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作者丨喜歡拿鐵的人
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本文我們來談談專案中常用的MySQL優化方法，共19條，具體如下：
1、EXPLAIN
做MySQL優化，我們要善用EXPLAIN檢視SQL執行計劃。
下面來個簡單的示例，標註（1、2、3、4、5）我們要重點關注的資料：
type列，連線型別。一個好的SQL語句至少要達到range級別。杜絕出現all級別。
key列，使用到的索引名。如果沒有選擇索引，值是NULL。可以採取強制索引方式。
key_len列，索引長度。
rows列，掃描行數。該值是個預估值。
extra列，詳細說明。注意，常見的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。
2、SQL語句中IN包含的值不應過多
MySQL對於IN做了相應的優化，即將IN中的常量全部儲存在一個陣列裡面，而且這個陣列是排好序的。
但是如果數值較多，產生的消耗也是比較大的。
再例如：select id from t where num in(1,2,3) 對於連續的數值，能用between就不要用in了；再或者使用連線來替換。
3、SELECT語句務必指明欄位名稱
SELECT*增加很多不必要的消耗（CPU、IO、記憶體、網路頻寬）；增加了使用覆蓋索引的可能性；當表結構發生改變時，前斷也需要更新。
所以要求直接在select後面接上欄位名。
4、當只需要一條資料的時候，使用limit 1
這是為了使EXPLAIN中type列達到const型別
5、如果排序欄位沒有用到索引，就儘量少排序
6、如果限制條件中其他欄位沒有索引，儘量少用or
or兩邊的欄位中，如果有一個不是索引欄位，而其他條件也不是索引欄位，會造成該查詢不走索引的情況。
很多時候使用union all或者是union（必要的時候）的方式來代替“or”會得到更好的效果。
7、儘量用union all代替union
union和union all的差異主要是前者需要將結果集合並後再進行唯一性過濾操作，這就會涉及到排序，增加大量的CPU運算，加大資源消耗及延遲。
當然，union all的前提條件是兩個結果集沒有重複資料。
8、不使用ORDER BY RAND()
select id from `dynamic` order by rand() limit 1000;
上面的SQL語句，可優化為：
select id from `dynamic` t1 join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000;
9、區分in和exists、not in和not exists
select * from 表A where id in (select id from 表B)
上面SQL語句相當於
select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)
區分in和exists主要是造成了驅動順序的改變（這是效能變化的關鍵），如果是exists，那麼以外層表為驅動表，先被訪問，如果是IN，那麼先執行子查詢。
所以IN適合於外表大而內表小的情況；EXISTS適合於外表小而內表大的情況。
關於not in和not exists，推薦使用not exists，不僅僅是效率問題，not in可能存在邏輯問題。
如何高效的寫出一個替代not exists的SQL語句？
原SQL語句：
select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)
高效的SQL語句：
select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null
取出的結果集如下圖表示，A表不在B表中的資料：
10、使用合理的分頁方式以提高分頁的效率
select id,name from product limit 866613, 20
使用上述SQL語句做分頁的時候，可能有人會發現，隨著表資料量的增加，直接使用limit分頁查詢會越來越慢。
優化的方法如下：可以取前一頁的最大行數的id，然後根據這個最大的id來限制下一頁的起點。
比如此列中，上一頁最大的id是866612。SQL可以採用如下的寫法：
select id,name from product where id> 866612 limit 20
11、分段查詢
在一些使用者選擇頁面中，可能一些使用者選擇的時間範圍過大，造成查詢緩慢。
主要的原因是掃描行數過多。
這個時候可以通過程式，分段進行查詢，迴圈遍歷，將結果合併處理進行展示。
如下圖這個SQL語句，掃描的行數成百萬級以上的時候就可以使用分段查詢：
12、避免在where子句中對欄位進行null值判斷
對於null的判斷會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
13、不建議使用%字首模糊查詢
例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，這種查詢會導致索引失效而進行全表掃描。但是可以使用LIKE “name%”。
那如何查詢%name%？
如下圖所示，雖然給secret欄位新增了索引，但在explain結果並沒有使用：
那麼如何解決這個問題呢，答案：使用全文索引。
在我們查詢中經常會用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like '%zhangsan%'; 。
這樣的語句，普通索引是無法滿足查詢需求的。慶幸的是在MySQL中，有全文索引來幫助我們。
建立全文索引的SQL語法是：
ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);
使用全文索引的SQL語句是：
select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against('zhangsan' in boolean mode);
注意：在需要建立全文索引之前，請聯絡DBA確定能否建立。同時需要注意的是查詢語句的寫法與普通索引的區別。
14、避免在where子句中對欄位進行表示式操作
比如：
select user_id,user_project from user_base where age*2=36;
中對欄位就行了算術運算，這會造成引擎放棄使用索引，建議改成：
select user_id,user_project from user_base where age=36/2;
15、避免隱式型別轉換
where子句中出現column欄位的型別和傳入的引數型別不一致的時候發生的型別轉換，建議先確定where中的引數型別。
16、對於聯合索引來說，要遵守最左字首法則
舉列來說索引含有欄位id、name、school，可以直接用id欄位，也可以id、name這樣的順序，但是name;school都無法使用這個索引。
所以在建立聯合索引的時候一定要注意索引欄位順序，常用的查詢欄位放在最前面。
17、必要時可以使用force index來強制查詢走某個索引
有的時候MySQL優化器採取它認為合適的索引來檢索SQL語句，但是可能它所採用的索引並不是我們想要的。
這時就可以採用forceindex來強制優化器使用我們制定的索引。
18、注意範圍查詢語句
對於聯合索引來說，如果存在範圍查詢，比如between、>、<等條件時，會造成後面的索引欄位失效。
19、關於JOIN優化
LEFT JOIN A表為驅動表，INNER JOIN MySQL會自動找出那個資料少的表作用驅動表，RIGHT JOIN B表為驅動表。
注意：
1）MySQL中沒有full join，可以用以下方式來解決：
select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect * from B;
2）儘量使用inner join，避免left join：
參與聯合查詢的表至少為2張表，一般都存在大小之分。
如果連線方式是inner join，在沒有其他過濾條件的情況下MySQL會自動選擇小表作為驅動表，但是left join在驅動表的選擇上遵循的是左邊驅動右邊的原則，即left join左邊的表名為驅動表。
3）合理利用索引：
被驅動表的索引欄位作為on的限制欄位。
4）利用小表去驅動大表：
從原理圖能夠直觀的看出如果能夠減少驅動表的話，減少巢狀迴圈中的迴圈次數，以減少 IO總量及CPU運算的次數。
5）巧用STRAIGHT_JOIN：
inner join是由MySQL選擇驅動表，但是有些特殊情況需要選擇另個表作為驅動表，比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」時。
STRAIGHT_JOIN來強制連線順序，在STRAIGHT_JOIN左邊的表名就是驅動表，右邊則是被驅動表。
在使用STRAIGHT_JOIN有個前提條件是該查詢是內連線，也就是inner join。
其他連結不推薦使用STRAIGHT_JOIN，否則可能造成查詢結果不準確。
這個方式有時能減少3倍的時間。