Matlab中的向量
1、 向量的建立
1)直接輸入:
行向量:a=[1,2,3,4,5]
列向量:a=[1;2;3;4;5]
2)用“:”生成向量
a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1,…,K]
a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D)
3)函式linspace 用來生成資料按等差形式排列的行向量
x=linspace(X1,X2):在X1和X2間生成100個線性分佈的資料,相鄰的兩個資料的差保持不變。構成等差數列。
x=linspace(X1,X2,n): 在X1和X2間生成n個線性分佈的資料,相鄰的兩個資料的差保持不變。構成等差數列。
4)函式logspace用來生成等比形式排列的行向量
X=logspace(x1,x2) 在x1和x2之間生成50個對數等分資料的行向量。構成等比數列,數列的第一項x(1)=10x1,x(50)=10x2
X=logspace(x1,x2,n) 在x1和x2之間生成n個對數等分資料的行向量。構成等比數列,數列的第一項x(1)=10x1,x(n)=10x2
注:向量的的轉置:x=(0,5)’
2、 矩陣的建立
1)直接輸入:將資料括在[]中,同一行的元素用空格或逗號隔開,每一行可以用回車或是分號結束
如:a=[1,2,3;3,4,5],執行後:
a =
1 2 3
3 4 5
2)函式eye,生成單位矩陣
eye(n) :生成n*n階單位E
eye(m,n):生成m*n的矩陣E,對角線元素為1,其他為0
eye(size(A)):生成一個矩陣A大小相同的單位矩陣
eye(m,n,classname):對角線上生成的元素是1,資料型別用classname指定。其資料型別可以是:duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32。
3)函式ones 用ones生成全1的矩陣
ones(n) : 生成n*n的全1矩陣
ones(m,n) : 生成m*n的全1矩陣
ones(size(A)) : 生成與矩陣A大小相同的全1矩陣
ones(m,n,p,…)生成m*n*p*….的全1的多維矩陣
ones(m,n,…,classname)制定資料型別為classname
4)函式zeros 函式zeros生成全0矩陣
zeros(n):生成n*n的全0矩陣
zeros(m,n:)生成m*n的全0矩陣
zeros(size(A)): 生成與矩陣A大小相同的全0矩陣
zeros (m,n,p,…)生成m*n*p*….的全0的多維矩陣
zeros (m,n,…,classname)指定資料型別為classname
5)函式rand 函式rand用來生成[0,1]之間均勻分佈的隨機函式,其呼叫格式是:
Y=rand:生成一個隨機數
Y=rand(n):生成n*n的隨機矩陣
Y=rand(m,n):生成m*n的隨機矩陣
Y=rand(size(A)):生成與矩陣A大小相同的隨機矩陣
Y=rand(m,n,p,…):生成m*n*p*…的隨機數多維陣列
6)函式randn 函式rand用來生成服從正態分佈的隨機函式,其呼叫格式是:
Y=randn:生成一個服從標準正態分佈的隨機數
Y=randn(n):生成n*n的服從標準正態分佈的隨機矩陣
Y=randn(m,n):生成m*n的服從標準正態分佈的隨機矩陣
Y=randn(size(A)):生成與矩陣A大小相同的服從標準正態分佈的隨機矩陣
Y=randn(m,n,p,…):生成m*n*p*…的服從標準正態分佈的隨機數多維陣列
3、 矩陣元素的提取與替換
1) 單個元素的提取
如:a=[1,2,3;3,4,5],執行後:
a =
1 2 3
3 4 5
輸入b=a(1,2)
b =
2
2) 提取矩陣中某一行的元素,
如:a=[1,2,3;3,4,5],執行後:
a =
1 2 3
3 4 5
輸入b=a(1,:)
b =
1 2 3
3) 提取矩陣中某一列:
如:a=[1,2,3;3,4,5],執行後:
a =
1 2 3
3 4 5
輸入b=a(:,1)
b =
1
3
4) 提取矩陣中的多行元素
如:a=[1,2,3;3,4,5],執行後:
a =
1 2 3
3 4 5
輸入b=a([1,2],:)
b =
1 2 3
3 4 5
5) 提取矩陣中的多列元素
如:a=[1,2,3;3,4,5],執行後:
a =
1 2 3
3 4 5
輸入b=a(:,[1,3])
b =
1 3
3 5
6) 提取矩陣中多行多列交叉點上的元素
如:a=[1,2,3;3,4,5],執行後:
a =
1 2 3
3 4 5
輸入b=a([1,2],[1,3])
b =
1 3
3 5
7) 單個元素的替換:
如:a=[1,2,3;3,4,5],執行後:
a =
1 2 3
3 4 5
輸入:a(2,3)=-1
a =
1 2 3
3 4 -1
4、 矩陣元素的重排和複製排列
1) 矩陣元素的重排
B=reshape(A,m,n):返回的是一個m*n矩陣B,矩陣B的元素就是矩陣A的元素,若矩陣A的元素不是m*n個則提示錯誤。
B=reshape(A,m,n,p):返回的是一個多維的陣列B,陣列B中的元素個數和矩陣A中的元素個數相等
B=reshape(A,…,[],…):可以預設其中的一個維數
B=reshape(A,siz) : 由向量siz指定陣列B的維數,要求siz的各元素之積等於矩陣A的元素個數
2) 矩陣的複製排列 函式是repmat
B=repmat(A,n):返回B是一個n*n塊大小的矩陣,每一塊矩陣都是A
B=repmat(A,m,n):返回值是由m*n個塊組成的大矩陣,每一個塊都是矩陣A。
B=repmat(A,[m,n,p,…]):返回值B是一個多維陣列形式的塊,每一個塊都是矩陣A
5、 矩陣的翻轉和旋轉
1)矩陣的左右翻轉 左右翻轉函式是fliplr,呼叫格式:
B=fliplr(A):將矩陣A左右翻轉成矩陣B。
輸入:A=[1,2,3;3,4,2]
A =
1 2 3
3 4 2
輸入:B=fliplr(A)
B =
3 2 1
2 4 3
2)矩陣上下翻轉 函式:flipud,呼叫格式:
B=flipud(A):把矩陣A上下翻轉成矩陣B
3) 多維陣列翻轉 函式:flipdim,呼叫格式:
B=flipdim(A,dim):把矩陣或多維陣列A沿指定維數翻轉成B
4) 矩陣的旋轉 函式:rot90,呼叫格式:
B=rot90(A):矩陣B是矩陣A沿逆時針方向旋轉90。得到的
B=rot90(A,k):矩陣B是矩陣A沿逆時針方向旋轉k*90。得到的(要想順時針旋轉,k取-1)
6、 矩陣的生成與提取函式
1) 對角線函式 對角線函式diag既可以用來生成矩陣,又可以來提取矩陣的對角線元素,其呼叫格式:
a) A=diag(v,k):當v是有n個元素的向量,返回矩陣A是行列數為n+|k|的方陣。向量v的元素位於A的第k條對角線上。K=0 對應主對角線,k>0對應主對角線以上,k<0對應主對角線以下。
b) A=diag(v):將向量v的元素放在方陣A的主對角線上,等同於A=diag(v,k)中k=0的情況。
c) v=diag(A,k):提取矩陣A的第k條對角線上的元素於列向量v中。
d) v=diag(A):提取矩陣A的主對角線元素於v中,這種呼叫等同於v=diag(A,k)中k=0的情況。
2) 下三角陣的提取 用函式tril,呼叫格式:
a) L=tril(A): 提取矩陣A的下三角部分
b) L=tril(A,k):提取矩陣A的第k條對角線以下部分。K=0 對應主對角線,k>0對應主對角線以上,k<0對應主對角線以下。
3) 上三角陣的提取 函式triu,呼叫格式:
a) U=triu(A): 提取矩陣A的上三角部分元素
b) U=triu(A,k): 提取矩陣A的第k條對角線以上的元素。K=0 對應主對角線,k>0對應主對角線以上,k<0對應主對角線以下
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