大資料培訓完一般可以做哪些工作？

這個時代是大資料時代，也是大資料人才稀缺的時代。由於中國人才缺口比較大，大資料也迅速成為行業和市場的熱點，更多的企業無論是對人才的招聘還是在培訓都成了剛需，這也促使大資料人才的薪資在同崗位中是最高的，掌握大資料技術，工資提升40%左右是很常見的。

”大資料的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大資料人才進行大資料的處理，以提供更好的使用者體驗，以及優化庫存，降低成本，預測需求。下面跟小編一起看看大資料培訓後大家在各個領域可以從事的工作崗位。

1. Hadoop開發工程師

Hadoop是一個分散式檔案系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行資料處理。所以說Hadoop解決了大資料如何儲存的問題，因而在大資料培訓機構中是必須學習的課程。

2. 資料分析師

資料分析師是資料師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。

作為一名資料分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大資料魔鏡等資料分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門程式語言。總之，一個優秀的資料分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

3. 資料探勘工程師

做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。

經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，有時用MapReduce寫程式，再用Hadoop或者Hyp來處理資料，如果用Python的話會和Spark相結合。

4. 大資料視覺化工程師

隨著大資料在人們工作及日常生活中的應用，大資料視覺化也改變著人類的對資訊的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟視覺化產品，大資料技術和大資料視覺化都是幕後的英雄。