Redis的三種叢集方式概述
1、主從複製
原理
- 從伺服器連線主伺服器，傳送SYNC（同步）命令；
- 主伺服器接收到SYNC命名後，開始執行BGSAVE命令生成RDB檔案並使用緩衝區記錄此後執行的所有寫命令；
- 主伺服器BGSAVE執行完後，向所有從伺服器傳送快照檔案，並在傳送期間繼續記錄被執行的寫命令；
- 從伺服器收到快照檔案後丟棄所有舊資料，載入收到的快照；
- 主伺服器快照傳送完畢後開始向從伺服器傳送緩衝區中的寫命令；
- 從伺服器完成對快照的載入，開始接收命令請求，並執行來自主伺服器緩衝區的寫命令；（從伺服器初始化完成）
- 主伺服器每執行一個寫命令就會向從伺服器傳送相同的寫命令，從伺服器接收並執行收到的寫命令（從伺服器初始化完成後的操作）
優點
- 支援主從複製，主機會自動將資料同步到從機，可以進行讀寫分離
- 為了分載Master的讀操作壓力，Slave伺服器可以為客戶端提供只讀操作的服務，寫服務仍然必須由Master來完成
- Slave同樣可以接受其它Slaves的連線和同步請求，這樣可以有效的分載Master的同步壓力。
- Master Server是以非阻塞的方式為Slaves提供服務。所以在Master-Slave同步期間，客戶端仍然可以提交查詢或修改請求。
- Slave Server同樣是以非阻塞的方式完成資料同步。在同步期間，如果有客戶端提交查詢請求，Redis則返回同步之前的資料
缺點
- Redis不具備自動容錯和恢復功能，主機從機的當機都會導致前端部分讀寫請求失敗，需要等待機器重啟或者手動切換前端的IP才能恢復。
- 主機當機，當機前有部分資料未能及時同步到從機，切換IP後還會引入資料不一致的問題，降低了系統的可用性。
- Redis較難支援線上擴容，在叢集容量達到上限時線上擴容會變得很複雜。
2、哨兵模式
原理
當主伺服器中斷服務後，可以將一個從伺服器升級為主伺服器，以便繼續提供服務，但是這個過程需要人工手動來操作。 為此，Redis 2.8中提供了哨兵工具來實現自動化的系統監控和故障恢復功能。
哨兵的作用就是監控Redis系統的執行狀況。它的功能包括以下兩個
（1）監控主伺服器和從伺服器是否正常執行。
（2）主伺服器出現故障時自動將從伺服器轉換為主伺服器。
工作方式
- 每個Sentinel（哨兵）程式以每秒鐘一次的頻率向整個叢集中的Master主伺服器，Slave從伺服器以及其他Sentinel（哨兵）程式傳送一個 PING 命令。
- 如果一個例項（instance）距離最後一次有效回覆 PING 命令的時間超過 down-after-milliseconds 選項所指定的值， 則這個例項會被 Sentinel（哨兵）程式標記為主觀下線（SDOWN）
- 如果一個Master主伺服器被標記為主觀下線（SDOWN），則正在監視這個Master主伺服器的所有 Sentinel（哨兵）程式要以每秒一次的頻率確認Master主伺服器的確進入了主觀下線狀態
- 當有足夠數量的 Sentinel（哨兵）程式（大於等於配置檔案指定的值）在指定的時間範圍內確認Master主伺服器進入了主觀下線狀態（SDOWN）， 則Master主伺服器會被標記為客觀下線（ODOWN）
- 在一般情況下， 每個 Sentinel（哨兵）程式會以每 10 秒一次的頻率向叢集中的所有Master主伺服器、Slave從伺服器傳送 INFO 命令。
- 當Master主伺服器被 Sentinel（哨兵）程式標記為客觀下線（ODOWN）時，Sentinel（哨兵）程式向下線的 Master主伺服器的所有 Slave從伺服器傳送 INFO 命令的頻率會從 10 秒一次改為每秒一次。
- 若沒有足夠數量的 Sentinel（哨兵）程式同意 Master主伺服器下線， Master主伺服器的客觀下線狀態就會被移除。若 Master主伺服器重新向 Sentinel（哨兵）程式傳送 PING 命令返回有效回覆，Master主伺服器的主觀下線狀態就會被移除。
優點
- 哨兵模式是基於主從模式的，所有主從的優點，哨兵模式都具有。
- 主從可以自動切換，系統更健壯，可用性更高。
缺點
Redis較難支援線上擴容，在叢集容量達到上限時線上擴容會變得很複雜。
3、Redis-Cluster叢集
原理
redis的哨兵模式基本已經可以實現高可用，讀寫分離 ，但是在這種模式下每臺redis伺服器都儲存相同的資料，很浪費記憶體，所以在redis3.0上加入了cluster模式，實現的redis的分散式儲存，也就是說每臺redis節點上儲存不同的內容。
Redis-Cluster採用無中心結構,它的特點如下
- 所有的redis節點彼此互聯(PING-PONG機制),內部使用二進位制協議優化傳輸速度和頻寬。
- 節點的fail是通過叢集中超過半數的節點檢測失效時才生效。
- 客戶端與redis節點直連,不需要中間代理層.客戶端不需要連線叢集所有節點,連線叢集中任何一個可用節點即可。
工作方式
在redis的每一個節點上，都有這麼兩個東西，一個是插槽（slot），它的的取值範圍是：0-16383。還有一個就是cluster，可以理解為是一個叢集管理的外掛。當我們的存取的key到達的時候，redis會根據crc16的演算法得出一個結果，然後把結果對 16384 求餘數，這樣每個 key 都會對應一個編號在 0-16383 之間的雜湊槽，通過這個值，去找到對應的插槽所對應的節點，然後直接自動跳轉到這個對應的節點上進行存取操作。
為了保證高可用，redis-cluster叢集引入了主從模式，一個主節點對應一個或者多個從節點，當主節點當機的時候，就會啟用從節點。當其它主節點ping一個主節點A時，如果半數以上的主節點與A通訊超時，那麼認為主節點A當機了。如果主節點A和它的從節點A1都當機了，那麼該叢集就無法再提供服務了
redis中穿透與雪崩的預防及解決
認識快取穿透
快取穿透是指查詢一個一定不存在的資料，由於快取是不命中時需要從資料庫查詢，查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到資料庫去查詢，造成快取穿透。
解決辦法
- 對所有可能查詢的引數以hash形式儲存，在控制層先進行校驗，不符合則丟棄。還有最常見的則是採用布隆過濾器，將所有可能存在的資料雜湊到一個足夠大的bitmap中，一個一定不存在的資料會被這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層儲存系統的查詢壓力。
- 也可以採用一個更為簡單粗暴的方法，如果一個查詢返回的資料為空（不管是數 據不存在，還是系統故障），我們仍然把這個空結果進行快取，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘。
認識快取雪崩
如果快取集中在一段時間內失效，發生大量的快取穿透，所有的查詢都落在資料庫上，造成了快取雪崩。
這個沒有完美解決辦法，但可以分析使用者行為，儘量讓失效時間點均勻分佈。大多數系統設計者考慮用加鎖或者佇列的方式保證快取的單執行緒（程式）寫，從而避免失效時大量的併發請求落到底層儲存系統上。
解決方法
- 在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量。比如對某個key只允許一個執行緒查詢資料和寫快取，其他執行緒等待。
- 可以通過快取reload機制，預先去更新快取，再即將發生大併發訪問前手動觸發載入快取
- 不同的key，設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點儘量均勻
- 做二級快取，或者雙快取策略。A1為原始快取，A2為拷貝快取，A1失效時，可以訪問A2，A1快取失效時間設定為短期，A2設定為長期。
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