bet -= bet
        Cathala.bet += bet        return False

是男人就玩100局

def One_day_gambling():
    Geralt.bet = 20000
    bet = 1000
    count = 0
    while True:
        gambling_list.append(gambling(Cathala, Geralt, bet,  count))
        count += 1
        if count > 3 and gambling_list[count - 3] == gambling_list[count - 2] == 
gambling_list[count - 1] == False:
            bet = bet * 1.5
#連輸三局加賭注，加完之後如果還輸繼續加，贏了賭注保持不變
        if Geralt.bet <= -5000 or count >= 100:
#每天最多隻敢借五千的高利貸，每天最多100局，其實大部分都玩不到100局就輸光了
            break
    return Geralt.bet-20000#返回每天獨居結束時的負債或盈利

然後我們把每天的輸贏都記錄下來，最後統計一下有沒有破產。

def record_daily_gambling():
    debt = []#記錄每一天的最終盈虧
    for i in range(3000):
        n = One_day_gambling()        
           if n<0:
           #小於零就要借高利貸了，計一天的利息
            n = n*1.00167
        debt.append(n)        
            if sum(debt) <= -1000000:#一百萬輸光算破產
            return (sum(debt),i)
            #破產後記下最終輸掉的資金，以及破產時間
    return (sum(debt),3000)#一直沒有破產的人def main():
    every_example = pd.DataFrame()
    lost_money = []
    bankrupt_time = []    for j in range(1000):
        m = record_daily_gambling()
        lost_money.append(m[0])
        bankrupt_time.append(m[1])
        print(j)
    every_example['lost_money'] = lost_money
    every_example['bankrupt_time'] = bankrupt_time
    every_example.to_csv('experiment_data.csv',index=False,sep=',')
            if __name__ == "__main__":
    main()

3. 統計資料

總共模擬了1000人，其中未破產的有167人（其中虧損3人，盈利164人），破產833人，破產率83.3%，基本上最後都破產了，我們看看大家各自的破產時間吧。

破產時間分佈 

那麼最後沒有破產的人呢？最終盈利多少呢？

未破產人員的八年總盈利 

其中最富有的贏了1250萬，一千萬以上的只有六個。

看起來很多對吧，我們繼續往下看：

這是中國這近十年的通貨膨脹率（官方資料）： 

近十年通貨膨脹率 

但是實際通貨膨脹率要比官方資料（根據居民消費指數）高得多（十年前兩塊錢一個的肉夾饃如今已經要十塊錢了，按3%算，現在肉夾饃應該賣兩塊7毛錢~），為何會有這麼大偏差呢，因為國家統計的CPI（居民消費指數）還是採用的1997年以前的標準，沒有將買房支出算入CPI中。
網上查到的認可度比較高的說法是近十年的通貨膨脹率已經達到了13%，暫且按13%計算的話，8年後的1250萬僅相當於今天的553萬，1000個身家100萬的人，沒日沒夜地撲在賭桌上，花了八年時間，最多的一個人也只掙了553萬。

結論

1. 模擬賭博破產率高達83.3%，且有一半人在一年內破產；

2. 因為賭博盈利的隨機性，利潤率並不高，說明賭博並不能作為一個發家致富的手段；

3. 贏倒賭場的可能性幾乎為0。

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