DAPP流動性質押挖礦NFT鑄造分紅系統開發詳細分析丨原始碼方案

xiaofufu發表於2023-03-24

  元宇宙既包含數字經濟中的5G、人工智慧、區塊鏈、雲端計算、大資料,也融合了對VR、AR、腦機介面、物聯網等技術的前瞻佈局。發展元宇宙,關鍵在於大力提升自主創新能力,突破關鍵核心技術,實現高質量發展。


  質押PILNFT有助於維護PILNFT的穩定性和安全性,因為質押PILNFT可以增加PILNFT的流通量,從而提高市場需求和價值。PILNFT採用了鑄造機制來創造新的PILNFT,這是透過在區塊鏈上建立新的NFT來實現的。NFT(非同質化代幣)是一種基於區塊鏈技術的數字貨幣,每個NFT都是唯的,並且具有不可替代性。


  關於區塊鏈專案技術開發唯:MrsFu123,代幣發行、dapp智慧合約開發、鏈遊開發、單雙幣質押、多鏈錢包開發、NFT盲盒遊戲、公鏈、鏈上游戲開發


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  (9).operator_export_type=None:enum型別,預設為None。None通常表示"`OperatorExportTypes.ONNX",但是,如果PyTorch是用"DPYTORCH_ONNX_CAFFE2_BUNDLE"構建的,則None表示"OperatorExportTypes.ONNX_ATEN_FALLBACK"。OperatorExportTypes.ONNX:將所有操作匯出為常規ONNX操作(在預設操作域中(opset domain))。OperatorExportTypes.ONNX_FALLTHROUGH:嘗試將所有操作轉換為預設操作域中的標準ONNX操作。OperatorExportTypes.ONNX_ATEN:所有的ATen操作(ops)都匯出為ATen操作。OperatorExportTypes.ONNX_ATEN_FALLBACK:嘗試將每個ATen操作匯出為常規ONNX操作。


  (10).opset_version=None:int型別,在PyTorch 1.11.0版本中,預設值為9,此值範圍必須在[7,15]範圍內。每個PyTorch版本對應的值範圍不同。ONNX運算元集版本。參考:


  (11).do_constant_folding=True:預設為True。應用constant-folding最佳化。constant-folding將用預先計算的常量節點替換一些具有所有常量輸入的操作。


  (12).dynamic_axes=None:字典型別,預設為空字典。預設情況下,匯出的模型將所有輸入和輸出tensors的shape設定為與args中給出的完全匹配。指定輸入輸出tensor的哪些維度是動態的,ONNX預設所有參與運算的tensor都是靜態的(tensor的shape不發生改變)。


  (13).keep_initializers_as_inputs=None:bool型別,預設為None。如果為True,則匯出的graph中所有初始化程式(通常對應於引數)也將作為輸入新增到graph。如果為False,則初始化程式不會作為輸入新增到graph,並且僅將非引數輸入新增為輸入。


  (14).custom_opsets=None:字典型別,預設為空字典。schema字典:Key(str):opset域名;Value(int):opset版本。


  (15).export_modules_as_functions=False:bool型別或set of type of nn.Module,預設為False。將所有nn.Module forward呼叫匯出為ONNX中的本地函式(local function)。或指示要在ONNX中匯出為本地函式的特定模組型別。


  import sys


  sys.path.append("..")#為了匯入pytorch目錄中的內容


  from pytorch.lenet5.test_lenet5_mnist import LeNet5,list_files,get_image_label


  def load_pytorch_model(model_name):


  model=LeNet5(n_classes=10).to('cpu')#例項化一個LeNet5網路物件


  model.load_state_dict(torch.load(model_name))#載入pytorch模型


  model.eval()#將網路設定為評估模式


  return model


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