與去年的 79 位獲獎者相比，2023 年「亞馬遜研究獎」獲得者的人數有了一定的增加，達到了 98 位。
近日，亞馬遜研究獎（Amazon Research Awards，ARA）獲獎名單公佈，今年共有 98 名獲得者，來自 15 個國家 51 所大學。
完整獲獎名單：https://www.amazon.science/research-awards/program-updates/99-amazon-research-awards-recipients-announced
亞馬遜研究獎 (ARA) 成立於 2015 年，該計劃旨在為多個學科研究主題的學術研究人員提供不受限制的資金。獲獎者可以公開訪問 300 多個亞馬遜公共資料集，並可以使用亞馬遜的 AI/ML 服務和工具。除此以外，獲獎者還將與亞馬遜專家建立聯絡，以獲得諮詢和建議，還可以參加亞馬遜舉辦的活動、培訓課程等。
獲獎者來自以下研究領域：人工智慧資訊保安、自動推理、AWS 人工智慧、AWS 加密和隱私、AWS 資料庫服務、可持續發展。值得注意的是，今年的獲獎名單中出現了很多華人學者（如有遺漏或錯誤，請在評論區指正）。
人工智慧資訊保安
Hui Liu
機構：密歇根州立大學
研究課題：利用弱監督圖表示學習的力量實現網路安全
Hui Liu 現在為密歇根州立大學助理教授，此前她本科、碩士均畢業於北京理工大學、博士畢業於南衛理公會大學。她的研究興趣包括可信人工智慧、為智慧裝置無線通訊設計資料探勘演算法以及在無線通訊中應用機器學習和資料探勘。她在移動資料科學方面擁有 7 年以上的研究經驗。
Xiaorui Liu
機構：北卡羅來納州立大學
研究課題：利用弱監督圖表示學習的力量實現網路安全
Xiaorui Liu 自 2022 年 8 月起擔任北卡羅來納州立大學電腦科學助理教授。他在 2022 年獲得密歇根州立大學電腦科學博士學位。在此之前，他在華南理工大學獲得碩士和學士學位。他曾獲得 2023 年 ACM SIGKDD 傑出論文獎（亞軍）、2023 年 NCSU 資料科學院獎、2023 年 NCSU 教師研究和專業發展獎、2019 年 ICHI 最佳論文榮譽獎、2017 年 MSU 工程傑出獎學金和 2021 年雲端計算獎學金。他的研究興趣包括大規模機器學習、可信人工智慧和圖深度學習。
自動推理
Sicun Gao
機構：加州大學聖迭戈分校
研究課題：dReal 中的證明最佳化和泛化
高思存是美國加州大學聖迭戈分校電腦科學與工程副教授。他是卡耐基梅隆大學邏輯學博士，本科畢業於北大邏輯學。高思存教授領導了 dReal 的開發，這是一種能夠驗證和合成複雜網路物理系統設計的自動推理工具。該工具已被美國宇航局、豐田研究所等機構採用。
AWS AI
Caiwen Ding
機構：康涅狄格大學
研究課題：思維圖：增強大型語言模型的邏輯推理能力
Caiwen Ding 是康涅狄格大學計算機學院的助理教授。他於 2019 年在美國東北大學 (NEU) 獲得博士學位。此前，他本科畢業於廣西大學，碩士畢業於摩海德州立大學。Caiwen Ding 的研究興趣包括機器學習 / 人工智慧的演算法系統協同設計；計算機架構和異構計算 (FPGA/GPU)；隱私保護機器學習；電子設計自動化 (EDA) 的機器學習；神經形態計算；計算機視覺和自然語言處理。
Caiwen Ding 曾獲得 NSF CAREER 獎、亞馬遜研究獎和 CISCO 研究獎。此外，他還獲得過 2023 年 AAAI DCAA 研討會的最佳論文獎、2023 年 HPEC 傑出學生論文獎、DATE 2018 和 DATE 2021 最佳論文獎提名等。
丁雨霏（Yufei Ding）
機構：加州大學聖迭戈分校
研究課題：面向高效以及可擴充套件 LLM 服務的整體編譯器和執行時系統
丁雨霏現在為加州大學聖迭戈分校助理教授，在此之前，她獲得了北卡羅來納州立大學電腦科學博士學位和中國科學技術大學物理學學士學位。她的研究興趣廣泛，包括領域特定語言設計、架構和編譯器最佳化以及硬體加速。她目前的研究重點是為量子計算、機器學習和深度學習等新興技術構建高效能、節能和高保真度的程式設計框架。
她曾獲得 NSF CAREER 獎（2020 年）、IEEE 計算機學會 TCHPC 早期職業研究人員高效能運算傑出獎（2019 年）、NCSU 電腦科學傑出論文獎（2018 年）、NCSU 電腦科學傑出研究獎（2016 年）和 OOPLSA 傑出論文獎（2020 年）。
Xinya Du
機構：得克薩斯大學達拉斯分校
研究課題：用於回答複雜問題的過程指導型微調
Xinya Du 是得克薩斯大學達拉斯分校電腦科學系助理教授。他的研究重點是自然語言處理（NLP）和機器學習。Xinya Du 本科畢業於上海交通大學計算機系，博士畢業於康奈爾大學計算機系，曾在伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校擔任博士後研究員。Xinya Du 的研究論文多次被 ACL 等頂會接收。他還獲得了 2024 年 NSF CAREER 獎。
Albert Gu
機構：CMU
研究課題：擴充套件下一代基礎模型體系架構
Albert Gu 現在為卡內基梅隆大學機器學習助理教授。值得一提的是 Albert Gu 是「Mamba」的作者之一，「Mamba」在語言建模方面可以媲美甚至擊敗 Transformer。而且，它可以隨上下文長度的增加實現線性擴充套件，其效能在實際資料中可提高到百萬 token 長度序列，並實現 5 倍的推理吞吐量提升。
Jianbo Jiao
機構：伯明翰大學
研究課題：PCo3D：物理上合理的可控 3D 生成模型
Jianbo Jiao 是伯明翰大學電腦科學學院的助理教授。在加入伯明翰大學之前，他在牛津大學生物醫學影像分析 (BioMedIA) 小組和視覺幾何小組 (VGG) 擔任博士後研究員。
Jianbo Jiao 在香港城市大學獲得電腦科學博士學位。他的研究興趣包括計算機視覺、機器學習、醫療保健和 AI4Science，特別是透過探索不同模態的輔助作用並減少對監督的依賴來學習更好的表徵。
Anqi Liu
機構：霍普金斯大學
研究課題：子群體偏移下的 (多) 校準主動學習
Anqi Liu 現在為約翰霍普金斯大學助理教授。在此之前，她在伊利諾伊大學芝加哥分校（UIC）電腦科學系獲得博士學位，本科畢業於天津財經大學。Anqi Liu 研究興趣在於可信人工智慧的機器學習。
Qian Tao
機構：代爾夫特理工大學
研究課題：依靠物理學和人工智慧（PhAI）的 Φ- 生成式醫學成像
Qian Tao 是荷蘭代爾夫特理工大學成像物理系助理教授。在加入代爾夫特理工大學之前，Qian Tao 是萊頓大學醫學中心放射科 LKEB 的研究員。
Qian Tao 在復旦大學獲得學士和碩士學位，在荷蘭特文特大學獲得博士學位。她是 SCMR 成員，還曾擔任 MICCAI 和 AAAI 的專案主席和領域主席。
Yapeng Tian
機構：德克薩斯州大學達拉斯分校
研究課題：整合視覺對齊和文字互動的多模態音訊內容生成
Yapeng Tian 是德克薩斯大學達拉斯分校電腦科學系的助理教授，在加入該校之前，他在羅切斯特大學獲得博士學位，在清華大學獲得碩士學位，在西安電子科技大學獲得工學學士學位。
吳彤霜（Sherry Tongshuang Wu）
機構：CMU
研究課題：透過自適應資料管理從自然語言指令生成可部署模型
吳彤霜現在為 CMU 助理教授，此前，她在華盛頓大學獲得電腦科學博士學位，香港科技大學獲得學士學位。吳彤霜的主要研究興趣包括人機互動、NLP。
Xiaolong Wang
機構：加州大學聖迭戈分校
研究課題：使用大型語言模型生成合成 3D 場景和具身任務
Xiaolong Wang 於 2020 年加入加州大學聖迭戈分校，擔任電氣與計算機工程系助理教授，於 CMU 獲得博士學位。他的研究興趣包括計算機視覺、機器學習、機器人、自監督學習、影片理解、常識推理。
Saining Xie（謝賽寧）
機構：紐約大學
研究課題：影像 Sculpting：透過互動式幾何控制進行精確的影像生成和編輯
謝賽寧為紐約大學電腦科學助理教授。此前，他為 FAIR（門洛帕克）的一名研究科學家。
他的碩士和博士畢業於加州大學聖迭戈分校，博士期間曾在 NEC Labs、Adobe、Facebook、Google、DeepMind 實習。他本科畢業於上海交通大學。他的主要研究興趣包括深度學習和計算機視覺。
他有多篇論文被 ECCV、CVPR、ICLR 等頂會接收。2016 年底，謝賽寧作為一作發表論文《Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks》，提出用於影像分類的簡單、高度模組化的網路結構 ResNeXt。
另一篇與現 OpenAI 研究科學家 William Peebles 合著的論文《Scalable diffusion models with transformers》被認為與 Sora 非常相關。該論文入選了計算機視覺頂會 ICCV 2023。
Minlan Yu
機構：哈佛大學
研究課題：分散式訓練系統除障
Minlan Yu 為哈佛大學工程與應用科學學院（SEAS）電腦科學 Gordon McKay 教授，還是 SRC/DARPA JUMP 2.0 ACE 可演化計算中心的助理主任。她的研究興趣包括了資料網路、分散式系統、企業與資料中心網路、網路虛擬化和軟體定義的網路。
Minlan Yu 在北京大學獲得電腦科學與數學學士學位，並在普林斯頓大學獲得電腦科學碩士和博士學位。
Zhiru Zhang
機構：康奈爾大學
研究課題：張量圖最佳化的統一方法
Zhiru Zhang 為康奈爾大學電子與計算機工程學院副教授以及計算機系統實驗室成員。他目前的研究興趣包括異構計算系統的新演算法、方法和設計自動化工具。
他本科畢業於北京大學，碩士和博士畢業於 UCLA。他基於自己對 HLS 的研究共同創立了 AutoESL，並被 Xilinx（如今的 AMD）收購。HLS 工具也演變成了 Vivado HLS（如今的 Vitis HLS），被廣泛用於設計 FPGA 硬體加速器。
AWS 密碼學與隱私
Peihan Miao
機構：布朗大學
研究課題：為更廣泛的工業應用推進私有集交叉研究
Peihan Miao 為布朗大學電腦科學助理教授。她本科畢業於上海交通大學 ACM 班，並於 2019 年獲得加州大學伯克利分校博士學位。
此後她曾在 Visa Research 擔任一年的研究科學家，並從 2020 年至 2022 年擔任伊利諾伊大學芝加哥分校的助理教授。
目前，她的研究興趣涉及了密碼學、安全和理論電腦科學，並重點研究安全多方計算。
AWS 資料庫服務
Lei Cao
機構：亞利桑那大學
研究課題：SEED：利用大語言模型的簡單、高效和有效資料管理
Lei Cao 為亞利桑那大學電腦科學系助理教授。他於 2016 年博士畢業於伍斯特理工學院，此後先後在 MIT CSAIL 擔任博士後研究員和研究科學家。他的研究興趣包括了異常檢測演算法和系統、用於資料管理的 AI（大語言模型）和用於 AI（大語言模型）的資料管理、分散式或雲資料庫和資料湖。
最近研究「AI 系統和系統 AI」這一新興領域，重點是構建滿足 SAUL 屬性的資料管理和分析工具，即可擴充套件、自動和人機互動。
可持續性
Can Li
機構：普渡大學
研究課題：基於最佳化和大語言模型的可持續供應鏈設計與分析
Can Li 為普渡大學化學工程助理教授。2016 年，他本科畢業於清華大學，2021 年博士畢業於卡內基梅隆大學。
他的研究興趣包括用於不確定性下最佳化的演算法和軟體、用於離散和全域性最佳化的機器學習、可持續能源系統設計和操作、多尺度模型和演算法、平行計算以及先進的計算架構。
Ming XU
機構：清華大學
研究課題：推進 AI 時代的可持續性實踐：整合大語言模型進行自動化生命週期評估建模。
Ming XU 為清華大學環境學院教授。他先後於 2003 年、2006 年本科、碩士畢業於清華大學，2009 年博士畢業於亞利桑那州立大學。2022 年 8 月加入清華大學環境學院任教授一職。他的研究興趣包括了環境系統工程、環境資料科學、工業生態學和生命週期評估。