學完Python後可以做哪些工作呢？

       如果你想選擇一種語言來入門程式設計，那麼 Python 絕對是首選 ！ 其非常接近自然語言，精簡了很多不必要的分號和括號，非常容易閱讀理解。程式設計簡單直接，更適合初學程式設計者，讓其專注於程式設計邏輯，而不是困惑於晦澀的語法細節上，比起JAVA、C#和C/C++這些程式語言相對容易很多。

       因此，即使是非計算機專業或者沒有基礎的小白，也能分分鐘入門。 那學完 Python 後可以做哪些工作呢？ 現在 小千 來為大家 回答這些問題 。

       發展前景一：Linux運維

       用 Python 實現的測試工具及過程，包含伺服器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試，自動化效能測試的執行、監控和分析，常用selenium appium等框架。

       Linux運維是必須而且一定要掌握 Python 語言， Python 是一門非常NB的程式語言 。 它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。

       發展前景二： Python   Web網站工程師

       我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網路，離不開Web，利用 Python 的框架可以做網站，而且都是一些精美的前端介面，還有我們需要掌握一些資料的應用。

       發展前景三：人工智慧

       我們都知道谷歌製作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師，這個就是目前剛出頭的人工智慧，當然我們的人工智慧時代還沒有到來，如果這天來了，生活和世界將會發生翻天覆地的變化，而且現在發展這麼快，人工智慧的時代不會太遠。

       Python 是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和 Python 的比較，這兩種語言彼此非常相似，僅有一些細小的差別。還有JPthon，提供了訪問Java影像使用者介面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智慧書籍中程式的的原因。J Python 可以讓他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html庫。因此，它非常適合作為人工智慧語言的。

       發展前景四： Python 自動化測試

       大家都知道，就是 Python 語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中 Python 語言的用途很廣，可以說 Python 太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現在為止，小千 瞭解的 Python 使用最多的應該是自動化測試。

       發展前景五：資料分析

       我們都知道現在來臨了大資料的時代，資料可以說明一切問題的原因，現在很多做資料分析的不是原來那麼簡單， Python 語言成為了做資料分析師的首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。

       Python 有三大神器 ： numpy,scipy,matplotlib 。 其中numpy很多底層使用C語言實現的，所以速度很快，用它參加各種數學建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB。spark，Hadoop都開了 Python 的介面，所以使用 Python 做大資料的mapreduce也非常簡單，加上py對資料庫支援都很好，或者類似sqlalchemy的orm也非常強大好用。

       以上就是 小千 總結的 目前比較好的幾個 Python 的發展規劃和前景，讓你學習 Python時 有個流程，不會暈頭轉向的。想了解更多 Python技術知識，歡迎關注小千，後期會繼續分享Python知識的喲！

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