Vision Pro 發售只是開始,這兩個問題才是決定行業成敗的關鍵
Apple V ision P ro (下文以 “ A VP ”簡稱)的正式發售昭示著空間計算時代的到來,聚焦 AR/VR 產業,無論是硬體裝置還是軟體應用都迎來不小的變革。
* 圖片來源: Apple
短短一個春節假期過後,業內態度形成 “兩極分化”的局面。
一方面,針對 A VP 成本高、分量重以及攝像頭侷限性等 V ST (影片透視)技術路線的 “天然缺陷”,很多人持批判眼光,特別是眾多 OST (光學透視)硬體廠商,對於這一發展路線多持 “悲觀”和“觀望”的態度;
另一方面, A VP 憑藉更清晰開闊的視野、更絲滑敏捷的互動以及蘋果 “金字招牌”,迅速積累了數量可觀的“跟隨者”,其中不僅包括 V ST 路線的眾多國產硬體廠商,大多數軟體廠商已經開始應用的積極開發適配。
AVP 的發售的確並沒有從根本上改變產業發展面臨的兩個問題 ——硬體普及和軟體生態,但是它為這兩大問題的解決提供了可行思路,帶來了不容忽視的正向影響。
* A LVA 員工測試使用 A pple V ision P ro
而在很多企業 “觀望”和“跟隨”之際,國內空間計算平臺供應商 ALVA S ystems 已經憑藉過硬的演算法實力迅速找到不同定位,實現了軟硬 “雙線並行”發展的新格局。
縮短普及時間才是 “硬道理”
任何行業的發展都需要市場,經過十餘年的積累和培育,虛實融合技術與空間計算應用已經在諸多垂直領域擴充了重要場景,並逐步實現切實價值轉化。
* 圖片來源: A LVA S ystems
然而時至今日,空間計算相關產品的大規模應用依然任重道遠,整個產業想要真正步入蓬勃發展階段,縮短硬體的升級和普及時間是 “第一要務”。
無論是 V ST 還是 O ST ,重量、續航、成本等諸多問題的解決需要硬體及演算法的持續迭代。對此,蘋果依託強大的硬體整合能力,為 AVP 搭載了 M2 和 R1 兩塊晶片,以分散 CPU 和感測系統的實時運算壓力,由此實現了業內普遍認可的敏捷互動體驗。
* 圖片來源: Apple
這為 MR 硬體和配套晶片廠商提供了新的業務思路,專為 MR 頭顯設計最佳化的晶片產品將迅速開啟市場,更多 “ R 1 ”晶片的推出和迭代將成為加速硬體普及的關鍵。
* 圖片來源: A LVA S ystems
對此, A LVA 擁有領先整個行業(包括蘋果在內)兩代的空間計算底層演算法優勢,目前已經積極攜手頭戴裝置以及晶片合作伙伴,共同整合打造 “ R 1 P lus ”晶片。將 ALVA 更加先進的空間計算能力 “一鍵封裝”至晶片,全力驅動更多優秀頭顯裝置的研發和迭代,助推整個產業的升級發展。
這種透過演算法封裝快速實現空間計算能力的躍升,將成為未來一段時間內更多國產 MR 裝置升級迭代的主要手段,而 ALVA 這類核心演算法企業也有望迎來指數級的市場增長。
推廣落地還需 “殺手級”應用
軟體生態的對於整個行業發展的重要性無須贅述, A VP 在軟體和內容生態的打造上也不遺餘力,釋出之初就將 visionOS 和 iPadOS 、 iOS 等“全家桶”成員的作業系統打通。
年前第一批發售時 A PP S tore 已有 6 00 + 之多的應用程式,橫跨遊戲、流媒體以及生產力工具等不同類別,如今更多開發者的加入將進一步完善 visionOS 的軟體生態。
* 圖片來源: Apple
作為空間計算應用專家, A LVA 擁有充分的業務實踐經驗,在諸多垂直領域率先形成了大規模的應用,此次針對 AVP 也第一時間啟動了應用擴充計劃,既包含針對性 AVP 最佳化的既有應用,也開展了基於 vision OS 的原生應用開發。
在既有應用擴充方面, A LVA 聯合制造、石化與職業教育等諸多垂直領域終端使用者,充分排程不同垂直領域資源和 know - how ,推動既有場景應用的升級和新場景的挖掘。
而且, A LVA 認為單純 “把螢幕放到空間裡”並非企業級應用的必要模式,充分利用 AVP 的優秀視野與敏捷互動, A LVA 正致力於開發更具空間特點與優勢的原生應用,並融合不同業務需求打磨 “殺手級”應用,讓內容資源從螢幕中“走出來”到“該去的地方”。
* 圖片來源: A LVA S ystems
不受制於硬體的缺陷問題,充分發揮技術與內容資源的價值。相信隨著更多硬體裝置的普及, A LVA 空間計算軟體將迎來更加廣闊的應用空間。
或許 A pple V ision P ro 距離 “ iPhone 時刻”尚有距離,但其為整個行業帶來的正面影響毋庸置疑。相對於接住 AVP 的 “潑天熱度”, A LVA S ystems 作為深耕空間計算演算法十餘年的企業,看待這一事件顯得更加客觀和果斷。
立足整個空間計算產業發展,硬體普及與軟體生態是決定行業生存發展的兩個必要條件,而 ALVA 這類核心演算法平臺企業一定是關鍵角色。
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