搭建fast-whisper 環境時報錯 Unable to load any of {libcudnn_ops.so.9.1.0, libcudnn_ops.so.9.1, libcudnn_ops.so.9, libcudnn_ops.so}

fast-whisper 官網地址：https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper

搭建環境時，按照官方的建立環境要求執行的

1. 使用conda create -n fast_whisper python=3.9建立虛擬環境
2. 執行pip install faster-whisper 安裝庫
3. pip install nvidia-cublas-cu12 nvidia-cudnn-cu12==8.*
4. 降低numpy版本，fast-whisper只能基於numpy 1.* 版本

關於linux上建立虛擬環境可以參考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/440548295

在執行示例的時候報錯如下：

程式碼如下：

from faster_whisper import WhisperModel

model_size = "large-v3"

# Run on GPU with FP16
model = WhisperModel(model_size, device="cuda", compute_type="float16")

# or run on GPU with INT8
# model = WhisperModel(model_size, device="cuda", compute_type="int8_float16")
# or run on CPU with INT8
# model = WhisperModel(model_size, device="cpu", compute_type="int8")

segments, info = model.transcribe("test_wavs/whisper_test.wav", beam_size=5)

print("Detected language '%s' with probability %f" % (info.language, info.language_probability))

for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

原因應該是沒有安裝cudnn相關庫。

方法一：

下載cudnn安裝包

去官網下載了對應的cudnn安裝包，網址如下：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse805-111

選擇對應的linux x86_64版本下載。

解壓安裝

參考https://zhuanlan.zhihu.com/p/701577195

方法二：

直接在建立的虛擬環境中執行conda install cudnn
然後再執行即可執行成功。

我這邊直接在虛擬環境中執行方法二後，程式即成功執行了，故此沒有再繼續驗證方法一。