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封面圖
義大利佛羅倫薩新機場，宣佈了設計方案。候機樓頂部將有一個7.7公頃的葡萄種植園，用來釀造當地著名的葡萄酒。（via）
所有程式碼都是技術債
程式碼是公司的資產，公司總是鼓勵大家多寫程式碼。但是，很多人（尤其是管理層）沒有意識到，程式碼也是負債。
程式碼越多，債越多，這就是程式設計師常說的"技術債"。
今天我想談談，什麼是"技術債"？為什麼你擁有的程式碼太多，不是一件好事。
"技術債"（technical debt）源自著名程式設計師沃德·坎寧安（Ward Cunningham）的一篇文章。他寫了一句話："交付程式碼就像負債累累。"
你的程式碼一旦進入生產環境，就像背上一筆債務，將來需要不斷支付利息，除非程式碼不再使用。
這個比喻獲得了共鳴，人們把程式碼帶來的負擔，稱為"技術債"。
為什麼程式碼好比負債累累？這有兩個原因。
第一個原因是，由於各種限制，程式碼的實現有問題，包含了 Bug，或者選擇了有問題的元件，後期需要修改或重寫。
第二個原因是，即使程式碼是完美的，但由於技術進步，它會逐漸腐化過時，後期需要不斷維護和更新，這通常比原始開發成本更高。
這意味著，無論多麼小心，上線的程式碼總是有"技術債"。 可以這樣說，所有的程式碼都是技術債。
"技術債"的可怕之處，在於你必須按時償還，如果拖著不還，它就會像雪球一樣越滾越多，維護成本越來越高，直到再也無法維護，只能放棄這段程式碼。
既然所有程式碼都是技術債，程式設計師寫程式碼時，就必須考慮到它的長期成本，儘量減輕自己或別人日後的負擔（利息）。
一個基本的事實是 程式碼越少，技術債越小；沒有程式碼，就沒有技術債。從這個角度看，軟體開發的正確做法是下面兩點。
（1）冗餘的程式碼都要刪除。
（2）只實現那些必須實現的功能，除非絕對必要，不要引入新功能。新功能必然帶來新的程式碼，而且新功能一旦新增，就很難廢除，總是會保留下來。
葫蘆 AI
主流的 AI 模型，目前都是收費制。如果同時使用多個模型，每月是一筆不小的費用，而且過程很麻煩。
- GPT-4：20美元/月
- 文心一言：49.9元人民幣/月
- Midjourney：10美元/月
- DALL-E：每張圖片0.02美元
國內新出的"葫蘆 AI"（HuLu AI），嘗試解決這個問題。它在同一個介面，提供上面四個模型的訪問，相當於"四合一"的國內映象。
這個服務剛剛推出，目前處在推廣期，優惠力度很大，只要298元，就可以永久無限量使用，免除逐一訪問 GPT4 / 文心一言 / Midjourney / DALL-E 的麻煩，而且訪問速度快。
葫蘆 AI 希望透過週刊，向國內的開發者介紹自己。推廣期結束後，他們將恢復原價498元。
它有試用點數，只要掃描上方海報的二維碼，就可以免費試用。大家覺得效果滿意，再考慮付費。
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科技動態
1、USB 止癢器
市場上出現了一種奇特的 USB 裝置，當你被蚊蟲叮咬後，它可以用來止癢。
你把它插入手機的 USB-C 口，然後用 App 可以控制它的發熱。
當它發熱以後，將其貼在被咬處，等同於熱敷，很快就不癢了。
這麼一個小玩意，在亞馬遜的售價居然為30英鎊（270元人民幣）。
2、無音爆的超音速客機
目前，世界上沒有超音速客機，因為超音速飛行會產生音爆，影響城市居民的生活。
美國宇航局正在開發一種沒有音爆的超音速客機，並且已經生產出了一架原型機。
這架飛機長約30米，細長的圓錐形機頭幾乎佔其整架飛機的三分之一。據說這種結構可以消除導致音爆的衝擊波。
由於它的機頭太長，駕駛室幾乎位於整機二分之一的位置。這樣的超音速飛機即使沒有音爆，也載不了多少乘客吧。
3、單葉片風力發電機
傳統的風力發電機有三個葉片。
一家荷蘭公司發明了單葉片的風力發電機。
它裝在浮標上面，水底下是一個大桶，透過鐵鏈固定在海床上。
因為它是浮動的，根據風力和風向的不同，它跟海平面的角度也在隨時發生變化。
它的優點主要是，製造和安裝的成本低。目前處於測試階段，順利的話將會大規模部署。
4、車貸防拖欠專利
汽車貸款逾期不還，怎麼辦？福特汽車申請了一項專利，專門對付不還車貸的人。
在貸款償還期前後，車輛會發出多次付款提醒。如果置之不理，車輛就會開始失去一些功能，比如空調、GPS、車窗控制等等。
每當車主出現在車內時，車輛就發出語音提醒，要你還款。
如果車主還是不還車貸，這個專利還有一個終極大招：車輛會自動開回停車場或者拖車點，讓福特公司拖走回收。
文章
1、OpenAI 回應馬斯克的長文（中文）
馬斯克起訴 OpenAI，稱後者違背開源承諾，成為微軟的盈利性子公司。
這篇是 OpenAI 長篇回應的中文翻譯（英語原文），透露了很多內幕。主要內容是 AI 需要大量算力和資金，所以不得不成立盈利性部門，馬斯克當年對此知情，並表示支援。
2、Perplexity 會是"搜尋的未來"嗎？（中文）
英偉達 CEO 黃仁勳向媒體透露，他每天都使用 AI 工具 Perplexity 進行搜尋。本文介紹這個對話式搜尋引擎。
3、入行 15 年，我還是覺得程式設計很難（中文）
騰訊技術專家對其15年程式人生的思考，總結了8點經驗看法。
4、100萬級安裝量的開源作品，一年有多少打賞收入？（中文）
作者在自己的開源作品裡面，放了一個讚賞碼，一年帶來330元的收入。（@xxxily 投稿）
5、HTML 的 Switch 控制元件（英文）
Safari 17.4 引入了一個新的表單控制元件"滑塊開關"（switch），從而將 iPhone 的這個控制元件帶入了網頁。
6、為什麼我選擇 Tauri 而不是 Electron（英文）
作者本來使用 Electron 開發跨平臺桌面應用，後來改成了 Tauri。本文講述了原因，以及他的感受。
7、text-wrap 的換行控制（英文）
長文字的自動換行，由 CSS 的 text-wrap 屬性控制。本文討論如何使用這個屬性，讓標題產生更美觀的自動換行。
8、計算機從哪裡獲取時間？（英文）
計算機從 NTP（時間伺服器）獲取當前時間，但是 NTP 的時間又從何而來？本文圖文形式地介紹人類如何確定時間。
9、如何在 Windows 上測試 Safari（英文）
蘋果的 Safari 瀏覽器現在沒有 Windows 版，本文教你一種方法，依然可以在 Windows 上測試這個瀏覽器。
工具
1、Ente
一個雲相簿軟體，Google Photos 和 iCloud Photos 的替代品，以前是閉源產品，最近剛剛開源。
它的主要特點是提供端對端加密。其他的雲相簿軟體，還有 Immich 和 PhotoPrism。
2、Earthly
一個開源的 CI/CD 框架，可以在本地架設自動構建服務。
3、Vikunja
一個開源的代辦事項（to-do）App，提供多種檢視，有 Web 版和桌面版，還可以自己架設。
4、日語短文排版小工具
一個線上工具，生成漂亮的日文排版，支援橫豎版式、自動假名標註、深淺兩種主題、字型配置、高亮、下劃線、字型等。（@miusuncle 投稿）
5、Web-Check
開源的網站分析工具, 可以分析網站的 IP 資訊、SSL 鏈、DNS 記錄、Cookie、域名資訊、伺服器位置、網站效能等，檢視 Demo。（@WFANG12719 投稿）
6、ImageTools
AI 一鍵摳圖（去除背景）的線上工具。（@handsometong 投稿）
7、zz-plan
甘特圖/橫道圖的線上製作工具。（@lizhichao 投稿）
8、Windows in container
Docker 容器裡執行 Windows 系統，可選擇 Win7，Win10，Win11 等，支援自動啟用，還支援遠端桌面連線。（@wrenashe 投稿）
9、Rsdoctor
一個 JS 構建器的分析工具，能夠檢視構建產物的模組關係，並分析構建器對程式碼的更改，支援 Rspack 和 Webpack。（@easy1090 投稿）
10、Photo Relay
一個封面圖片製作的線上工具。 Demo。（@zobor 投稿）
11、opfs-tools
瀏覽器私有檔案系統 OPFS API 的一個封裝庫，提供更簡單好用的 API。（@hughfenghen 投稿）
12、ast-grep VSCode
一個使用正規表示式進行程式碼搜尋、替換的 VSCode 外掛。（@HerringtonDarkholme 投稿）
掘金動手實驗室
學習新技術，最重要的就是動手實操，但是這樣的機會比較少，你不一定能遇到讓你嘗試的場景。
本週有一個好訊息，掘金動手實驗室（JUEJIN Code Lab） 正式推出啦！
它是一個新技術實操為主題的系列活動，致力於理論知識轉化為實際應用，並讓參與者之間進行技術交流。
它由稀土掘金技術社群精心策劃，與眾多領先的工具和平臺廠商攜手合作，將涵蓋多個技術領域，確保每一位參與者都能找到自己感興趣的內容。
第一期活動的主題，就是現在最熱門的 AI，由稀土掘金社群和釦子（coze.cn）共同發起。本次活動透過動手實操的方式，讓你的想法和創意在 AI 的幫助下落地。
活動分為3月16日的北京場和3月30日的深圳場，地點就在北京/深圳的位元組工區。
所有線下參與的同學，除了能夠接觸 AI 開發以外，還都有機會獲得掘金的豐富禮包、以及釦子（coze.cn）的官網推薦、API 內測和官方訪談。
歡迎大家點選連結，或者掃碼海報的二維碼，報名參與，進行 AI 開發實操。
資源
1、一譯
使用者可以在該網站搜尋或者上傳 arXiv 論文（暫時只支援 HTML 版本的論文），它會自動機器翻譯，提供對照閱讀。（@yiyibooks 投稿）
2、京墨
一個開源的安卓 App，隨身的古詩文、歇後語、成語、繞口令等等的圖書館。（@hefengbao 投稿）
3、OpenMoji
這個專案收集各種開源的 Emoji，開發者和設計師可以提交自己的作品。
4、Docker Compose Examples
這個倉庫收集各種常用的 Docker Compose 配置檔案。
5、學習 x86-64 組合語言
一本英文的組合語言入門教材，以 Ubuntu 平臺為例。
圖片
1、落葉藝術
一個歐洲藝術家在公園裡，把落葉整理成各種奇怪的形狀，讓公園有了更多的趣味。
2、最後的快車
《最後的快車》（The Last Express）是上個世紀末發行的一款電子遊戲。
它講述了一個美國人在1914年，登上最後一班從巴黎到伊斯坦布林的"東方快車"的故事。
整個遊戲場景，都發生在車廂內。下面是真實車廂的歷史照片。
遊戲設計師根據這張照片，進行建模，以數字形式還原了當時的場景。
文摘
1、有些人就像 ChatGPT
大家都說 ChatGPT 像人，但是我覺得，還有另一方面，那就是有些人很像 ChatGPT，尤其是在學術界。
ChatGPT 不理解任何材料，但可以利用這些材料，快速找到問題的合理答案。它會綜合和模仿，有時表現得非常令人信服，就像某個知識淵博的人在談論某個主題。
學術界的很多人也是這樣，他們很聰明，吸收了說話和構建理論的方法，並且善於聽起來令人信服。
但是，如果你問一個探索性的問題，就會發現他們的理解很少，一切侃侃而談都是表面的，沒有深度。這都是模仿而不是真正的思想，他們只是故意讓別人覺得似乎有道理。
許多領域的許多人，表現得就像 ChatGPT 的真人版，特別是在那些不做太多實證工作、不涉及對事實或假設進行檢驗的學科。他們製造的文字越多，就越危險。
這種人有很多明顯跡象，比如使用非常籠統的術語，以及聽起來巧妙的表述或行話，內容裡面很少有事實，例子也很少或者很隨意，沒有真實的感受，而且通常也不會足夠清楚地說出他不同意什麼。
我現在意識到，我不理解某人在說什麼，有時很可能是他們不知道自己在說什麼，表現得像 ChatGPT。
我將其稱為"吹泡泡"，即沒有實質內容但能讓他人信服的說話能力。這是很多大學領導的重要技能。
現在，ChatGPT 向我們展示了儘管不理解，但將大量材料合成為可信的文字流，是完全可以做到的。也許這是不可避免的，但真是一種非常不健康的惡習----人們應該走出去，觀察事物，清晰說出自己的真實感受。
我明確意識到，自己更願意被那些行為不像機器人的人包圍，更願意傾聽那些有原創思想的人的聲音。
言論
1、
如果你沒有時間集中精力學習新知識，那麼就花時間複習已經學過的內容。
-- Hacker News 讀者
2、
瀏覽器位址列兼作搜尋輸入欄，這一定是史上最值錢的 UI 控制元件。谷歌為了成為這個控制元件的預設搜尋引擎，每年支付 Firefox 4億美元，Safari 150-200億美元。
-- 《史上最值錢的 UI 控制元件》
3、
一切都是模糊的，直至你試圖使其精確時，你才會發現，我們日常表達出來的精確與真正的精確相距甚遠。以至於當我們說話時，你無法假設這就是對方真正的意思。
-- 伯特蘭·羅素（Bertrand Russel），英國哲學家
4、
忒修斯之船（Ship of Theseus）是公元一世紀的希臘作家普魯塔克提出的哲學問題：如果雅典國王忒修斯的船的木頭逐漸被替換，直到所有的木頭都不是原來的木頭，那這艘船還是原來的那艘船嗎？
-- 維基百科
5、
每一個最佳實踐的背後都有一個恐怖的經歷。
-- Julia Evans
往年回顧
摩天大樓是反人類的（2023 #245）
你做過不在乎結果的專案嗎？（2022 #195）
大家不出門，經濟怎麼辦？（2021 #145）
遠端辦公暴露冗餘崗位（2020 #95）
（完）