Kafka的acks（acknowledgements）策略是生產者（Producer）在傳送訊息到Kafka叢集時，用於控制訊息持久化和確認機制的重要配置。這個策略決定了生產者何時認為一條訊息已經被成功傳送。
Kafka提供了三種acks策略，它們分別對應不同的可靠性和效能權衡：
- acks=0：
- 在這種模式下，生產者不會等待任何來自Kafka叢集的確認。訊息一旦從生產者發出，生產者就認為這條訊息已經被成功傳送，並立即繼續傳送下一條訊息。
- 這種模式提供了最低的訊息持久化保證和最高的吞吐量，因為生產者不需要等待任何確認。但是，它也是最不可靠的，因為如果訊息在傳輸過程中丟失或者Broker在寫入訊息之前崩潰，那麼這條訊息就會丟失。
- acks=1（或acks=leader）：
- 在這種模式下，生產者會等待Kafka叢集中的主副本（Leader）確認訊息已經被成功寫入日誌。一旦Leader確認了訊息，生產者就認為這條訊息已經被成功傳送。
- 這種模式提供了比acks=0更高的可靠性，因為它確保了至少有一個Broker（即Leader）已經接收並持久化了訊息。但是，如果Leader在確認訊息之後但在其他副本同步之前崩潰，那麼這條訊息仍然可能會丟失（儘管這種情況下的資料丟失機率較低，丟失的風險場景）。
- acks=all（或acks=-1）：
- 在這種模式下，生產者會等待Kafka叢集中的所有同步副本（包括Leader和所有ISR副本）都確認訊息已經被成功寫入日誌後，才認為這條訊息已經被成功傳送。ISR（In-Sync Replicas）是指那些與Leader保持同步的副本。
- 這種模式提供了最高的訊息持久化保證，因為它確保了訊息已經被寫入到多個副本中。但是，由於需要等待所有同步副本的確認，這種模式可能會引入更高的延遲，並降低吞吐量。
選擇合適的acks策略取決於你的業務需求和效能要求。如果你需要最高的吞吐量和最低的延遲，並且可以接受一定的訊息丟失風險，那麼acks=0可能是一個合適的選擇。如果你需要更高的可靠性，但可以接受一定的延遲，那麼acks=1可能是一個更好的選擇。如果你需要最高的訊息持久化保證，即使以犧牲一些吞吐量和延遲為代價，那麼acks=all將是你的最佳選擇。