文字識別解決方案-OCR識別應用場景解析

翔云api發表於2024-10-15

　　光學字元識別（Optical Character Recognition, OCR）技術是一種將影像中的文字轉換為可編輯和可搜尋的資料的技術。隨著人工智慧和機器學習的發展，OCR技術的應用場景越來越廣泛，為文字錄入場景帶來了革命性的變革，下面以翔云為例例舉出一下幾個文字識別場景：

　　文件數字化：企業和個人可以使用OCR技術將紙質文件轉換為電子文件，便於儲存、檢索和管理。

　　圖書館和檔案館利用OCR技術對歷史文獻進行數字化處理，以保護文化遺產並提供線上訪問。

　　表單處理：在金融、醫療等行業中，大量的表單需要手動輸入到系統中，OCR技術可以自動讀取表單上的資訊，減少人工操作，提高效率。

　　例如，銀行可以使用OCR來處理貸款申請表或支票。

　　身份證件識別：機場、酒店等場所可以透過OCR快速讀取護照、身份證等證件的資訊，加快身份驗證過程。

　　移動應用中，使用者可以透過拍照上傳證件完成實名認證。

　　車牌識別：停車場管理系統、交通監控系統等可以利用OCR技術自動識別車輛的車牌號碼，實現自動化管理。

　　發票報銷：企業財務部門可以使用OCR技術從紙質或PDF格式的發票中提取關鍵資訊，如金額、日期、供應商名稱等，簡化報銷流程。

　　圖書掃描與出版：出版社可以利用OCR技術對書籍進行掃描，並將內容轉換成電子文字，方便編輯和釋出電子書。

　　物流和供應鏈管理：在貨物入庫、出庫及運輸過程中，透過OCR技術自動識別條形碼、二維碼或包裝上的文字資訊，提高物流效率。

　　教育領域：教師可以使用OCR技術將學生的作業、試卷等紙質資料轉化為數字格式，便於批改和分析。

　　學生也可以利用這項技術將課堂筆記或參考書籍內容轉換成電子文件，方便複習和整理。
C++文字識別介面整合示例程式碼：

include

include

include

int main() {
// 建立 HTTP 客戶端
web::http::client::http_client client(U("https://netocr.com/api/recogliu.do"));

// 構建請求內容
web::http::multipart_content content;
content.add(web::http::name(U("img")), web::http::value(U("/9j")));
content.add(web::http::name(U("key")), web::http::value(U("M***********g")));
content.add(web::http::name(U("secret")), web::http::value(U("3***********6")));
content.add(web::http::name(U("typeId")), web::http::value(U("1993")));
content.add(web::http::name(U("format")), web::http::value(U("json")));

// 建立 HTTP 請求
web::http::http_request request(web::http::methods::POST);
request.headers().set_content_type(U("multipart/form-data; boundary=") + content.boundary());
request.set_body(content);

// 傳送請求並獲取響應
web::http::http_response response = client.request(request).get();

// 確保請求成功
if (response.status_code() == web::http::status_codes::OK) {
    // 讀取響應內容
    std::wstring responseString = response.extract_string().get();
    std::wcout << "Response: " << responseString << std::endl;
} else {
    std::cerr << "Request failed with status code " << response.status_code() << std::endl;
}
return 0;

}

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