Python視覺化-折線圖

折線圖可以表現隨時間變化的連續資料變化的趨勢。

一、資料檔案準備

因為例項檔案繁瑣，所以為了方便舉例，就自己拿隨機數生成啦ヾ(๑╹◡╹)ﾉ"。

二、匯入模組包

可參考Windows下安裝Python、matplotlib包 及相關
https://blog.csdn.net/mikasa3/article/details/78942650 

1、numpy

2、matplotlib

三、完整程式碼

如下：

import random  
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def DrawLinechart():#畫折線圖
    xdata = np.arange(0,10)#生成0-10
    ydata = []
    for i in range(10):#隨機生成5個數
        y = random.uniform(1,5)#隨機生成1-5之間的浮點數
        ydata.append(y)
    fig = plt.figure()
    colors = "#AA00FF"#定義顏色
    label = "JS"#圖例標籤
    plt.plot(xdata, ydata, c = colors, label = label)
    plt.legend(loc = 'upper left')#圖例的位置是左上
    plt.xlabel('Date')#X軸標籤
    plt.ylabel('Price')#Y軸標籤
    plt.title('Monthly Price Trends, 2018.04')#折線圖示題
    plt.show()
if __name__=='__main__':
    DrawLinechart()#畫折線圖

四、執行結果

1、折線圖