歡迎關注公眾號：python資料科學家
【要點搶先看】
1.使用迭代協議的逐項掃描工具可以稱之為迭代環境
2.迭代環境還包含很多可以傳入可迭代物件的內建方法
3.常用迭代環境：列表解析式
4.可迭代物件優勢總結
【妹子說】這幾節都在談論迭代這個話題呀。
是啊，作為對上一節的補充，這一節我們繼續來說說迭代環境這個話題。
Python中，從左到右掃描的每種工具都使用了之前介紹的迭代協議，都可以稱之為迭代環境，如for迴圈表示式、列表解析式、in成員關係測試，map內建函式，sorted和zip等呼叫等，都可以傳入一個可迭代物件，進行迭代。
Sorted對可迭代物件中的各項進行排序，zip對可迭代物件中的各項進行組合，enumerate對可迭代物件中的各項進行位置值配對，他們都接受一個可迭代物件作為引數。
同時zip、enumerate和filter呼叫的結果是返回一個可迭代物件，可以利用list函式呼叫來進行展現。只有sorted函式的結果是返回一個真正的列表。
print(sorted(open('myfile.txt')))
['goodbyt text file\n', 'hahahahah\n', 'hello text file\n']
複製程式碼當然，還包括一些其他的內建方法，如sum,any,all,max,min都可以傳入任何可迭代物件。本質是接受任何可迭代物件作為一個引數，並且使用迭代協議來掃描處理，並返回結果。
更擴充套件的來說，一般意義上，能從左到右的掃描一個物件的各種工具，實質上都在主體物件上使用了迭代協議，這麼看的話，還包括了list和tuple、set內建函式，他們也是通過迭代協議掃描可迭代物件，構建新的物件。還有字串join方法，它將一個子字串放置到一個被包含在可迭代物件的字串之間，這麼想想，迭代的概念確實在python中無處不在，甚至包括賦值，也有這麼點味道。看看下面分別舉的幾個例子。
print(list(open('myfile.txt')))
['hello text file\n', 'goodbyt text file\n', 'hahahahah\n']
複製程式碼-
print(tuple(open('myfile.txt')))
('hello text file\n', 'goodbyt text file\n', 'hahahahah\n')
複製程式碼-
print('&&'.join(open('myfile.txt')))
hello text file
&&goodbyt text file
&&hahahahah
複製程式碼-
a,b,c = open('myfile.txt')
print(a,b,c)
hello text file
goodbyt text file
Hahahahah
複製程式碼我們最後倆回顧一下列表解析式。列表解析式也是最常應用迭代協議的環境之一，他與for迴圈一起使用。
L = [1,2,3]
L1 = [x+3 for x in L]
複製程式碼Python在直譯器內部執行一個遍歷L的迭代，按照順序把X賦給每個元素，並且對各元素執行左邊的表示式，並將結果收集為一個列表，我們得到的結果列表就是列表解析所表達的內容，上面的例子中包含了針對L中每個元素x執行x+3的一個新列表。這種列表解析的方式比手動的for迴圈更快，因為他們的迭代在直譯器內部是以C語言的速度執行的。
lines = [line.rstrip() for line in open('myfile.txt')]
print(lines)
['hello text file', 'goodbyt text file', 'hahahahah']
複製程式碼【妹子說】這幾節可是被迭代二字反覆轟炸呀，先介紹了迴圈迭代的基本用法和高階技巧，然後介紹了迭代協議、可迭代物件以及迭代器，最後學習了迭代環境。
對，內容不少啊。最後我們再次總結一下可迭代物件的好處：
如果函式返回的結果是可迭代物件，那麼他意味著是根據請求依次一個一個的返回結果，而不是一次性的構建整個列表。這可以節約記憶體，根據需要產生結果。這對較大的程式來說很有用，在計算很大的結果列表的時候，像這樣做，能很好的節約記憶體。
本節介紹的字典的一些方法keys、values、items以及內建函式range、map、zip、filter都是如此，他們都會返回可迭代物件。
根據需要產生資料，而不是在記憶體中構建一個結果列表，從而達到節約記憶體空間的目的，這是可迭代物件最重要的好處。
公眾號二維碼：python資料科學家：