MySQL表優化

優化MySQL的方式

（1）讀寫分離，主資料庫負責寫，多個從資料庫負責讀

（2）限制查詢。每條sql語句需要加限制條件，避免全表掃描

（3）使用MySQL快取（針對更新少，查詢多，重量級的資料表）

（4）垂直分割槽：將一個資料表拆分成多個資料表（對欄位進行拆分）

（5）建立合適索引

        優點：可以使得行資料變小，在查詢時減少讀取的Block數，減少I/O次數。此外，垂直分割槽可以簡化表的結構，易於維護。

        缺點： 主鍵會出現冗餘，需要管理冗餘列，並會引起Join操作，可以通過在應用層進行Join來解決。此外，垂直分割槽會讓事務變得更加複雜；

（5）水平分割槽：也是將一個表拆分成多個表（表結構不變，對資料進行拆分）

保持資料表結構不變，通過某種策略儲存資料分片。這樣每一片資料分散到不同的表或者庫中，達到了分散式的目的。 水平拆分可以支撐非常大的資料量。

 

MySQL快取？

       開啟查詢快取後在同樣的查詢條件以及資料情況下，會直接在快取中返回結果。這裡的查詢條件包括查詢本身、當前要查詢的資料庫、客戶端協議版本號等一些可能影響結果的資訊。因此任何兩個查詢在任何字元上的不同都會導致快取不命中。此外，如果查詢中包含任何使用者自定義函式、儲存函式、使用者變數、臨時表、Mysql庫中的系統表，其查詢結果也不會被快取。

快取建立之後，Mysql的查詢快取系統會跟蹤查詢中涉及的每張表，如果這些表（資料或結構）發生變化，那麼和這張表相關的所有快取資料都將失效。

快取雖然能夠提升資料庫的查詢效能，但是快取同時也帶來了額外的開銷，每次查詢後都要做一次快取操作，失效後還要銷燬。 因此，開啟快取查詢要謹慎，尤其對於寫密集的應用來說更是如此。如果開啟，要注意合理控制快取空間大小，一般來說其大小設定為幾十MB比較合適。