Python技術分享：ndarray物件的常用屬性

　　NumPy作為高效能科學計算和資料分析的基礎包，是介紹其它重要資料分析工具的基礎，掌握NumPy的功能及其用法，將有助於後續其他資料分析工具的學習。

　　NumPy中最重要的一個特點就是其N維陣列物件，即ndarray(別名array)物件，該物件具有向量算術能力和複雜的廣播能力，可以執行一些科學計算。不同於Python標準庫，ndarray物件擁有對高維陣列的處理能力，這也是數值計算中缺一不可的重要特性。

　　ndarray物件中定義了一些重要的屬性，具體如表1所示：

　　 ndarray物件的常用屬性

　　值得一提的是，ndarray物件中儲存元素的型別必須是相同的。

　　為了讓讀者更好地理解ndarray，接下來，透過一些示例來演示ndarray物件 的使用，具體程式碼如下：

　　上述示例中，第1行程式碼使用import...as語句匯入numpy庫，並將其取別名為np，表示後續會用np代替numpy執行操作。

　　第2行程式碼使用arange()和reshape()函式，建立了一個3行4列的陣列data。其中，arange()函式的功能類似於range()，只不過arange()函式生成的是一系列數字元素的陣列;reshape()函式的功能是重組陣列的行數、列數和維度。

　　第4行程式碼使用type()函式檢視了陣列的型別，輸出結果為numpy.ndarray。

　　第5行程式碼獲取了陣列的維度個數，返回結果為2，表示二維陣列。

　　第6行程式碼獲取了陣列的維度，返回結果為(3,4)，表示陣列有3行4列。

　　第7行程式碼獲取了陣列中元素的總個數，返回結果為12，表示陣列中一共有12個元素。

　　第8行程式碼獲取了元素的具體型別，返回結果為dtype('int64')，表示元素的型別為int64。

　　ndarray物件的常用屬性，上面了已經為大家做了詳細的介紹，希望對大家有所幫助！

　　本文來自千鋒教育，轉載請註明出處。