AI好好用報導
編輯：Sia
AI 產品都發現了引流新方法 ——DeepSeek-R1。
打工人の AI 外掛，又雙叒升級啦！
今天，騰訊旗下智慧工作臺 ima.copilot（ 簡稱 ima ）喜提「雙模雙待」：
左持騰訊混元大模型，右牽 DeepSeek-R1。
智慧 Buff !
PC端介面，地址 ima.copilot
移動端體驗路徑，微信搜尋 ima知識庫 小程式
也許很多人對 ima （諧音：哎呀媽）還有些陌生。
它是騰訊去年 10 月才推出的一個以知識庫為核心的生產力工具，集搜、讀、寫於一體。
獲取知識，通常第一步就是搜尋，搜完了自然要讀透，最後落在筆頭上才作數。
而 AI ，可以大大提升這一過程效率。
思考問題越多，日積月累，你的知識庫——「第二大腦」也會越來越大。
還能與人共享。
和其他知識生產工具相比，ima 有一個非常明顯的優勢——「直通」簡中最佳長圖文生態：微信公眾號。
無論是搜尋資源。
還是個人知識庫。
除了微信生態圈的豐富資源，還能將個人電腦、硬碟等資源匯入 ima 知識庫。
就拿知識庫來說。
多年耕耘，微信早已成為每個人的主要「知識外掛」之一。
如果你試過往其他工具的知識庫裡批次匯入微信「外掛」裡的「存貨」，就知道這一過程多麼痛苦。
但在 ima 上，這些都不是問題。
（ 畢竟，都是一個媽生的。）
那麼，將微信生態裡的資源匯入 ima 知識庫，到底有多快捷呢？
先看微信公眾號文章。
點選右上角，並選擇「用小程式開啟」，就能看到 ima 知識庫。
輕輕一點，立刻匯入成功。
再說微信聊天、檔案傳輸。
點選「匯入」，選擇「微信檔案」。
可以自由選擇匯入物件了：「檔案傳輸」檔案（左），或者，聊天記錄裡的檔案（右）。
是不是超級省事兒？
接入 DeepSeek-R1 後， ima 到底會有什麼樣的變化呢？
先說搜尋。
在一些實時問題上，無法聯網的 DeepSeek-R1 表現顯然不如混元大模型。
「《哪吒2 》最新票房是多少？」這是 DeepSeek-R1 的回答。
對於問詢，DeepSeek-R1 主要基於公開可查的歷史文化常識和邏輯推理，作答時不會直接引用微信公眾號文章或其他特定來源。
而選用混元大模型，除了公開網頁，微信公眾號會成為一個重要的資訊來源。
你可以根據具體需求，靈活選擇。
個人覺得呢，接入 DeepSeek-R1 後，體驗提升最明顯是 ima 的「讀」和「寫」。
在個人知識庫管理上，你可以充分發揮 DeepSeek-R1 強大推理能力，吃透某個文件。
如，「找出這篇文章中那些有違人們直覺、通識的觀點，並以圖表的方式展示出來。」
結果，一目瞭然。
甚至吃透知識庫裡的一批檔案。
我把 《AI 好好用》的一些很受讀者歡迎的文章都傳到了知識庫，庫裡也有不少其他人寫的 AI 文章。
假設要做選題，我會問：「目前最受大眾關注的 AI 話題有哪些？用圖表方式展示出來。」
表格有了，我們可以順著這些熱點繼續和 AI 碰撞選題。
當然， DeepSeek-R1 還不會做腦圖。
閱讀這本英文書之前，我想知道本書的大致框架，這個任務還是的交給騰訊混元大模型。
至於文案創作，DeepSeek-R1 超強寫作能力可以幫你省去很多麻煩。
看完書，想寫一篇文筆風趣、通俗易懂的讀後感，打算發公眾號，文章長度最好不要超過 1 千。
這不，底稿立刻就有了。
看完一篇超長的文字，想做一個分享。
讓 DeepSeek-R1 快速寫個 PPT 指令碼。
只要點選「記筆記」，就能立刻進入寫作頁面「精修」啦！
最後，劃重點——請大家務必將 ima 更新至最新版本，只有最新版本才能讓 DeepSeek-R1 帶你飛！
以後我們會帶來更多好玩的AI應用，也歡迎大家進群交流。
