剛剛，谷歌宣佈35歲Keras之父Francois Chollet離職

机器之心發表於2024-11-14
谷歌Keras
「再見，並感謝您一直以來的合作，Francois Chollet！」

今天，一封釋出於 Google for Developers 網站的公開信，讓很多人略微震驚。

「今天，我們宣佈 Keras 的創始人、人工智慧領域的領軍人物 Francois Chollet 將離開 Google，開始他職業生涯的新篇章。雖然我們對他的離去感到悲傷，但我們為他的巨大貢獻感到無比自豪，並很高興看到他的下一個成就。」

公開信之外，再沒有與 Francois Chollet 離職相關的更多資訊，他本人也尚未在任何渠道進行回應。
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Keras 擁有 200 多萬使用者，已成為人工智慧開發的基石，它簡化了複雜的工作流程，並使頂尖技術的獲取更加民主化。從 Waymo 自動駕駛汽車，到你每天的 YouTube、Netflix 和 Spotify 推薦，它為谷歌和全球的眾多應用提供了動力。

重要的是，Francois 將繼續致力於 Keras 的未來，並繼續支援 JAX、TensorFlow 和 PyTorch。他將繼續為該專案做出貢獻，並監督其路線圖。Google 的 Keras 團隊將繼續在開源社群與 Francois 合作，並祝願他在未來的工作中一切順利。
Google 對 Keras 3 的持續投入表明了我們支援主要 ML 框架併為 ML 開發人員提供框架可選性的承諾。我們最近推出的 Keras Hub 也是朝著實現強大人工智慧工具訪問民主化和加速創新多模態應用開發邁出的重要一步。

Francois，感謝你所做的一切。你的貢獻為機器學習框架和更廣泛的人工智慧領域留下了不可磨滅的印記。我們鼓勵大家繼續關注 Francois。
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Francois Chollet 1989 年出生於法國，2012 年畢業於巴黎理工學院，獲得工程碩士學位，目前 35 歲。

2015 年 3 月 27 日，身為谷歌軟體工程師的 Francois Chollet 在其 GitHub 上提交併公佈了 Keras 的首個版本。一開始，Francois 開發 Keras 是為了方便自己的研究和實驗。但隨著深度學習的普及，許多開發人員、程式設計師和機器學習從業人員都因其易於使用的 API 而湧向 Keras。
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為使用純 Python 編寫的深度學習框架，Keras 的程式碼更加簡單方便，適用於初學者。此外，Keras 具有很強的易擴充套件性，能夠直觀地定義神經網路，函式式 API 的使用令使用者可以將層定義為函式。

為了訓練自己的自定義神經網路，Keras 需要一個後端。在 v1.1.0 之前，Keras 的預設後端都是 Theano。谷歌釋出 TensorFlow 後，Keras 開始支援 TensorFlow 作為後端。TensorFlow 2.0 釋出時，谷歌宣佈 Keras 成為 TensorFlow 的官方高階 API。

不過，領域內的很多開發者指出，二者的合併不是一個雙贏的結果，甚至表示「Keras 已經被谷歌殺死了」。後續是：在 2021 年，Francois 將 Keras 的程式碼從 TensorFlow 程式碼庫中分離出來，移回到了自己的 repo。

在 Keras 之外，Francois 從未停止過對前沿技術的探索。

2019 年，Francois 釋出了通用人工智慧抽象與推理語料庫 (ARC-AGI) 基準，該基準衡量人工智慧系統解決新穎推理問題的能力。

ARC 看起來很像 IQ 測試，它是一組推理任務，其中每一個任務透過少量展示（通常是三個）來解釋，你能夠基於這些展示學習如何完成任務。ARC 主張評估系統所用的每一個任務都應當是全新的，且只能使用類似人類先天知識的知識型別。
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人類可以解決所有 ARC 任務，且無需任何文字解釋或先驗訓練，但當時的所有 AI 技術都無法解決 ARC 任務。2024 年，Francois 發起了 ARC Prize，這是一項獎金 100 萬美元的競賽，旨在解決 ARC-AGI 基準。

這幾年，伴隨著 Scaling Law 等概念的驗證，大模型的推理能力也在突飛猛進。但即使對於最新的 OpenAI o1 來說，ARC Prize 測試仍然是可望不可及的高峰。這也再次印證了 Francois 當初提出 ARC 基準的前瞻性。就在今年的 9 月，Francois 還被《時代》雜誌評為人工智慧領域最具影響力的 100 人之一。
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或許，現在正是 Francois 告別谷歌的好時機。對於 Francois 來說，ARC Prize 會是他接下來全身心投入的事業嗎？

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