伴隨著1980年代傳統客戶/伺服器試的網路構架興起，資料庫的引用，以及諸如PowerBuilder這樣的視覺化程式設計開發工作的出現，流程重組於1990年代流行起來。
到了1993年，百分之六十的世界五百強企業利用IT系統自動管理日常業務，比如保險申報流程，應收發票或者購買訂單對賬。這種技術決定商業轉型的觀點在Michael Hammer 1990年發表的著名HBR文章 「消滅自動化」中也有表現。
20多年過去了，因為人工智慧及其相關商業應用的出現，我們即將迎來一場新的轉型。這次與以往不同的是，這場轉型將由下自上波及到所有的工作人員，比以往的改變更具有顛覆性。那麼什麼是人工智慧驅動下的應用呢？他們又會給商業模式帶來怎麼的重組呢？
人工智慧驅動下的應用是能高質量完成任務，由一定教育程度的員工掌控的軟體。在專注於解決特別任務的「辦法」優化服務下，這類應用能幫你安排商務會議，回答顧客的基礎問題，及時更新你的航班狀態，讓你在以為只剩五分鐘的情況下告訴你航班延誤了20分鐘。
在IT 許可權範疇之外，不管他們是否意識到，員工，團隊乃至整個部門都將參與和支援這場由人工智慧應用引導的重組中來。每一個單項的應用能夠簡化消除一個任務，那麼一個員工可以用不同的應用為其自動解決日常工作中堆積的常規任務。參與者會因此變得高效和具有更強競爭力，部門經理進而可以將技術攻堅和成本節約上升到一個新臺階。
Amy可能是目前讓人眼前一亮的突破性應用，但是AI驅動的應用在其他領域也會有同樣的效果。為了直觀地展示聚焦於各個不同領域的創業公司，我們製作了下面這張圖表：
我們對AI驅動的商業應用的定義是：使用者體驗由AI軟體驅動。今天，這涵蓋了語音（如蘋果的Siri），基於文字的互動（x.ai的Amy）或智慧通知（如Google Now）。其他關於人工智慧驅動的商業應用例項比如谷歌搜尋的智慧填充功能區別於它們工作流程中的不智慧步驟。
我們在圖中涵蓋了開發者服務，因為他們將帶來下一波AI驅動的商業app的大量湧現。在圖表中，我們除了放入有成熟產品的公司，還涵蓋了產品即將上市的公司（根據他們的產品路線圖）。
再來看看Shivon Zilis製作的機器學習全景圖：
排除每個類別的細微差別，值得注意的一些市場趨勢有：
新行業將會在未來幾年內湧現在我們對創業藍圖的初次分析中，發現有10種App型別攜帶AI處理功能。而這僅僅是個轉折點。在未來兩年內隨著企業家們將新的商業活動自動化，創業行為也將激增。連線雜誌的Kevin Kelly熱情的說道：未來一萬個創業商業計劃都很容易預測：「X」理念和攜帶人工智慧。期待企業軟體類別中湧現出的AI驅動商業app將直抵使用者終端。
令人著迷的使用者體驗使這些App獲得「隱形軟體」的稱號。就基本形式來說，今天的AI驅動app將一個工作流自動化，就是在使用者與軟體介面的互動中提取出一個步驟。在未得到使用者許可的情況下後臺的AI程式*不能做出下一步要做什麼的推測。而這一切將會改變。
像Amy一樣的AI驅動App將進化成無使用者介面的「隱形軟體」，在一項複雜的業務流程中執行一系列連續步驟而不需要使用者介入。Amy不僅能安排日程和會議時間，她將運用思維邏輯上的一次躍進來找到最佳的集會地點（而不是困擾你的那種偏好提示）。這種差別是至關重要的。通過串聯獨立「任務」的邏輯關係，軟體將會概覽全域性並做出更高階別的決策。
結果就是，螢幕時代將會逝去，而軟體能夠在後臺自動工作。「隱形軟體」是AI驅動app的巔峰成果，它有可能會甄別出各階段中的贏家和輸家。它同時也是最具破壞性的，因為它不僅是執行一項任務而已，而是自動化了一份職業。
AI驅動App領域中的下一突破將會是銷售助手。銷售的高管們總喜歡說「銷售藝術」，但很多銷售過程是重複的、可預測的，對AI自動化來說是時機成熟的。想象這樣一種入門級銷售職業發展服務吧：尋找LinkedIn上的領導，傳送模板郵件詢問是否需要介紹會議，跟蹤郵件（重複性的），安排會議，收集對方的情報，為銷售主管準備檔案等等，到此重新開始。
這就像是前文中的Amy，但能夠發起追蹤，並在對方需要更多資訊時傳送相關的市場情況。巨頭公司紛紛開始抓住AI機會這個風口。LinkedIn在其收購Refresh.io之後，非常有興趣將AI應用於銷售過程中。類似的，Tempo.ai可能會重組其產品助手，並在收購Salesforce.com後，將之改寫為銷售助手，究竟後續如何，讓我們拭目以待吧.
隨著創業公司紛紛湧入該市場，以及大型軟體公司試水，各方組織都將試圖分一杯羹。一旦在某方面應用有所突破，人發明的資本將會使其從普通任務與交易轉變成更高需求、有創造力的工作。沿著這條道路，我們會看到大型商業賴以生存的軟體被替代，具體的工作內容將會改變。當然也會出現失敗，之後的承諾顯得如此虛偽。但是我仍會用心關注那些「隱形軟體」，將之當作路途中的指引之光。
機器之心編譯出品，參與成員：Rui、汪汪、李小魚、柒柒、阿寶
AI驅動的App將會掀起企業淘金熱
x.ai的「Amy」，也就是為你安排商務會議的AI，完全會讓人上癮。你只需要把郵件抄送她，她就會幫你與收件人接洽，找到合適的時間和最優的地點。我每天都會使用她，並且完全無法想象沒有她的工作會怎樣。目前她還在測試階段，但其他測試者都告訴我，這是他們多年來使用過的最像「魔法」的東西。每個月收費5元還是10元好？其實都無所謂，如果Dropbox在企業間迅速崛起，只需要等著x.ai公開發布，那麼繁忙的高管、諮詢師、銷售人員就會迅速購買Amy，並願意花更多的錢。
Amy可能是目前讓人眼前一亮的突破性應用，但是AI驅動的應用在其他領域也會有同樣的效果。為了直觀地展示聚焦於各個不同領域的創業公司，我們製作了下面這張圖表：
我們對AI驅動的商業應用的定義是：使用者體驗由AI軟體驅動。今天，這涵蓋了語音（如蘋果的Siri），基於文字的互動（x.ai的Amy）或智慧通知（如Google Now）。其他關於人工智慧驅動的商業應用例項比如谷歌搜尋的智慧填充功能區別於它們工作流程中的不智慧步驟。
我們在圖中涵蓋了開發者服務，因為他們將帶來下一波AI驅動的商業app的大量湧現。在圖表中，我們除了放入有成熟產品的公司，還涵蓋了產品即將上市的公司（根據他們的產品路線圖）。
再來看看Shivon Zilis製作的機器學習全景圖：
排除每個類別的細微差別，值得注意的一些市場趨勢有：
新行業將會在未來幾年內湧現在我們對創業藍圖的初次分析中，發現有10種App型別攜帶AI處理功能。而這僅僅是個轉折點。在未來兩年內隨著企業家們將新的商業活動自動化，創業行為也將激增。連線雜誌的Kevin Kelly熱情的說道：未來一萬個創業商業計劃都很容易預測：「X」理念和攜帶人工智慧。期待企業軟體類別中湧現出的AI驅動商業app將直抵使用者終端。
令人著迷的使用者體驗使這些App獲得「隱形軟體」的稱號。就基本形式來說，今天的AI驅動app將一個工作流自動化，就是在使用者與軟體介面的互動中提取出一個步驟。在未得到使用者許可的情況下後臺的AI程式*不能做出下一步要做什麼的推測。而這一切將會改變。
像Amy一樣的AI驅動App將進化成無使用者介面的「隱形軟體」，在一項複雜的業務流程中執行一系列連續步驟而不需要使用者介入。Amy不僅能安排日程和會議時間，她將運用思維邏輯上的一次躍進來找到最佳的集會地點（而不是困擾你的那種偏好提示）。這種差別是至關重要的。通過串聯獨立「任務」的邏輯關係，軟體將會概覽全域性並做出更高階別的決策。
結果就是，螢幕時代將會逝去，而軟體能夠在後臺自動工作。「隱形軟體」是AI驅動app的巔峰成果，它有可能會甄別出各階段中的贏家和輸家。它同時也是最具破壞性的，因為它不僅是執行一項任務而已，而是自動化了一份職業。
AI驅動App領域中的下一突破將會是銷售助手。銷售的高管們總喜歡說「銷售藝術」，但很多銷售過程是重複的、可預測的，對AI自動化來說是時機成熟的。想象這樣一種入門級銷售職業發展服務吧：尋找LinkedIn上的領導，傳送模板郵件詢問是否需要介紹會議，跟蹤郵件（重複性的），安排會議，收集對方的情報，為銷售主管準備檔案等等，到此重新開始。
這就像是前文中的Amy，但能夠發起追蹤，並在對方需要更多資訊時傳送相關的市場情況。巨頭公司紛紛開始抓住AI機會這個風口。LinkedIn在其收購Refresh.io之後，非常有興趣將AI應用於銷售過程中。類似的，Tempo.ai可能會重組其產品助手，並在收購Salesforce.com後，將之改寫為銷售助手，究竟後續如何，讓我們拭目以待吧.
隨著創業公司紛紛湧入該市場，以及大型軟體公司試水，各方組織都將試圖分一杯羹。一旦在某方面應用有所突破，人發明的資本將會使其從普通任務與交易轉變成更高需求、有創造力的工作。沿著這條道路，我們會看到大型商業賴以生存的軟體被替代，具體的工作內容將會改變。當然也會出現失敗，之後的承諾顯得如此虛偽。但是我仍會用心關注那些「隱形軟體」，將之當作路途中的指引之光。
機器之心編譯出品，參與成員：Rui、汪汪、李小魚、柒柒、阿寶