在科技日新月異的今天，智慧礦山建設已成為礦業發展的必然趨勢。然而，在這一程序中，資料採集和資料治理卻成為了制約智慧礦山發展的兩大難題。面對複雜多變的礦山環境，如何有效地融合分析各類資料，確保資料傳輸的實時性和準確性，成為了擺在我們面前的一道重要課題。本文將深入探討智慧礦山建設過程中遇到的現存挑戰，並介紹一種創新的解決方案。
一、現存挑戰
目前智慧礦山建設過程中，在資料採集和資料治理方面就會遇到不少問題，如：
1）資料融合分析問題:由於各系統獨立設計，資料獨立處理，底層融合困難，系統間聯動困難，形成資料孤島，無法進行跨維度、跨系統的關聯及資料分析，直接導致大資料分析和人工智慧方面的投入和研究不足，缺乏有效的模型與演算法；
2）資料傳輸問題：礦山網路鏈路和網路傳輸協議複雜，普遍存在資料傳輸實時性差、誤位元速率高、傳輸環節多、網路利用率低等問題。難以實現裝置的遠端強實時控制和網路傳輸的可管可控等現象。
二、解決方案
智慧礦山一體機是一款專為礦山場景設計的智慧化裝置，以防範化解重大安全風險為主線，充分發揮邊緣側影片智慧識別技術優勢。它提供安全監管、裝置監測、災害預警等智慧化能力，完全符合礦山場景影片智慧化建設技術指導書要求及驗收標準。
1）智慧礦山一體機採用國產最新高算力NPU智慧晶片，具備伺服器級別的算力效能，擴充套件性強，最高可達768T；
2）它整合了高精度AI智慧演算法與影片智慧化綜合管理平臺，能智慧識別和精準研判出礦山人員不安全行為、裝置不安全狀態、環境不安全因素；
3）它還具備資料融合分析、風險預判管控、分級預警報警、裝置聯動控制、智慧輔助決策等功能，滿足礦山生產安全保障及監管需求，進一步提升礦山智慧化安全生產水平。
智慧礦山一體機礦山影片智慧監管系統方案整合了音影片解碼、資料傳輸、智慧演算法等多種技術為一體，利用先進深度學習演算法，能夠自動識別裝置故障和違規操作，及時通知相關人員進行處理。
三、智慧礦山一體機——物的不安全狀態（演算法）
1）皮帶執行狀態識別：監測皮帶關停狀態，輔助監管識別企業停工生產行為；
2）提升機執行狀態識別：監測提升機關停狀態，輔助監管識別企業停工生產行為；
3）皮帶跑偏識別：監測皮帶跑偏的危險狀態；
4）石礦堵塞識別：識別開採區域石礦堵塞情況，防止發生意外；
5）過路車輛識別：識別井上礦區過路車輛；
6）馬頭門罐籠搖臺識別：識別罐籠搖臺是否到位；
7）絞車執行狀態識別：對絞車執行狀態進行識別；
8）關停/生產礦井出入井車輛數量異常識別：對關停/生產礦井出入井車輛數量進行識別。
綜上所述，絞車執行狀態識別智慧礦山一體機以其強大的資料處理能力、高精度的智慧演算法以及全面的安全監管功能，為解決智慧礦山建設中的資料融合分析、資料傳輸等難題提供了創新且高效的解決方案。隨著技術的不斷進步和應用場景的持續擴充，智慧礦山一體機有望成為推動礦業數字化轉型和智慧化升級的重要力量，為構建安全、高效、綠色的現代化礦山貢獻力量。