在礦山行業中，安全始終是最為關鍵的議題。智慧礦山一體機專為礦山安全監控和管理設計，整合了多種智慧化功能，以提升礦山的安全監管能力和生產效率。本文將詳細介紹識別智慧礦山一體機在非煤礦山中的應用，特別是其罐籠乘坐人員超限識別演算法的工作原理、技術實現以及實際應用效果。
一、工作原理與技術實現
1、設定罐籠一次乘坐人數
罐籠乘坐人員超限識別演算法的核心在於實時檢測和統計進入罐籠的人員數量，並在超員時發出警報。首先，管理員需要在系統中設定每次罐籠的最大允許乘坐人數，這一設定基於安全標準和罐籠的設計容量。
2、系統設定檢測框
系統透過影像處理技術，在罐籠的進出口建立虛擬檢測框。這一框架通常由紅外感測器、攝像頭等裝置組成，用於檢測人員的進出。檢測框能夠捕捉人員透過的訊號，並傳遞給系統進行處理。
3、系統計數人員進出
檢測框在人員透過時，感測器會記錄人員進入和離開的資訊。系統根據這些資訊進行計數。當一個人從一端進入後從另一端出去時，計數加一。這樣可以確保計數的準確性，避免遺漏或重複計數。
4、累積人數達到設定值時報警抓圖
當檢測到進入罐籠的累積人數達到或超過設定的最大值時，系統會自動發出報警訊號，並抓取現場影像。抓圖功能有助於記錄超員時的現場情況，方便後續檢查和處理。
5、設定清零間隔時間
系統支援設定清零間隔時間，以確保計數的準確性和系統的穩定執行。當達到設定的間隔時間後，如果沒有人員進入，系統會自動將計數清零。這一設計防止了計數累計錯誤。
6、人員重新進入時計數累加
在清零後，系統會重新開始計數，當檢測到人員進入時，再次進行人數累加。這樣可以確保每次檢測都是從零開始，避免了錯誤累積。
二、技術實現細節
1、感測器和攝像頭
紅外感測器和攝像頭是檢測框的核心元件，用於捕捉人員透過的資訊。紅外感測器能夠精準地檢測到人員的進出，而攝像頭則提供了影像抓取的功能。
2、影像處理技術
系統透過影像處理技術，對攝像頭捕捉的影像進行分析，識別人員的數量和進出方向。先進的影像識別演算法可以提高識別的準確性和速度。
3、資料處理和分析
系統透過資料處理技術，對感測器和攝像頭傳回的資料進行實時分析和處理。基於大資料和人工智慧技術，系統能夠快速、準確地做出判斷和報警。
4、系統整合
罐籠乘坐人員超限識別演算法需要與礦山的其他管理系統進行整合，實現資料共享和協同管理。透過系統整合，可以實現全面的安全管理，提高整體管理水平。
三、應用場景與實際效果
1、礦井升降系統
在礦井升降系統中，罐籠是礦工上下礦井的重要工具。透過AI演算法實時監控罐籠的乘員數量，可以有效防止超員現象，保障礦工的安全。
2、應急逃生通道
在緊急情況下，罐籠也可以作為逃生通道。AI演算法能夠確保在緊急疏散時，罐籠不會超載，從而提高逃生效率和安全性。
3、日常安全檢查
AI演算法可以幫助管理人員進行日常安全檢查，實時監控罐籠的使用情況，及時發現和處理安全隱患。
透過實際應用，罐籠乘坐人員超限識別演算法在提高礦山安全管理方面表現出了顯著效果。它不僅提高了安全性，減少了因超載導致的安全事故，還降低了運營成本，保障了礦山生產的連續性和穩定性。
非煤礦山演算法智慧礦山一體機是礦山智慧化安全管理的重要組成部分。透過實時監控和預警，有效保障了礦工的安全，提高了礦山的安全管理水平。隨著技術的不斷進步，它將在礦山安全管理中發揮越來越重要的作用，為礦山生產提供更堅實的安全保障。