地震烈度速報與預警工程成功案例的經驗分享 | TDengine 技術培訓班第一期成功落地

近日，濤思資料在成都開設了“國家地震烈度速報與預警工程資料庫 TDengine、訊息中介軟體 TMQ 技術培訓班”，這次培訓活動共分為三期，而本次活動是第一期。其目標是幫助參與者深入瞭解 TDengine 和 TMQ 的技術特點和應用場景，並學習如何將其更好地應用於地震烈度速報與預警工程中。

在這次培訓活動中，濤思資料聯合創始人侯江燚首先為與會者帶來了“時序資料庫 TDengine、訊息中介軟體 TMQ 介紹”的分享，他總結了 TDengine 的特點和優勢，以及 TMQ 在大規模資料傳輸和處理中的重要作用。接著，為了讓大家瞭解更多 TDengine 在地震烈度速報與預警工程中的成功案例，臺網中心研究員馬延路和江蘇地震局研究員繆發軍分別分享了各自機構在使用 TDengine 方面的案例經驗，介紹瞭如何利用 TDengine 高效地儲存和分析地震資料，為地震預警和烈度速報提供可靠的支援。最後，濤思資料交付工程師楊晨為現場參會者進行了 TDengine 產品培訓和定製模組運維培訓，並展示了全託管的物聯網、工業大資料雲服務平臺 TDengine Cloud 的實操演示。

此前，為滿足地震預警資料儲存、檢索和處理的建設與整合需求，以及響應國家國產軟體自主可控的號召，中國地震臺網中心決定選用國產資料庫來儲存和處理地震波形數，透過競標最終由 TDengine 承擔該專案。目前，該專案使用 TDengine 3.0.6.0 版本 5 節點叢集進行部署，接入的原始資料包每天約 900GB，每秒大概接入超過 5 萬個地震資料包，每天總資料量約 5000 億條。在壓縮方面，對於常規的 INT 型別資料，TDengine 壓縮比可達到 5%-10% 之間，對於 VARCHAR 型別的資料，壓縮比可達到 15-20%，極大程度地節約儲存成本。在叢集日常負載上，單臺資料庫服務端 CPU 使用率 40%～50%，記憶體佔用 14%～20%，執行平穩。部署詳情和落地效果可見《單日 5000 億行 / 900G 資料接入，TDengine 3.0 在中國地震臺網中心的大型應用》一文。

TDengine 在中國地震臺網中心的成功應用也為本次活動提供了重要的鋪墊。透過此次活動，與會者在瞭解到 TDengine 和 TMQ 技術特點的同時，還學習到了實際應用的經驗和技巧，為他們在地震烈度速報與預警工程中的工作提供了有力的支援。這次活動的成功舉辦不僅為與會者提供了寶貴的學習機會，也為 TDengine 進一步擴大在地震烈度速報與預警工程領域的影響力打下了堅實的基礎。