前兩天，我們用小動畫片的形式，向大家簡單科普了百度 AI 面向所有開發者推出的超低門檻的 EasyDL 定製化影象識別。相信看過的朋友一定會發出“竟然如此全能！”的感嘆！
其實，應用廣泛的 EasyDL 具體都有哪些用處，也是有跡可循的。今天我們就來做個簡單分類、舉幾個例子，跟大家說說， EasyDL 定製化影象識別，應用在哪兒？怎麼用？
一、 圖片分類、稽核
有首陝北民歌這樣唱，“他大舅他二舅都是他舅，高桌子低板凳都是木頭”，對於人類來說，對不同物品進行分辨和歸類簡直是輕而易舉，但當幾百萬張圖片擺在面前的時候，機器的優勢就體現出來了。
之前多次被 cue 到的“家圖網”，就是應用了 EasyDL 定製化影象識別的這一功能，為百萬張家居圖片分門別類地打好了標籤，更精準地推薦給使用者。
通過實時結構化資料庫和快速訓練稽核標準， EasyDL 定製化影象識別的圖片分類/稽核功能還可以應用在如今大熱的短視訊領域，隨時定製稽核標準，快速將視訊中的違規畫面篩查出來。
二、生產質檢
隨著工業化的快速實現，生產領域的許多體力勞動都在逐漸被機械化的流水線解放，而最後一環的“質檢”工作卻依然需要耗費相當大的人力物力。如何幫助工人們又好又快地完成質檢工作，恰好是 EasyDL 定製化影象識別的“用武之地”。
聖象地板的產品質量檢測工人們，因為有了 EasyDL 定製化影象識別的輔助，多了一雙“慧眼”，大大減輕了勞動強度。
三、 專業領域識別
一個人如果想要在本領域成為“專家”，大概需要數十年的經驗積累，而對於掌握了深度學習的機器來說，掌握專業技能可以說是“眨眼之間”。
在缺醫少藥的藏區，調配或者培訓能夠準確識別寄生蟲蟲卵的醫生，都並非易事。援藏醫生陳靜飛運用百度的定製化訓練與服務平臺 EasyDL 進行顯微鏡下寄生蟲蟲卵識別，輔助檢驗人員進行相關診斷，有效改善人工識別的諸多不足。
目前模型已經在臨床進行小範圍試點，輔助檢驗人員進行相關診斷，經臨床試點測試準確率達97%。
四、 商品識別
除了一線工廠、西藏牧區，其實 EasyDL 早就已經進入了我們的日常生活之中，比如在超市、賣場、小賣鋪裡，能夠幫助人們識別商品、輔助進行無人結算等。
與前面描述的情況類似，如果完全依靠人工進行識別和分揀，會有很多的重複勞動。不吃不喝不覺累的機器，是一個很好的“替補選手”。
五、安防監控
在商場超市裡，EasyDL 除了能識別商品外，還能有效防範一些“特殊”的顧客，幫助商家有效止損。
美國紐約、新澤西、賓夕法尼亞等七個州的160個超市為了監測購物車裡是否有未付款商品，部署了總計約1600個智慧攝像頭。
Checkpoint 將攝像頭採集的購物車下層影象，使用 EasyDL 定製化影象識別進行訓練，能準確對購物車下層物品進行判斷，一旦識別出未結算商品時，收銀員就會實時收到提醒。結賬效率大大提升的同時，也幫助超市降低了運營成本和商品損耗。
以上這些應用案例都只是 EasyDL 定製化影象識別的冰山一角，在實際生產生活中，在更多的細分場景裡，它能發揮才幹的領域越來越多。幫助人們從重複性的勞動中解放出來，更好地工作、生活，是百度 AI 不懈的追求！
人工智慧時代，讓我們共同創造吧！