前言

在 Redis 3.0 之前，使用 哨兵（sentinel）機制來監控各個節點之間的狀態。Redis Cluster 是 Redis 的 分散式解決方案，在 3.0 版本正式推出，有效地解決了 Redis 在 分散式 方面的需求。當遇到 單機記憶體、併發、流量 等瓶頸時，可以採用 Cluster 架構方案達到 負載均衡 的目的。

本文將從 叢集方案、資料分佈、搭建叢集、節點通訊、叢集伸縮、請求路由、故障轉移、叢集運維 等幾個方面介紹 Redis Cluster。

其他文章

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• 深入剖析Redis系列(六) - Redis資料結構之雜湊

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• 深入剖析Redis系列(八) - Redis資料結構之集合

正文

1. Redis叢集方案

Redis Cluster 叢集模式通常具有 高可用、可擴充套件性、分散式、容錯 等特性。Redis 分散式方案一般有兩種：

1.1 客戶端分割槽方案

客戶端 就已經決定資料會被 儲存 到哪個 redis 節點或者從哪個 redis 節點 讀取資料。其主要思想是採用 雜湊演算法 將 Redis 資料的 key 進行雜湊，通過 hash 函式，特定的 key會 對映 到特定的 Redis 節點上。

客戶端分割槽方案 的代表為 Redis Sharding，Redis Sharding 是 Redis Cluster 出來之前，業界普遍使用的 Redis 多例項叢集 方法。Java 的 Redis 客戶端驅動庫 Jedis，支援 Redis Sharding 功能，即 ShardedJedis 以及 結合快取池 的 ShardedJedisPool。

• 優點

不使用 第三方中介軟體，分割槽邏輯 可控，配置 簡單，節點之間無關聯，容易 線性擴充套件，靈活性強。

• 缺點

客戶端 無法 動態增刪 服務節點，客戶端需要自行維護 分發邏輯，客戶端之間 無連線共享，會造成 連線浪費。

1.2. 代理分割槽方案

客戶端 傳送請求到一個 代理元件，代理 解析 客戶端 的資料，並將請求轉發至正確的節點，最後將結果回覆給客戶端。

• 優點：簡化 客戶端 的分散式邏輯，客戶端 透明接入，切換成本低，代理的 轉發 和 儲存 分離。

• 缺點：多了一層 代理層，加重了 架構部署複雜度 和 效能損耗。

代理分割槽 主流實現的有方案有 Twemproxy 和 Codis。

1.2.1. Twemproxy

Twemproxy 也叫 nutcraker，是 twitter 開源的一個 redis 和 memcache 的 中間代理伺服器 程式。Twemproxy 作為 代理，可接受來自多個程式的訪問，按照 路由規則，轉發給後臺的各個 Redis 伺服器，再原路返回。Twemproxy 存在 單點故障 問題，需要結合 Lvs 和 Keepalived 做 高可用方案。

• 優點：應用範圍廣，穩定性較高，中間代理層 高可用。

• 缺點：無法平滑地 水平擴容/縮容，無 視覺化管理介面，運維不友好，出現故障，不能 自動轉移。

1.2.2. Codis

Codis 是一個 分散式 Redis 解決方案，對於上層應用來說，連線 Codis-Proxy 和直接連線 原生的 Redis-Server 沒有的區別。Codis 底層會 處理請求的轉發，不停機的進行 資料遷移 等工作。Codis 採用了無狀態的 代理層，對於 客戶端 來說，一切都是透明的。

• 優點

實現了上層 Proxy 和底層 Redis 的 高可用，資料分片 和 自動平衡，提供 命令列介面 和 RESTful API，提供 監控 和 管理 介面，可以動態 新增 和 刪除 Redis 節點。

• 缺點

部署架構 和 配置 複雜，不支援 跨機房 和 多租戶，不支援 鑑權管理。

1.3. 查詢路由方案

客戶端隨機地 請求任意一個 Redis 例項，然後由 Redis 將請求 轉發 給 正確 的 Redis 節點。Redis Cluster 實現了一種 混合形式 的 查詢路由，但並不是 直接 將請求從一個 Redis 節點 轉發 到另一個 Redis 節點，而是在 客戶端 的幫助下直接 重定向（ redirected）到正確的 Redis 節點。

• 優點

無中心節點，資料按照 槽 儲存分佈在多個 Redis 例項上，可以平滑的進行節點 擴容/縮容，支援 高可用 和 自動故障轉移，運維成本低。

• 缺點

嚴重依賴 Redis-trib 工具，缺乏 監控管理，需要依賴 Smart Client (維護連線，快取路由表，MultiOp 和 Pipeline 支援)。Failover 節點的 檢測過慢，不如 中心節點 ZooKeeper 及時。Gossip 訊息具有一定開銷。無法根據統計區分 冷熱資料。

2. 資料分佈

2.1. 資料分佈理論

分散式資料庫 首先要解決把 整個資料集 按照 分割槽規則 對映到 多個節點 的問題，即把 資料集 劃分到 多個節點 上，每個節點負責 整體資料 的一個 子集。

資料分佈通常有 雜湊分割槽 和 順序分割槽 兩種方式，對比如下：

分割槽方式	特點	相關產品
雜湊分割槽	離散程度好，資料分佈與業務無關，無法順序訪問	Redis Cluster，Cassandra，Dynamo
順序分割槽	離散程度易傾斜，資料分佈與業務相關，可以順序訪問	BigTable，HBase，Hypertable

由於 Redis Cluster 採用 雜湊分割槽規則，這裡重點討論 雜湊分割槽。常見的 雜湊分割槽 規則有幾種，下面分別介紹：

2.1.1. 節點取餘分割槽

使用特定的資料，如 Redis 的 鍵 或 使用者 ID，再根據 節點數量 N 使用公式：hash（key）% N 計算出 雜湊值，用來決定資料 對映 到哪一個節點上。

• 優點

這種方式的突出優點是 簡單性，常用於 資料庫 的 分庫分表規則。一般採用 預分割槽 的方式，提前根據 資料量 規劃好 分割槽數，比如劃分為 512 或 1024 張表，保證可支撐未來一段時間的 資料容量，再根據 負載情況 將 表 遷移到其他 資料庫 中。擴容時通常採用 翻倍擴容，避免 資料對映 全部被 打亂，導致 全量遷移 的情況。

• 缺點

當 節點數量 變化時，如 擴容 或 收縮 節點，資料節點 對映關係 需要重新計算，會導致資料的 重新遷移。

2.1.2. 一致性雜湊分割槽

一致性雜湊 可以很好的解決 穩定性問題，可以將所有的 儲存節點 排列在 收尾相接 的 Hash 環上，每個 key 在計算 Hash 後會 順時針 找到 臨接 的 儲存節點 存放。而當有節點 加入 或 退出 時，僅影響該節點在 Hash 環上 順時針相鄰 的 後續節點。

• 優點

加入 和 刪除 節點隻影響 雜湊環 中 順時針方向 的 相鄰的節點，對其他節點無影響。

• 缺點

加減節點 會造成 雜湊環 中部分資料 無法命中。當使用 少量節點 時，節點變化 將大範圍影響 雜湊環 中 資料對映，不適合 少量資料節點 的分散式方案。普通 的 一致性雜湊分割槽 在增減節點時需要 增加一倍 或 減去一半 節點才能保證 資料 和 負載的均衡。

注意：因為 一致性雜湊分割槽 的這些缺點，一些分散式系統採用 虛擬槽 對 一致性雜湊 進行改進，比如 Dynamo 系統。

2.1.3. 虛擬槽分割槽

虛擬槽分割槽 巧妙地使用了 雜湊空間，使用 分散度良好 的 雜湊函式 把所有資料 對映 到一個 固定範圍 的 整數集合 中，整數定義為 槽（slot）。這個範圍一般 遠遠大於 節點數，比如 Redis Cluster 槽範圍是 0 ~ 16383。槽 是叢集內 資料管理 和 遷移 的 基本單位。採用 大範圍槽 的主要目的是為了方便 資料拆分 和 叢集擴充套件。每個節點會負責 一定數量的槽，如圖所示：

當前叢集有 5 個節點，每個節點平均大約負責 3276 個 槽。由於採用 高質量 的 雜湊演算法，每個槽所對映的資料通常比較 均勻，將資料平均劃分到 5 個節點進行 資料分割槽。Redis Cluster 就是採用 虛擬槽分割槽。

• 節點1： 包含 0 到 3276 號雜湊槽。
• 節點2：包含 3277 到 6553 號雜湊槽。
• 節點3：包含 6554 到 9830 號雜湊槽。
• 節點4：包含 9831 到 13107 號雜湊槽。
• 節點5：包含 13108 到 16383 號雜湊槽。

這種結構很容易 新增 或者 刪除 節點。如果 增加 一個節點 6，就需要從節點 1 ~ 5 獲得部分 槽 分配到節點 6 上。如果想 移除 節點 1，需要將節點 1 中的 槽 移到節點 2 ~ 5 上，然後將 沒有任何槽 的節點 1 從叢集中 移除 即可。

由於從一個節點將 雜湊槽 移動到另一個節點並不會 停止服務，所以無論 新增刪除 或者 改變 某個節點的 雜湊槽的數量 都不會造成 叢集不可用 的狀態.

2.2. Redis的資料分割槽

Redis Cluster 採用 虛擬槽分割槽，所有的 鍵 根據 雜湊函式 對映到 0~16383 整數槽內，計算公式：slot = CRC16（key）& 16383。每個節點負責維護一部分槽以及槽所對映的 鍵值資料，如圖所示：

2.2.1. Redis虛擬槽分割槽的特點

• 解耦 資料 和 節點 之間的關係，簡化了節點 擴容 和 收縮 難度。

• 節點自身 維護槽的 對映關係，不需要 客戶端 或者 代理服務 維護 槽分割槽後設資料。

• 支援 節點、槽、鍵 之間的 對映查詢，用於 資料路由、線上伸縮 等場景。

2.3. Redis叢集的功能限制

Redis 叢集相對 單機 在功能上存在一些限制，需要 開發人員 提前瞭解，在使用時做好規避。

• key 批量操作 支援有限。

類似 mset、mget 操作，目前只支援對具有相同 slot 值的 key 執行 批量操作。對於 對映為不同 slot 值的 key 由於執行 mget、mget 等操作可能存在於多個節點上，因此不被支援。

• key 事務操作 支援有限。

只支援 多 key 在 同一節點上 的 事務操作，當多個 key 分佈在 不同 的節點上時 無法 使用事務功能。

• key 作為 資料分割槽 的最小粒度

不能將一個 大的鍵值 物件如 hash、list 等對映到 不同的節點。

• 不支援 多資料庫空間

單機 下的 Redis 可以支援 16 個資料庫（db0 ~ db15），叢集模式 下只能使用 一個 資料庫空間，即 db0。

• 複製結構 只支援一層

從節點 只能複製 主節點，不支援 巢狀樹狀複製 結構。

3. Redis叢集搭建

Redis-Cluster 是 Redis 官方的一個 高可用 解決方案，Cluster 中的 Redis 共有 2^14（16384） 個 slot 槽。建立 Cluster 後，槽 會 平均分配 到每個 Redis 節點上。

下面介紹一下本機啟動 6 個 Redis 的 叢集服務，並使用 redis-trib.rb 建立 3主3從 的 叢集。搭建叢集工作需要以下三個步驟：

3.1. 準備節點

Redis 叢集一般由 多個節點 組成，節點數量至少為 6 個，才能保證組成 完整高可用 的叢集。每個節點需要 開啟配置 cluster-enabled yes，讓 Redis 執行在 叢集模式 下。

Redis 叢集的節點規劃如下：

節點名稱	埠號	是主是從	所屬主節點
redis-6379	6379	主節點	---
redis-6389	6389	從節點	redis-6379
redis-6380	6380	主節點	---
redis-6390	6390	從節點	redis-6380
redis-6381	6381	主節點	---
redis-6391	6391	從節點	redis-6381

注意：建議為叢集內 所有節點 統一目錄，一般劃分三個目錄：conf、data、log，分別存放 配置、資料 和 日誌 相關檔案。把 6 個節點配置統一放在 conf 目錄下。

3.1.1. 建立redis各例項目錄

$ sudo mkdir -p /usr/local/redis-cluster
$ cd /usr/local/redis-cluster
$ sudo mkdir conf data log
$ sudo mkdir -p data/redis-6379 data/redis-6389 data/redis-6380 data/redis-6390 data/redis-6381 data/redis-6391
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3.1.2. redis配置檔案管理

根據以下 模板 配置各個例項的 redis.conf，以下只是搭建叢集需要的 基本配置，可能需要根據實際情況做修改。

# redis後臺執行
daemonize yes
# 繫結的主機埠
bind 127.0.0.1
# 資料存放目錄
dir /usr/local/redis-cluster/data/redis-6379
# 程式檔案
pidfile /var/run/redis-cluster/${自定義}.pid
# 日誌檔案
logfile /usr/local/redis-cluster/log/${自定義}.log
# 埠號
port 6379
# 開啟叢集模式，把註釋#去掉
cluster-enabled yes
# 叢集的配置，配置檔案首次啟動自動生成
cluster-config-file /usr/local/redis-cluster/conf/${自定義}.conf
# 請求超時，設定10秒
cluster-node-timeout 10000
# aof日誌開啟，有需要就開啟，它會每次寫操作都記錄一條日誌
appendonly yes
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• redis-6379.conf

daemonize yes
bind 127.0.0.1
dir /usr/local/redis-cluster/data/redis-6379
pidfile /var/run/redis-cluster/redis-6379.pid
logfile /usr/local/redis-cluster/log/redis-6379.log
port 6379
cluster-enabled yes
cluster-config-file /usr/local/redis-cluster/conf/node-6379.conf
cluster-node-timeout 10000
appendonly yes
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• redis-6389.conf

daemonize yes
bind 127.0.0.1
dir /usr/local/redis-cluster/data/redis-6389
pidfile /var/run/redis-cluster/redis-6389.pid
logfile /usr/local/redis-cluster/log/redis-6389.log
port 6389
cluster-enabled yes
cluster-config-file /usr/local/redis-cluster/conf/node-6389.conf
cluster-node-timeout 10000
appendonly yes
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• redis-6380.conf

daemonize yes
bind 127.0.0.1
dir /usr/local/redis-cluster/data/redis-6380
pidfile /var/run/redis-cluster/redis-6380.pid
logfile /usr/local/redis-cluster/log/redis-6380.log
port 6380
cluster-enabled yes
cluster-config-file /usr/local/redis-cluster/conf/node-6380.conf
cluster-node-timeout 10000
appendonly yes
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• redis-6390.conf

daemonize yes
bind 127.0.0.1
dir /usr/local/redis-cluster/data/redis-6390
pidfile /var/run/redis-cluster/redis-6390.pid
logfile /usr/local/redis-cluster/log/redis-6390.log
port 6390
cluster-enabled yes
cluster-config-file /usr/local/redis-cluster/conf/node-6390.conf
cluster-node-timeout 10000
appendonly yes
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• redis-6381.conf

daemonize yes
bind 127.0.0.1
dir /usr/local/redis-cluster/data/redis-6381
pidfile /var/run/redis-cluster/redis-6381.pid
logfile /usr/local/redis-cluster/log/redis-6381.log
port 6381
cluster-enabled yes
cluster-config-file /usr/local/redis-cluster/conf/node-6381.conf
cluster-node-timeout 10000
appendonly yes
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• redis-6391.conf

daemonize yes
bind 127.0.0.1
dir /usr/local/redis-cluster/data/redis-6391
pidfile /var/run/redis-cluster/redis-6391.pid
logfile /usr/local/redis-cluster/log/redis-6391.log
port 6391
cluster-enabled yes
cluster-config-file /usr/local/redis-cluster/conf/node-6391.conf
cluster-node-timeout 10000
appendonly yes
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3.2. 環境準備

3.2.1. 安裝Ruby環境

$ sudo brew install ruby
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3.2.2. 準備rubygem redis依賴

$ sudo gem install redis
Password:
Fetching: redis-4.0.2.gem (100%)
Successfully installed redis-4.0.2
Parsing documentation for redis-4.0.2
Installing ri documentation for redis-4.0.2
Done installing documentation for redis after 1 seconds
1 gem installed
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3.2.3. 拷貝redis-trib.rb到叢集根目錄

redis-trib.rb 是 redis 官方推出的管理 redis 叢集 的工具，整合在 redis 的原始碼 src 目錄下，將基於 redis 提供的 叢集命令 封裝成 簡單、便捷、實用 的 操作工具。

$ sudo cp /usr/local/redis-4.0.11/src/redis-trib.rb /usr/local/redis-cluster
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檢視 redis-trib.rb 命令環境是否正確，輸出如下：

$ ./redis-trib.rb 
Usage: redis-trib <command> <options> <arguments ...>

  create          host1:port1 ... hostN:portN
                  --replicas <arg>
  check           host:port
  info            host:port
  fix             host:port
                  --timeout <arg>
  reshard         host:port
                  --from <arg>
                  --to <arg>
                  --slots <arg>
                  --yes
                  --timeout <arg>
                  --pipeline <arg>
  rebalance       host:port
                  --weight <arg>
                  --auto-weights
                  --use-empty-masters
                  --timeout <arg>
                  --simulate
                  --pipeline <arg>
                  --threshold <arg>
  add-node        new_host:new_port existing_host:existing_port
                  --slave
                  --master-id <arg>
  del-node        host:port node_id
  set-timeout     host:port milliseconds
  call            host:port command arg arg .. arg
  import          host:port
                  --from <arg>
                  --copy
                  --replace
  help            (show this help)

For check, fix, reshard, del-node, set-timeout you can specify the host and port of any working node in the cluster.
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redis-trib.rb 是 redis 作者用 ruby 完成的。redis-trib.rb 命令列工具 的具體功能如下：

命令	作用
create	建立叢集
check	檢查叢集
info	檢視叢集資訊
fix	修復叢集
reshard	線上遷移slot
rebalance	平衡叢集節點slot數量
add-node	將新節點加入叢集
del-node	從叢集中刪除節點
set-timeout	設定叢集節點間心跳連線的超時時間
call	在叢集全部節點上執行命令
import	將外部redis資料匯入叢集

3.3. 安裝叢集

3.3.1. 啟動redis服務節點

執行如下命令啟動 6 臺 redis 節點：

sudo redis-server conf/redis-6379.conf
sudo redis-server conf/redis-6389.conf
sudo redis-server conf/redis-6380.conf
sudo redis-server conf/redis-6390.conf
sudo redis-server conf/redis-6381.conf
sudo redis-server conf/redis-6391.conf
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啟動完成後，redis 以叢集模式啟動，檢視各個 redis 節點的程式狀態：

$ ps -ef | grep redis-server
    0  1908     1   0  4:59下午 ??         0:00.01 redis-server *:6379 [cluster] 
    0  1911     1   0  4:59下午 ??         0:00.01 redis-server *:6389 [cluster] 
    0  1914     1   0  4:59下午 ??         0:00.01 redis-server *:6380 [cluster] 
    0  1917     1   0  4:59下午 ??         0:00.01 redis-server *:6390 [cluster] 
    0  1920     1   0  4:59下午 ??         0:00.01 redis-server *:6381 [cluster] 
    0  1923     1   0  4:59下午 ??         0:00.01 redis-server *:6391 [cluster] 
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在每個 redis 節點的 redis.conf 檔案中，我們都配置了 cluster-config-file 的檔案路徑，叢集啟動時，conf 目錄會新生成 叢集 節點配置檔案。檢視檔案列表如下：

$ tree -L 3 .
.
├── appendonly.aof
├── conf
│   ├── node-6379.conf
│   ├── node-6380.conf
│   ├── node-6381.conf
│   ├── node-6389.conf
│   ├── node-6390.conf
│   ├── node-6391.conf
│   ├── redis-6379.conf
│   ├── redis-6380.conf
│   ├── redis-6381.conf
│   ├── redis-6389.conf
│   ├── redis-6390.conf
│   └── redis-6391.conf
├── data
│   ├── redis-6379
│   ├── redis-6380
│   ├── redis-6381
│   ├── redis-6389
│   ├── redis-6390
│   └── redis-6391
├── log
│   ├── redis-6379.log
│   ├── redis-6380.log
│   ├── redis-6381.log
│   ├── redis-6389.log
│   ├── redis-6390.log
│   └── redis-6391.log
└── redis-trib.rb

9 directories, 20 files
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3.3.2. redis-trib關聯叢集節點

按照 從主到從 的方式 從左到右 依次排列 6 個 redis 節點。

$ sudo ./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6389 127.0.0.1:6390 127.0.0.1:6391
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叢集建立後，redis-trib 會先將 16384 個 雜湊槽 分配到 3 個 主節點，即 redis-6379，redis-6380 和 redis-6381。然後將各個 從節點 指向 主節點，進行 資料同步。

>>> Creating cluster
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Using 3 masters:
127.0.0.1:6379
127.0.0.1:6380
127.0.0.1:6381
Adding replica 127.0.0.1:6390 to 127.0.0.1:6379
Adding replica 127.0.0.1:6391 to 127.0.0.1:6380
Adding replica 127.0.0.1:6389 to 127.0.0.1:6381
>>> Trying to optimize slaves allocation for anti-affinity
[WARNING] Some slaves are in the same host as their master
M: ad4b9ffceba062492ed67ab336657426f55874b7 127.0.0.1:6379
   slots:0-5460 (5461 slots) master
M: df23c6cad0654ba83f0422e352a81ecee822702e 127.0.0.1:6380
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: ab9da92d37125f24fe60f1f33688b4f8644612ee 127.0.0.1:6381
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
S: 25cfa11a2b4666021da5380ff332b80dbda97208 127.0.0.1:6389
   replicates ad4b9ffceba062492ed67ab336657426f55874b7
S: 48e0a4b539867e01c66172415d94d748933be173 127.0.0.1:6390
   replicates df23c6cad0654ba83f0422e352a81ecee822702e
S: d881142a8307f89ba51835734b27cb309a0fe855 127.0.0.1:6391
   replicates ab9da92d37125f24fe60f1f33688b4f8644612ee
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然後輸入 yes，redis-trib.rb 開始執行 節點握手 和 槽分配 操作，輸出如下：

Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join....
>>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:6379)
M: ad4b9ffceba062492ed67ab336657426f55874b7 127.0.0.1:6379
   slots:0-5460 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: ab9da92d37125f24fe60f1f33688b4f8644612ee 127.0.0.1:6381
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 48e0a4b539867e01c66172415d94d748933be173 127.0.0.1:6390
   slots: (0 slots) slave
   replicates df23c6cad0654ba83f0422e352a81ecee822702e
S: d881142a8307f89ba51835734b27cb309a0fe855 127.0.0.1:6391
   slots: (0 slots) slave
   replicates ab9da92d37125f24fe60f1f33688b4f8644612ee
M: df23c6cad0654ba83f0422e352a81ecee822702e 127.0.0.1:6380
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 25cfa11a2b4666021da5380ff332b80dbda97208 127.0.0.1:6389
   slots: (0 slots) slave
   replicates ad4b9ffceba062492ed67ab336657426f55874b7
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
複製程式碼

執行 叢集檢查，檢查各個 redis 節點佔用的 雜湊槽（slot）的個數以及 slot 覆蓋率。16384 個槽位中，主節點 redis-6379、redis-6380 和 redis-6381 分別佔用了 5461、5461 和 5462 個槽位。

3.3.3. redis主節點的日誌

可以發現，通過 BGSAVE 命令，從節點 redis-6389 在 後臺 非同步地從 主節點 redis-6379 同步資料。

$ cat log/redis-6379.log 
1907:C 05 Sep 16:59:52.960 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
1907:C 05 Sep 16:59:52.961 # Redis version=4.0.11, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1907, just started
1907:C 05 Sep 16:59:52.961 # Configuration loaded
1908:M 05 Sep 16:59:52.964 * Increased maximum number of open files to 10032 (it was originally set to 256).
1908:M 05 Sep 16:59:52.965 * No cluster configuration found, I'm ad4b9ffceba062492ed67ab336657426f55874b7
1908:M 05 Sep 16:59:52.967 * Running mode=cluster, port=6379.
1908:M 05 Sep 16:59:52.967 # Server initialized
1908:M 05 Sep 16:59:52.967 * Ready to accept connections
1908:M 05 Sep 17:01:17.782 # configEpoch set to 1 via CLUSTER SET-CONFIG-EPOCH
1908:M 05 Sep 17:01:17.812 # IP address for this node updated to 127.0.0.1
1908:M 05 Sep 17:01:22.740 # Cluster state changed: ok
1908:M 05 Sep 17:01:23.681 * Slave 127.0.0.1:6389 asks for synchronization
1908:M 05 Sep 17:01:23.681 * Partial resynchronization not accepted: Replication ID mismatch (Slave asked for '4c5afe96cac51cde56039f96383ea7217ef2af41', my replication IDs are '037b661bf48c80c577d1fa937ba55367a3692921' and '0000000000000000000000000000000000000000')
1908:M 05 Sep 17:01:23.681 * Starting BGSAVE for SYNC with target: disk
1908:M 05 Sep 17:01:23.682 * Background saving started by pid 1952
1952:C 05 Sep 17:01:23.683 * DB saved on disk
1908:M 05 Sep 17:01:23.749 * Background saving terminated with success
1908:M 05 Sep 17:01:23.752 * Synchronization with slave 127.0.0.1:6389 succeeded
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3.3.4. redis叢集完整性檢測

使用 redis-trib.rb check 命令檢測之前建立的 兩個叢集 是否成功，check 命令只需要給出叢集中 任意一個節點地址 就可以完成 整個叢集 的 檢查工作，命令如下：

$ ./redis-trib.rb check 127.0.0.1:6379
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當最後輸出如下資訊，提示叢集 所有的槽 都已分配到節點：

[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
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小結

本文介紹了 Redis 叢集解決方案，資料分佈 和 叢集搭建。叢集方案包括 客戶端分割槽 方案，代理分割槽 方案 和 查詢路由 方案。資料分佈 部分簡單地對 節點取餘 分割槽，一致性雜湊 分割槽以及 虛擬槽 分割槽進行了闡述和對比。最後對使用 Redis-trib 搭建了一個 三主三從 的 虛擬槽 叢集示例。

參考

《Redis 開發與運維》

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