Python技術分享：numpy庫的安裝教程

一、numpy簡介

NumPy是一個功能強大的Python庫，主要用於對多維陣列執行計算。NumPy這個詞來源於兩個單詞-- Numerical和Python。NumPy提供了大量的庫函式和操作，可以幫助程式設計師輕鬆地進行數值計算。這類數值計算廣泛用於以下任務：

1.機器學習模型：在編寫機器學習演算法時，需要對矩陣進行各種數值計算。例如矩陣乘法、換位、加法等。NumPy提供了一個非常好的庫，用於簡單(在編寫程式碼方面)和快速(在速度方面)計算。NumPy陣列用於儲存訓練資料和機器學習模型的引數。

2.影像處理和計算機圖形學：計算機中的影像表示為多維數字陣列。NumPy成為同樣情況下最自然的選擇。實際上，NumPy提供了一些優秀的庫函式來快速處理影像。例如，映象影像、按特定角度旋轉影像等。

3.數學任務：NumPy對於執行各種數學任務非常有用，如數值積分、微分、內插、外推等。因此，當涉及到數學任務時，它形成了一種基於Python的MATLAB的快速替代。

二、numpy安裝

numpy要求python版本在3.5以上

1.windows下的安裝

pip安裝

python -m pip install numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose -i

#建議使用使用者安裝，將--user標誌傳送給pip。 pip為本地使用者安裝軟體包，並且不寫入系統目錄。

手動安裝

首先下載whl包，注意區分32位和64位。

#numpy‑1.18.4 + mkl‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

pip install numpy‑1.18.4 + mkl‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

2.ubuntu下安裝

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

3.centos下安裝

sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel

手動安裝

 

# 安裝依賴

• [root@localhostmyhaspl]#yum install gcc
• [root@localhostmyhaspl]#yum install python-devel
• [root@localhostmyhaspl]# wget
• [root@localhost myhaspl]# tar -xzvf numpy-1.11.2.tar.gz
• [root@localhost myhaspl]# cd numpy-1.11.2
• [root@localhost numpy-1.11.2]# python setup.py install

4.mac下安裝

python -m pip install numpy scipy matplotlib

手動安裝

首先到下載安裝包；然後解壓。到安裝目錄下執行：

sudo python setup.py install 

希望以上的分享能幫到大家。