# 一、EXPLAIN

做MySQL最佳化，我們要善用 EXPLAIN 檢視SQL執行計劃。

下面來個簡單的示例，標註(1,2,3,4,5)我們要重點關注的資料
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- type列，連線型別。一個好的sql語句至少要達到range級別。杜絕出現all級別
 - key列，使用到的索引名。如果沒有選擇索引，值是NULL。可以採取強制索引方式
 - key_len列，索引長度
 - rows列，掃描行數。該值是個預估值
 - extra列，詳細說明。注意常見的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary

# 二、SQL語句中IN包含的值不應過多

MySQL對於IN做了相應的最佳化，即將IN中的常量全部儲存在一個陣列裡面，而且這個陣列是排好序的。但是如果數值較多，產生的消耗也是比較大的。再例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用連線來替換。

# 三、SELECT語句務必指明欄位名稱

SELECT *增加很多不必要的消耗（cpu、io、記憶體、網路頻寬）；增加了使用覆蓋索引的可能性；當表結構發生改變時，前斷也需要更新。所以要求直接在select後面接上欄位名。

# 四、當只需要一條資料的時候，使用limit 1

這是為了使EXPLAIN中type列達到const型別

# 五、如果排序欄位沒有用到索引，就儘量少排序

# 六、如果限制條件中其他欄位沒有索引，儘量少用or

or兩邊的欄位中，如果有一個不是索引欄位，而其他條件也不是索引欄位，會造成該查詢不走索引的情況。很多時候使用 union all 或者是union(必要的時候)的方式來代替“or”會得到更好的效果

# 七、儘量用union all代替union

union和union all的差異主要是前者需要將結果集合並後再進行唯一性過濾操作，這就會涉及到排序，增加大量的CPU運算，加大資源消耗及延遲。當然，union all的前提條件是兩個結果集沒有重複資料。
# 八、不使用ORDER BY RAND()

```sql
select id from `table_name`
order by rand() limit 1000;
```
上面的sql語句，可最佳化為
```sql
select id from `table_name` t1 join 
(select rand() * (select max(id) from `table_name`) as nid) t2
on t1.id > t2.nid limit 1000;
```
# 九、區分in和exists， not in和not exists

```sql
select * from 表A where id in (select id from 表B)
```
上面sql語句相當於

```sql
select * from 表A where exists
(select * from 表B where 表B.id=表A.id)
```
區分in和exists主要是造成了驅動順序的改變（這是效能變化的關鍵），如果是exists，那麼以外層表為驅動表，先被訪問，如果是IN，那麼先執行子查詢。所以IN適合於外表大而內表小的情況；EXISTS適合於外表小而內表大的情況。
	
	關於not in和not exists，推薦使用not exists，不僅僅是效率問題，not in可能存在邏輯問題。
	如何高效的寫出一個替代not exists的sql語句？
原sql語句

```sql
select colname … from A表
where a.id not in (select b.id from B表)
```

高效的sql語句

```sql
select colname … from A表 Left join B表 on
where a.id = b.id where b.id is null

```
取出的結果集如下圖表示，A表不在B表中的資料
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# 十、使用合理的分頁方式以提高分頁的效率

```sql
select id,name from table_name limit 866613, 20
```

使用上述sql語句做分頁的時候，可能有人會發現，隨著表資料量的增加，直接使用limit分頁查詢會越來越慢。

最佳化的方法如下：可以取前一頁的最大行數的id，然後根據這個最大的id來限制下一頁的起點。比如此列中，上一頁最大的id是866612。sql可以採用如下的寫法：

```sql
select id,name from table_name where id> 866612 limit 20
```

# 十一、分段查詢

在一些使用者選擇頁面中，可能一些使用者選擇的時間範圍過大，造成查詢緩慢。主要的原因是掃描行數過多。這個時候可以透過程式，分段進行查詢，迴圈遍歷，將結果合併處理進行展示。

如下圖這個sql語句，掃描的行數成百萬級以上的時候就可以使用分段查詢

![在這裡插入圖片描述](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9lUVB5QmZmWWJ1ZHhoQ3lkSEVZZlFCOEpGemljUzFOd3lrYm1jZ1hjY1V6VDR2SEEyN2ZFRXJMTnV4b1VidlRpYmtOYmJIeU1RdnU0bDBDZnlkY3FGbktnLzY0MA?x-oss-process=image/format,png)

# 十二、避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷

對於null的判斷會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

# 十三、不建議使用%字首模糊查詢

例如LIKE “%name”或者LIKE “%name%”，這種查詢會導致索引失效而進行全表掃描。但是可以使用LIKE “name%”。

那如何查詢%name%？

如下圖所示，雖然給secret欄位新增了索引，但在explain結果果並沒有使用
![在這裡插入圖片描述](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9lUVB5QmZmWWJ1ZHhoQ3lkSEVZZlFCOEpGemljUzFOd3lPRGtwRkhqNWdMV0w4czlPT2x5cUxMZWlhdmlhNGRVM3hodVgxaWNMZmpDb1VWeVJzUEk5Nm1SalEvNjQw?x-oss-process=image/format,png)

那麼如何解決這個問題呢，答案：使用全文索引

在我們查詢中經常會用到select id,fnum,fdst from table_name where user_name like '%zhangsan%';。這樣的語句，普通索引是無法滿足查詢需求的。慶幸的是在MySQL中，有全文索引來幫助我們。

建立全文索引的sql語法是：

```sql
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);
```

使用全文索引的sql語句是：

```sql
select id,fnum,fdst from table_name
where match(user_name) against('zhangsan' in boolean mode);
```
	
	注意：在需要建立全文索引之前，請聯絡DBA確定能否建立。同時需要注意的是查詢語句的寫法與普通索引的區別

# 十四、避免在where子句中對欄位進行表示式操作

比如

```sql
select user_id,user_project from table_name where age*2=36;
```

中對欄位就行了算術運算，這會造成引擎放棄使用索引，建議改成

```sql
select user_id,user_project from table_name where age=36/2;
```

# 十五、避免隱式型別轉換

where 子句中出現 column 欄位的型別和傳入的引數型別不一致的時候發生的型別轉換，建議先確定where中的引數型別
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# 十六、對於聯合索引來說，要遵守最左字首法則

舉列來說索引含有欄位id,name,school，可以直接用id欄位，也可以id,name這樣的順序，但是name，school都無法使用這個索引。所以在建立聯合索引的時候一定要注意索引欄位順序，常用的查詢欄位放在最前面

# 十七、必要時可以使用force index來強制查詢走某個索引

有的時候MySQL最佳化器採取它認為合適的索引來檢索sql語句，但是可能它所採用的索引並不是我們想要的。這時就可以採用force index來強制最佳化器使用我們制定的索引。

# 十八、注意範圍查詢語句

對於聯合索引來說，如果存在範圍查詢，比如between,>,

常用的 19 條 MySQL 最佳化

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