智慧城市車牌識別

作為新基建的重要組成部分和交通強國的戰略重點，智慧交通即將邁入新的階段。

智慧網聯汽車產業深度融合電子資訊製造、大資料、人工智慧、雲端計算、資訊通訊等多個高新技術產業，是推動傳統產業向高階化升級的重要抓手，是促進經濟發展向高效率，高質量轉變的契機，也是“新基建”成果的集中體現。

車牌識別是基於影像分割和影像識別理論，對含有車輛號牌的影像進行分析處理，從而確定牌照在影像中的位置，並進一步提取和識別文字字元。車牌識別過程包括影像採集、預處理、車牌定位、字元分割、字元識別、結果輸出等一系列演算法運算。

• 影像採集：透過高畫質攝像抓拍主機對卡口過車貨車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、採集
• 預處理：圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素，因此，需要對高畫質攝像機採集到的原始影像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理
• 字元分割：在影像中定位出車牌區域後，透過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進一步精確定位字元區域，然後根據字元尺寸特徵提出動態模板法進行字元分割，並將字元大小進行歸一化處理。
• 字元識別：對分割後的字元進行縮放、特徵提取，獲得特定字元的表達方式，然後透過分類判別函式和分類規則，與字元資料庫模板中的標準字元表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字元影像
• 結果輸出：將車牌識別的的結果以文字格式輸出。

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