NumPy 新手教程

　　NumPy（Numerical Python）是Python的一個開源數值計算庫，提供了高效的多維陣列物件和用於處理陣列的函式。本教程將介紹NumPy的基本概念和常用操作。

　　安裝NumPy：

　　在開始之前，需要先安裝NumPy。可以使用以下命令透過pip安裝NumPy：

　　pip install numpy

　　匯入NumPy：

　　安裝完成後，可以使用import語句匯入NumPy：

　　import numpy as np

　　建立陣列：

　　使用NumPy，可以建立多維陣列物件。可以使用array()函式從列表或元組建立陣列。例如：

　　import numpy as np

　　#建立一維陣列

　　arr1=np.array([1,2,3,4,5])

　　print(arr1)#輸出:[1 2 3 4 5]

　　；//爬蟲IP獲取；

　　#建立二維陣列

　　arr2=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

　　print(arr2)

　　#輸出:

　　#[[1 2 3]

　　#[4 5 6]]

　　陣列屬性：

　　NumPy陣列具有一些常用的屬性，如形狀（shape）、維度（ndim）和大小（size）。可以使用這些屬性來了解陣列的結構。例如：

　　import numpy as np

　　arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

　　print(arr.shape)#輸出:(2,3)

　　print(arr.ndim)#輸出:2

　　print(arr.size)#輸出:6

　　陣列操作：

　　NumPy提供了許多用於運算元組的函式和方法。可以使用這些函式和方法來對陣列進行計算、切片、重塑等操作。例如：

　　import numpy as np

　　arr=np.array([1,2,3,4,5])

　　#計算陣列的和、最大值、最小值

　　print(np.sum(arr))#輸出:15

　　print(np.max(arr))#輸出:5

　　print(np.min(arr))#輸出:1

　　#切片操作

　　print(arr[1:4])#輸出:[2 3 4]

　　#重塑陣列

　　arr2=arr.reshape((5,1))

　　print(arr2)

　　#輸出:

　　#[[1]

　　#[2]

　　#[3]

　　#[4]

　　#[5]]

　　數學運算：

　　NumPy提供了許多用於數學運算的函式，如加法、減法、乘法、除法等。這些函式可以對陣列進行逐元素的運算。例如：

　　import numpy as np

　　arr1=np.array([1,2,3])

　　arr2=np.array([4,5,6])

　　#加法

　　print(np.add(arr1,arr2))#輸出:[5 7 9]

　　#減法

　　print(np.subtract(arr1,arr2))#輸出:[-3-3-3]

　　#乘法

　　print(np.multiply(arr1,arr2))#輸出:[4 10 18]

　　#除法

　　print(np.divide(arr1,arr2))#輸出:[0.25 0.4 0.5]

　　這只是NumPy的一小部分功能，還有很多其他功能和方法可以用於數值計算和資料處理。掌握了這些基本概念和操作，你可以開始使用NumPy進行更復雜的數值計算和資料分析。可以參考NumPy的官方文件和其他教程來深入學習。