一、索引的使用場景
1、全值匹配
透過主鍵索引查詢
mysql> explain select * from t_goods where id = 1 \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: const
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到這裡查詢資料使用了主鍵索引。
現在我們再建立一個索引。
ALTER Table t_goods ADD INDEX index_category_name(t_category_id,t_name);
這裡為t_category_id與t_name建立了聯合索引。
mysql> explain select * from t_goods where t_category_id = 1 and t_name = '手機' \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: index_category_name
key: index_category_name
key_len: 208
ref: const,const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
這裡的查詢條件為t_category_id與t_name,所以查詢時使用了聯合索引index_category_name
2、查詢範圍
對索引的值進行範圍查詢
mysql> explain select * from t_goods where id >= 1 and id <=20 \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: range
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: NULL
rows: 15
filtered: 100.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
type: range
說明根據主鍵索引範圍進行查詢。這裡 Extra: Using where
,說明MySQL按照主鍵確定範圍後再回表查詢資料。
3、匹配最左字首
解釋:也就是說,在使用索引時,MySQL最佳化器會根據查詢條件使用該索引。只有滿足這個匹配原則才會使用索引。例如過程建立的聯合索引index_category_name(t_category_id, t_name)
,如果我跳過t_category_id
直接使用t_name
條件查詢,那麼這個查詢將不會使用索引。
mysql> explain select * from t_goods where t_name='手機' \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 15
filtered: 10.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到這個查詢並沒有使用索引。
4、查詢索引列
如果在查詢時包含索引的列或者查詢的列都在索引中,那麼查詢的效率會比SELECT * 或者查詢沒有索引的列的效率要高很多。也就是說,如果查詢的列只包含索引列,那麼這個效率會高很多。例如
mysql> explain select t_name,t_category_id from t_goods where t_name='手機' \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: index
possible_keys: index_category_name
key: index_category_name
key_len: 208
ref: NULL
rows: 15
filtered: 10.00
Extra: Using where; Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
例如這裡查詢的列都是索引列,所以這個查詢的效率會快很多,並且使用了索引。如果有其他不是索引列需要查詢,那麼這個查詢將不會使用索引。例如
mysql> explain select t_name,t_category_id,t_price from t_goods where t_name='手機' \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 15
filtered: 10.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
5、匹配欄位字首
如果某個欄位儲存的資料特別長的話,那麼在這個欄位上建立索引會增加MySQL維護索引的負擔。匹配欄位字首就是用於解決這個問題。在欄位的開頭部分新增索引,按照這個索引進行資料查詢。
例如在欄位的前10個字元上新增索引,查詢時進行匹配。
mysql> create index category_part on t_goods(t_category(10));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
再次進行模糊匹配查詢
mysql> explain select * from t_goods where t_category like '電子%' \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: range
possible_keys: category_part
key: category_part
key_len: 43
ref: NULL
rows: 5
filtered: 100.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到這裡使用了我們剛才建立的索引,這個索引應用於欄位的前10個字元。
6、精準與範圍匹配查詢
在查詢資料時,可以同時使用兩個索引,一個為精準匹配索引,一個為範圍匹配索引。例如
mysql> explain select * from t_goods where t_category_id=1 and id>=1 and id<=10 \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: PRIMARY,index_category_name
key: index_category_name
key_len: 5
ref: const
rows: 5
filtered: 66.67
Extra: Using index condition
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
這個查詢使用了兩個索引進行查詢,使用index_category_name
進行精準匹配並且按照主鍵索引進行範圍查詢
7、匹配NULL值
在查詢一個欄位時,如果這個欄位是索引欄位,那麼在判斷這個欄位是否為空時也會使用索引進行查詢。例
mysql> explain select * from t_goods where t_category_id is null \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: index_category_name
key: index_category_name
key_len: 5
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using index condition
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
這裡我查詢t_goods
表中t_category_id
是NULL
的欄位,可以看到這裡是使用了索引進行查詢的。
8、連線查詢匹配索引
在使用JOIN連線語句查詢多個資料表中的資料時,如果連線的欄位上新增了索引,那麼MySQL會使用索引查詢資料
mysql> explain select goods.t_name,category.t_category from t_goods goods join t_goods_category category on goods.t_category_id = category.id \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: category
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: PRIMARY
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 5
filtered: 100.00
Extra: NULL
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: goods
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: index_category_name
key: index_category_name
key_len: 5
ref: demo.category.id
rows: 5
filtered: 100.00
Extra: Using index
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
在使用JOIN
聯合多表查詢時,如果聯合的欄位是索引欄位,那麼這個查詢也會使用索引列。
二、不適合使用索引的場景
1、以萬用字元開始的LIKE語句
在使用LIKE語句時,如果使用萬用字元%開頭,那麼MySQL將不會使用索引。例如
mysql> explain select * from t_goods where t_category like '%電' \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 15
filtered: 11.11
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
這裡的t_category
欄位雖然說是索引欄位,但是這裡的條件是以萬用字元%
開頭,所以不會使用索引查詢
2、資料型別轉換
當查詢的欄位資料進行了資料轉換時,也就是說,某個索引欄位的型別為字元,但是在匹配條件時,不是字元型別,那麼這個查詢將不會使用索引查詢。例如
mysql> explain select * from t_goods where t_category = 0 \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: category_part
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 15
filtered: 10.00
Extra: Using where
1 row in set, 3 warnings (0.00 sec)
例如這裡的查詢就沒有使用索引,並且type
的型別為ALL
,說明進行了全表掃描查詢。
3、OR語句
在OR語句中如果條件中有不是索引的欄位,那麼這查詢就不會使用索引查詢。例如
mysql> explain select * from t_goods where t_category_id = 1 or t_stock = 2 \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: index_category_name
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 15
filtered: 40.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
這裡因為t_stock
不是索引欄位,所以哪怕t_category_id
索引欄位匹配成功,這條語句也不會使用索引查詢
4、計算索引列
如果在使用索引條件時,這個索引欄位進行了計算或者使用了函式,那麼此時MySQL是不會使用索引的。
mysql> explain select * from t_goods where left(t_category,2)='電子'\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 15
filtered: 100.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
這裡對索引欄位t_category
使用了函式,判斷這個欄位的前兩個字元是否為“電子”。可以看到有15條記錄,但是並沒有使用索引,哪怕t_category
是索引列。
5、使用<>或!=運算子匹配查詢條件
這兩個符號都用於表示不等於。當查詢條件使用這個時不會使用索引查詢。
mysql> explain select * from t_goods where t_category<>'電子產品' \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: category_part
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 15
filtered: 100.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
6、匹配NOT NULL值
在MySQL中,使用IS NULL來判斷索引欄位會使用索引查詢,但是使用NOT NULL來判斷時不會使用索引查詢。
mysql> explain select * from t_goods where t_category_id is not null \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: index_category_name
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 15
filtered: 100.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
三、索引提示
1、使用索引
提示MySQL查詢最佳化器使用特定的索引,不需要評估是否使用其他索引。
mysql> explain select * from t_goods use index(index_category_name,category_part) where (t_category_id = 1 and t_name='手機' ) or t_category = '電子產品'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: index_merge
possible_keys: index_category_name,category_part
key: index_category_name,category_part
key_len: 208,43
ref: NULL
rows: 6
filtered: 100.00
Extra: Using sort_union(index_category_name,category_part); Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
這裡可以使用use index()
指定查詢時使用特定的索引。但是MySQL仍然可以根據自身的最佳化器決定是否使用該索引。
2、忽略索引
可以在查詢時,指定不使用某個索引。
mysql> explain select * from t_goods ignore index(category_part) where t_category = '電子產品'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 15
filtered: 33.33
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
這裡使用ignore index()
,指定在查詢時,忽略指定的索引,使用這條查詢沒有使用索引,而是進行全表掃描
3、強制使用索引
在查詢資料時,強制使用某個索引來檢索資料。
與use index()
的區別為,FORCE INDEX
會強制使用指定的索引,而不會管MySQL的最佳化器如何選擇。
mysql> explain select * from t_goods force index(category_part) where t_category = '電子產品'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_goods
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: category_part
key: category_part
key_len: 43
ref: const
rows: 5
filtered: 100.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)