今天週四沒有課程,繼續學習動態規劃
動態規劃(Dynamic Programming,DP)演算法通常用於求解某種具有最優性質的問題。在這類問題中,可能會有許多可行解,每一個解都對應一個值,我們希望找到具有最優值的解。
動態規劃演算法與分治法類似,其基本思想也是將待求解的問題分解成若干個子問題,先求解子問題,然後從這些子問題的解中 得到原有問題的解。與分治法不同的是,動態規劃經分解後得到的子問題往往 不是相互獨立 的。
今天週四沒有課程,繼續學習動態規劃
動態規劃(Dynamic Programming,DP)演算法通常用於求解某種具有最優性質的問題。在這類問題中,可能會有許多可行解,每一個解都對應一個值,我們希望找到具有最優值的解。
動態規劃演算法與分治法類似,其基本思想也是將待求解的問題分解成若干個子問題,先求解子問題,然後從這些子問題的解中 得到原有問題的解。與分治法不同的是,動態規劃經分解後得到的子問題往往 不是相互獨立 的。