MySQL最佳化方向

MySQL最佳化手段

資料庫設計層面

• 正規化設計
  • 減少資料冗餘
  • 提高資料一致性
• 索引策略
  • 選擇合適的索引型別 (BTREE, HASH)
  • 覆蓋索引
  • 索引選擇性
• 表結構最佳化
  • 使用合適的資料型別
  • 避免使用NULL
• 分割槽表
  • 水平分割槽
  • 垂直分割槽

SQL查詢最佳化

• EXPLAIN分析
  • 識別慢查詢
• 避免全表掃描
  • 使用索引
  • 最佳化WHERE子句
• JOIN最佳化
  • 減少JOIN表的數量
  • 使用正確的JOIN型別
• 減少子查詢
  • 使用JOIN代替複雜的子查詢
• LIMIT最佳化
  • 配合ORDER BY和索引使用

系統配置最佳化

• my.cnf調整
  • innodb_buffer_pool_size
  • query_cache_size
  • thread_cache_size
• 日誌配置
  • binlog最佳化
  • slow_query_log啟用
• InnoDB設定
  • 事務隔離級別
  • 鎖機制最佳化

硬體與架構最佳化

• 硬體升級
  • 更快的磁碟（SSD）
  • 記憶體擴充套件
• 讀寫分離
  • 主從複製
  • 分散式資料庫
• 快取策略
  • 使用Redis/Memcached快取熱點資料
• 負載均衡
  • 使用Proxy實現讀寫分離及負載均衡

監控與維護

• 定期分析
  • 使用ANALYZE TABLE
  • 定期檢查慢查詢日誌
• 效能監控
  • 使用Performance Schema
  • 第三方工具（如Prometheus+Grafana）
• 定期備份與恢復策略
  • 定時備份
  • 災難恢復計劃