移動端車牌識別的應用

wangyunan發表於2020-03-04

OCR (Optical Character Recognition,光學字元識別)是指電子裝置(例如掃描器或數位相機)檢查紙上列印的字元,透過檢測暗、亮的模式確定其形狀,然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程;衡量一個OCR技術產品效能好壞的主要指標有:拒識率、識別率、識別速度、多場景適應性,易用性等。

移動端車牌識別的應用場景:

1 、停車管理系統會用到移動掃描車牌識別,停車管理系統需要做到的是對車輛的管理,特別像佔道停車,總沒可能安裝一個一體機在路邊上,然後一個車位安裝一個,這會非常耗費成本。手持端車牌識別在佔道停車能被非常好地用上,移動端車牌識別會讓他們的工作更加的方便,用前端掃一掃車牌就能計費了。

2 、移動警務方面也會用到移動掃描車牌識別,比如巡邏執勤,交警執法等,因為警務執法人員會每天接觸到大量的資訊,他們的資訊錄入需要非常快速的準確的錄入下來,所以,在資訊錄入效率方面,安卓端牌識別讓移動警務方面的應用更加的快捷。

3 、車輛保險方面也會用到移動掃描車牌識別 ,比如車險移動查勘,他們會將移動端車牌識別與安卓端證件識別技術結合起來,如果車輛沒有車票,也可以將車架號識別整合進來,他們在前期也是減少保險服務人員的工作量,並且會提高資訊採集的正確率。

4 、汽車服務行業汽修等也會用到移動掃描車牌識別,比如汽車4S點,汽車維修保養。

在汽修行業中,車型眾多,應該換什麼樣的配件成為汽修人員頭疼的問題,在他們的業務系統中新增VIN碼識別功能之後,只需用手機掃一掃擋風玻璃處汽車的車架號,就可查詢出汽車的各種引數,應該匹配什麼樣的配件,並快速從供應商那裡獲取配件,縮短汽修等配件的等待時間和出錯頻率。

5 、移動掃描車牌識別在汽修服務行業的app上,最近也是一個非常火的應用,安裝在app上,就能實現安卓端車牌識別的功能了。

車牌號識別技術(VehicleLicensePlateRecognition,VLPR)是計算機影片影像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。透過手機攝像頭“掃一掃”的方式,可以在1秒內識別出車牌號碼,精確度達99%,支援藍牌、黃牌、新能源車牌等,適用於汽修、車輛投保理賠、移動警務、智慧安防、移動接車等服務。

車牌號識別技術實現方式及工作原理,如圖

主要分為:車牌定位、車牌提取、字元分割、字元識別。車牌號識別實現的方式主要分為兩種:一種是靜態影像圖片的識別,另一種是動態影片流的實時識別。靜態影像識別技術的識別有效率較大程度上受限於影像的抓拍質量,為單幀影像識別;而動態影片流的識別技術適應性較強,識別速度快,它實現了對影片每一幀影像進行識別,增加識別比對次數,擇優選取車牌號,關鍵在於較少的受到單幀影像質量的影響。

字元分割:

字元的識別,目前用於車牌號識別(OCR)中的演算法主要是基於模板匹配的OCR演算法,基本過程是:首先對待識別字元進行二值化並將其尺寸大小縮放為字元資料庫中模板的大小,然後與所有的模板進行匹配,最後選最佳匹配作為結果。輸出結果,如圖:

移動掃描車牌識別引數明細

作業系統:支援Android 4.0,ios7.0

硬體配置:推薦ARM Cortex-A7以上,1G RAM

攝像頭:支援自動對焦,200萬畫素以上

安裝程式佔用空間,2MBytes

移動掃描車牌識別透過手機攝像頭“掃一掃”的方式,可以在1秒內識別出車牌號碼,精確度達99%,支援藍牌、黃牌、新能源車牌等,適用於汽修、車輛投保理賠、移動警務、智慧安防、移動接車等服務。

移動掃描車牌多形態存在:

Android 、iOS手機端離線識別;

支援Windows、Linux伺服器部署

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