當涉及到使用爬蟲技術時，選擇 pywasm 還是 wasmer-python 主要取決於你的具體需求、目標網站的複雜性和效能要求。以下是對這兩個庫在爬蟲場景下的方便性對比：
pywasm
方便性：
Pythonic API：pywasm 提供了符合 Python 風格的 API，對於 Python 開發者來說可能更加直觀和易於使用。
整合性：作為專為 Python 設計的庫，pywasm 可能更容易與現有的 Python 爬蟲框架和工具整合。
限制：
效能：雖然 pywasm 對於簡單的 Wasm 程式碼可能足夠快，但在處理複雜或計算密集型的爬蟲任務時，效能可能不是最優的。
功能：由於它是專為 Python 設計的，可能在某些高階 Wasm 功能上有所限制，這可能會影響到處理複雜網站的能力。
wasmer-python
方便性：
效能：Wasmer 是一個高效能的 Wasm 直譯器，wasmer-python 作為其 Python 繫結，可能提供了更好的效能，尤其適用於處理大量資料或需要高效執行的任務。
生態系統：Wasmer 作為一個廣泛使用的 Wasm 直譯器，擁有龐大的社群和豐富的生態系統，這可能意味著有更多的資源和支援可用於解決爬蟲中遇到的問題。
限制：
學習曲線：對於不熟悉 Wasm 的 Python 開發者來說，wasmer-python 的 API 可能相對複雜，需要一定的學習成本。
整合性：雖然 wasmer-python 提供了 Python 繫結，但與其他專為 Python 設計的爬蟲庫相比，可能需要更多的配置和整合工作。
總結
如果你的爬蟲任務相對簡單，且你更傾向於使用符合 Python 風格的 API，那麼 pywasm 可能是一個更方便的選擇。然而，如果你需要處理大量資料、執行計算密集型的任務，或者想要利用 Wasmer 的高效能和生態系統優勢，那麼 wasmer-python 可能更適合你。
在選擇之前，建議再次查閱這兩個庫的文件和社群資源，以瞭解它們最新的功能和效能表現。此外，你也可以嘗試編寫一些簡單的爬蟲示例來測試這兩個庫在你的具體用例中的方便性和效能。