華人學生佔比 70％。
今天，一年一度的英偉達獎學金公佈了入選者名單。
二十多年來，英偉達研究生獎學金計劃（NVIDIA Graduate Fellowship Program）一直為研究生提供與英偉達技術相關的傑出工作支援。英偉達迄今為止已向近 200 名學生提供了 600 萬美元的資助，推動了機器學習、計算機視覺、機器人和系統程式設計等領域的研究工作。
今年同樣宣佈向計算創新相關領域的 10 位博士生提供每人 6 萬美元的獎金，他們的工作涉及到了自主系統、計算機架構、計算機圖形學、深度學習、程式設計系統、機器人和安全。本屆獲獎者中有 7 位華人博士生入選。
Jiawei Yang
機構：南加州大學
入選理由：透過自監督學習為自主系統建立可擴充套件、可泛化的基礎模型，利用神經重建來捕捉詳細的環境幾何和動態場景行為，並增強機器人、數字孿生技術和自動駕駛的適應性。
Jiawei Yang 目前是南加州大學二年級博士生，指導老師是 Yue Wang 教授。在此之前，他在加州大學洛杉磯分校攻讀碩士學位。
Jiawei Yang 的研究興趣在於計算機視覺、計算機圖形學和深度學習的交叉領域。特別是，他的興趣集中在表徵學習上，從感知到推理、重建和生成。
張嘉懿（Jiayi (Eris) Zhang）
機構：史丹佛大學
入選理由：開發智慧演算法、模型和工具，以增強使用者在設計、動畫和模擬方面的創造力和生產力。
張嘉懿是史丹佛大學電腦科學專業三年級博士生，指導老師是 Doug L. James 教授。
她對計算機圖形學有著廣泛的興趣，包括物理模擬、幾何處理和計算製造。目前，她的研究主要集中於開發智慧演算法、模型和工具，以提高使用者在設計、動畫和模擬方面的創造力和生產力。
之前，張嘉懿在多倫多大學完成了電腦科學和數學的本科學習，指導老師是 Alec Jacobson 教授。
Ruisi Cai
機構：德克薩斯大學奧斯汀分校
入選理由：致力於大規模基礎模型的高效訓練與推理與人工智慧安全隱私保護。
Ruisi Cai 是德克薩斯大學奧斯汀分校電氣與計算機工程系 VITA 小組的博士生，導師是 Zhangyang (Atlas) Wang 教授。她在中國科學技術大學獲得了本科學位。
目前，我的研究方向主要集中在機器學習，主要包括大規模基礎模型的高效訓練與推理與人工智慧安全與隱私。她也是將推理系統的吞吐量提高了近 30 倍的 KV 快取逐出策略 H2O 的主要作者。
何泰然（Tairan He）
機構：卡耐基梅隆大學
入選理由：人形機器人的發展，重點是透過大規模的模擬到現實學習來推進全身運動操作。
何泰然目前是卡耐基梅隆大學博士二年級學生，指導老師是 Guanya Shi 和 Changliu Liu。他還是 Jim Fan 和 Yuke Zhu 領導的 NVIDIA GEAR 小組的成員。此前，他在上海交通大學獲得了電腦科學學士學位，導師是張偉楠。
Xiaogeng Liu
機構：威斯康星大學麥迪遜分校
入選理由：開發強大且值得信賴的人工智慧系統，重點在於評估和增強機器學習模型，以確保一致的效能以及對各種攻擊和意外輸入的抵禦能力。
Xiaogeng Liu 目前是威斯康星大學麥迪遜分校博士二年級學生，導師為 Chaowei Xiao。此前他於 2023 年獲得華中科技大學碩士學位。
Yunze Man
機構：伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校
入選理由：為多模態和具身人工智慧智慧體開發以視覺為中心的推理模型，重點關注動態場景中的以物件為中心的感知系統、用於開放世界場景理解和生成的視覺基礎模型，以及用於具身推理和機器人規劃的大型多模態模型。
Yunze Man 目前是伊利諾伊大學香檳分校電腦科學專業的博士生，導師是 Yuxiong Wang 和 Liangyan Gui。他在卡內基梅隆大學獲得機器人學碩士學位，導師是 Kris Kitani，此前在浙江大學獲得電腦科學學士學位。
Zhiqiang Xie
機構：史丹佛大學
入選理由：搭建基礎設施，提高了複合型人工智慧系統的效率、可擴充套件性和可靠性，同時讓 AI 系統更容易被觀察，更可信。
Zhiqiang Xie 目前是史丹佛大學的電腦科學博士生，導師是 Christos Kozyrakis 教授。他的研究集中在構建提升大規模機器學習系統的效率、可擴充套件性和可靠性的基礎設施上。他在上海科技大學獲得了碩士和學士學位。同時，他也是廣受好評的、專為大語言模型設計的結構化生成語言 SGLang 的主要作者。
詳情可參見機器之心此前的報導：《吞吐量提升 5 倍，聯合設計後端系統和前端語言的 LLM 介面來了》
Seul Lee
機構：韓國科學技術院
入選理由：為藥物發現應用開發分子生成模型以及化學空間探索策略。
Seul Lee 是韓國科學技術院（KAIST）機器學習和人工智慧實驗室 (MLAI) 的三年級博士生，她的導師為 Sung Ju Hwang。她在 NVIDIA 基礎生成式人工智慧研究團隊 (GenAIR) 擔任研究實習生，研究興趣包括科學人工智慧和生成模型。
Anish Saxena
機構：佐治亞理工學院
入選理由：重新思考跨堆疊的資料移動 —— 跨越大型語言模型架構、系統軟體和記憶體系統 —— 以提高 LLM 訓練和推理的效率。
Anish Saxena 現在是佐治亞理工學院博士生，師從 Moin Qureshi 教授。在此之前，他本科畢業於印度理工學院坎普爾分校。
Anish Saxena 目前正在研究大型語言模型服務堆疊（LLM 架構、系統軟體和記憶體系統）中的資料移動最佳化，以逐步提高 LLM 服務效率。
Sreyan Ghosh
機構：馬里蘭大學帕克分校
入選理由：透過設計資源高效的模型和訓練技術來推進音訊處理和推理，改進音訊表徵學習並增強人工智慧系統的音訊感知。
Sreyan Ghosh 是馬里蘭大學帕克分校（UMD）電腦科學三年級博士生，在 Gamma Lab 接受 Dinesh Manocha 教授指導。他的工作重心是推進音訊處理，包括語音、聲音和音樂。他的工作目標包括開發資料和計算高效的音訊模型、改進音訊表徵學習、增強 AI 系統中的音訊感知和推理。
此外，今年的英偉達獎學金還有 5 位入圍者，他們全部都是華人。
部落格地址：https://blogs.nvidia.com/blog/graduate-fellowship-recipients-2025-2026/