1、車牌識別簡介
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車牌識別分為車牌檢測與識別，檢測模型一般需要檢查車牌的位置識別模型一般為識別車牌號及車牌的顏色型別等，目前有較多的深度學習模型能支援，這裡就不詳細說了。
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自動識別車輛車牌資訊，應用於停車場、小區、工廠等場景，實現無卡、無人的車輛進出場自動化、規範化管理，有效降低人力成本和通行卡證製作成本，大幅度提升管理效率。
2、專案地址：https://gitee.com/open-visual/open-anpr
- 歡迎大家使勁的star，文件-1.0.0
- 部署文件請進專案，有較為詳細的編譯及部署文件。
3、專案簡介
- 專案有java + springboot構建，並支援打包為docker映象。
- 專案支援14種車牌型別，幾乎覆蓋所有的車牌型別。
4、專案展示
- 廢話不多說，直接上效果。
5、專案模型參考
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環境要求: python >=3.6 pytorch >=1.7**
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模型訓練：python3 train.py --data data/widerface.yaml --cfg models/yolov5n-0.5.yaml --weights weights/plate_detect.pt --epoch 250
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圖片測試demo：python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt --rec_model weights/plate_rec.pth --image_path imgs --output result
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openvino demo：python openvino_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx --rec_model weights/plate_rec.onnx --image_path imgs --output result_openvino
6、交流群
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